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標簽 > 深度學習
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通過精心設計超表面結構,為光學操縱提供非凡的自由度,如果能夠實現精確模擬光譜線型的反射光學響應,以實現色差最大化的優化,這將成為解決全介電納米光子傳感器...
基于直接2D-3D匹配的定位pipeline有效地擴展主動搜索匹配
估計圖像相對于 3D 場景模型的 6-DOF相機位姿是近年來許多計算機視覺和機器人任務中的基本問題,如增強現實、機器人導航、自動駕駛等。在 3D 重建、...
然而,開源并不意味著能用、好用。其實,AlphaFold2 軟件系統的部署難度極大,并且對硬件的要求高、數據集下載周期長、占用空間大,每一條都讓普通開發...
Confusionset-guided Pointer Network看起來跟之前提及的CopyNet思路很接近文本生成系列之文本編輯,同時考慮到cop...
在NVIDIA Jetson上使用ROS 2構建機器人應用程序
機器人技術正在采用深度學習技術來精確導航室內環境,檢測并跟蹤感興趣的物體,以及在沒有碰撞的情況下進行移動。然而,深度學習的復雜性日益增加,使得在嵌入式系...
是什么秘訣讓新手們在短期內快速掌握并能構建最先進的DL算法?一位名叫塞繆爾的法國學員總結了十條經驗。
在這篇文章中,我們簡要介紹了基本的量化概念和 TensorRT 的量化工具箱,然后回顧了 TensorRT 8 . 0 是如何處理 Q / DQ 網絡的...
過去幾年,時間序列領域的經典參數方法(自回歸)已經在很大程度上被復雜的深度學習框架(如 DeepGIO 或 LSTNet 等)更新替代。這是因為傳統方法...
細胞的穩態離不開內部多種亞細胞結構的精確分工和協同合作,洞悉細胞內細胞器/蛋白分子的精密運轉是一項重要的生命科學研究需求,為揭示發育、疾病等浩瀚生命現象...
在一個小型嵌入式解決方案上為流式傳輸 4x 應用制作原型的步驟
嵌入式視覺組件越來越受歡迎,并被整合到大量的應用中。這些應用的共同之處,就在于它們都需要在狹小的空間內容納更多的功能。當這些系統在邊緣做出決策時,這往往...
圖的概念起源于18世紀著名的柯尼斯堡七橋問題,到了20世紀中期,擬陣理論、超圖理論、極圖理論等研究蓬勃發展,使得圖論(Graph Theory)在電子計...
縮放算法,尤其是放大算法,將原先沒有的像素,通過一定的算法計算出來。這些算法常用的有最近鄰域算法,雙線性插值算法,雙三線性插值算法等?;诓逯档乃惴梢?..
采用可控濕法蝕刻速率的AlGaN/GaN的精密凹槽 華林科納
這本文中,我們提出了一種精確的,低損傷的循環刻蝕AlGaN/GaN的新方法,用于精確的勢壘凹陷應用,使用ICP-RIE氧化和濕法刻蝕。設備功率設置的優化...
人工智能新力量,意法半導體Deep Edge AI 應運而生
借助內置的低功耗傳感器設計、高級AI事件檢測、喚醒邏輯和實時邊緣計算功能,傳感器中的MLC極大地減少了系統數據傳輸量,降低了網絡處理負擔。
基于DSP和FPGA組合的嵌入式圖像處理平臺的實時多目標識別算法
硬件平臺由DSP處理器+FPGA及其外圍器件組成的高速運算電路共同實現[2],它為軟件編程、各類數據流控制及復雜對象的識別算法提供基礎保證。多目標識別算...
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