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損失函數通過torch.nn包實現基本用法 criterion = LossCriterion() #構造函數有自己的參數loss = criteri...
本文介紹了機器視覺在工業領域的發展歷程,通過其與人類視覺對比,凸顯出機器視覺的優勢。但不可否認的是,機器要做到完全替代人眼,仍有瓶頸需要突破。此外,通過...
研究已經發現,靈長類生物大腦中的神經元越多,平均下來每個神經元與其他神經元的連接就越少(來自Herculano-Houzel等人的研究,2010)。這與...
發展至今,人工智能可以劃分為兩類:弱人工智能和強人工智能。前者讓機器具備觀察和感知的能力,能做到一定程度的理解和推理;而強人工智能是讓機器獲得自適應能力...
英特爾與鴻合共同發布的智慧 AI 課堂解決方案,其中包括智能交互黑板等一系列交互軟硬件設備,它們互相協作,構成智慧教室。英特爾先進的AI技術,可實現人臉...
很好地提醒了我,為什么我愿意跟如此美麗可愛的大腦一起工作。因為真正的大腦非因為真正的大腦非常不可愛,長得也難看。 但是,過去一個月,我一直生活在充斥著...
數據增強策略通常包括剪切、填充、翻轉和旋轉等,但這些基本策略對于深度網絡的訓練還是太簡單,在對于數據增強策略和種類的研究相較于神經網絡的研究還是太少了。
今年3月英偉達的新科技GauGAN在GTC 2019上一經推出,獲得無數手殘黨點贊。GauGAN的拼寫與印象派大師高更(Gauguin)僅兩字之差,而前...
這些方法在近年來取得了令人矚目的效果,在通用物體重建和類似人臉的特殊物體重建上都取得了不錯的結果。接下來我們將從重建問題的流程,三維表示,基于不同表示的...
細粒度圖像分析所面臨的任務是分析和處理某個類別目標下的一系列子類別的問題,例如狗的類別下包含了各種不同外形、顏色、身材的狗。這一任務最大的挑戰在于子類間...
基于深度學習的推薦算法大部分都存在不同程度的數據集缺失和源碼缺失
不同工作采用的數據集,驗證方法,性能指標,數據預處理步驟都不同,這使得性能對比很困難,無法確定哪個工作在相同的應用環境中表現最好。而且很多工作不開源數據...
Okay,當我們了解了ERNIE模型的大體框架及原理之后,接下來就可以深入理解一下具體的實現啦。ERNIE是基于百度自己的深度學習框架飛槳(Paddle...
許多交通應用依賴于具有多個相機的系統。通過 FLIR機器視覺相機,系統設計人員可以靈活地通過GPIO或軟件準確觸發多個相機。IEEE 1588 精確時間...
速度使Caffe完美的用于研究實驗和工業開發。使用一個NVIDIA K40 GPU Caffe每天可以處理超過60M的圖像。推理過程為1ms/一幅圖像,...
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