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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

計算機視覺在人工智能領(lǐng)域有哪些主要應(yīng)用?

計算機視覺是人工智能領(lǐng)域的一個重要分支，它主要研究如何讓計算機能夠像人類一樣理解和處理圖像和視頻數(shù)據(jù)。計算機視覺技術(shù)在許多領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，以下是一些...

2024-07-09 標簽：人工智能模型計算機視覺 1782 0

機器視覺表面缺陷檢測系統(tǒng)設(shè)計方案

線陣相機是機器視覺領(lǐng)域中一種特殊的圖像采集設(shè)備。由于它的傳感器只有一行感光元件，因此可以實現(xiàn)高掃描頻率和高分辨率。面陣相機在采集運動物體照片時會產(chǎn)生模糊...

2023-08-21 標簽：機器視覺缺陷檢測深度學(xué)習(xí) 1767 0

基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別與檢測方案

上圖就是我們定位人臉的68個關(guān)鍵點，其中他的順序是要嚴格的進行排序的。從1到68點的順序不能錯誤。

2022-10-12 標簽：人臉識別計算機視覺機器學(xué)習(xí) 1764 0

深度解析計算機視覺的圖像分割技術(shù)

人類對計算機視覺感興趣的最重要的問題是圖像分類 (Image Classification)、目標檢測 (Object Detection) 和圖像分割...

2023-05-30 標簽：圖像分割自動駕駛深度學(xué)習(xí) 1763 0

多模態(tài)數(shù)據(jù)融合深度學(xué)習(xí)模型的典型深度架構(gòu)研究

DBN 和 SAE 是完全連接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在這兩個網(wǎng)絡(luò)中，隱藏層中的每個神經(jīng)元都連接到前一層的每個神經(jīng)元，這種拓撲結(jié)構(gòu)會產(chǎn)生大量連接。

2024-04-02 標簽：編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 1759 0

SVM的使用方法

上一篇本著回歸傳統(tǒng)的觀點，在這個深度學(xué)習(xí)繁榮發(fā)展的時期，帶著大家認識了一位新朋友，英文名SVM，中文名為支持向量機，是一種基于傳統(tǒng)方案的機器學(xué)習(xí)方案，同...

2024-01-25 標簽：SVM 模型機器學(xué)習(xí) 1756 0

OpenVINO場景文字檢測與文字識別教程

OpenVINO是英特爾推出的深度學(xué)習(xí)模型部署框架，當前最新版本是OpenVINO2023版本。OpenVINO2023自帶各種常見視覺任務(wù)支持的預(yù)訓(xùn)練...

2023-09-24 標簽：英特爾開發(fā)套件深度學(xué)習(xí) 1755 0

基于AI深度學(xué)習(xí)的缺陷檢測系統(tǒng)

在工業(yè)生產(chǎn)中，缺陷檢測是確保產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的人工檢測方法不僅效率低下，且易受人為因素影響，導(dǎo)致誤檢和漏檢問題頻發(fā)。隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，...

2024-07-08 標簽：AI 缺陷檢測深度學(xué)習(xí) 1754 0

基于深度學(xué)習(xí)的芯片缺陷檢測梳理分析

雖然表面缺陷檢測技術(shù)已經(jīng)不斷從學(xué)術(shù)研究走向成熟的工業(yè)應(yīng)用，但是依然有一些需要解決的問題。基于以上分析可以發(fā)現(xiàn)，由于芯片表面缺陷的獨特性質(zhì)，通用目標檢測算...

2024-02-25 標簽：機器視覺芯片制造芯片缺陷 1747 0

基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的比色傳感器設(shè)計方案

通過精心設(shè)計超表面結(jié)構(gòu)，為光學(xué)操縱提供非凡的自由度，如果能夠?qū)崿F(xiàn)精確模擬光譜線型的反射光學(xué)響應(yīng)，以實現(xiàn)色差最大化的優(yōu)化，這將成為解決全介電納米光子傳感器...

2022-07-07 標簽：傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1743 0

什么叫深度偽造技術(shù) 深度偽造技術(shù)發(fā)展趨勢分析

為了打擊深度偽造，該算法不需要對特定算法生成的深度偽造音頻進行采樣。那不勒斯大學(xué)的威爾多利瓦開發(fā)了另一類算法。在訓(xùn)練過程中，該算法學(xué)習(xí)尋找講話者的生物識別標志。

2023-07-21 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 1726 0

深度學(xué)習(xí)在語音增強中的應(yīng)用

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，語音作為新一代人機交互方式，成為人和智能設(shè)備、語音助手交流的重要接口，然而在真實環(huán)境中，語音信號不可避免的被各種噪聲所干擾，除了各種...

2023-07-11 標簽：人機交互噪聲 SVM 1720 0

什么是深度學(xué)習(xí)中優(yōu)化算法

先大致講一下什么是深度學(xué)習(xí)中優(yōu)化算法吧，我們可以把模型比作函數(shù)，一種很復(fù)雜的函數(shù)：h(f(g(k(x))))，函數(shù)有參數(shù)，這些參數(shù)是未知的，深度學(xué)習(xí)中的...

2023-02-13 標簽：優(yōu)化算法函數(shù)深度學(xué)習(xí) 1716 0

如何應(yīng)用深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域技術(shù)解決網(wǎng)絡(luò)問題

數(shù)據(jù)包和流級別的標頭跟蹤對于許多網(wǎng)絡(luò)管理工作流至關(guān)重要。它們用于指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控算法的設(shè)計和開發(fā)，開發(fā)新型異常檢測和指紋識別以及用于基準測試去檢驗新的硬件和...

2022-11-15 標簽：深度學(xué)習(xí) 1716 0

人工智能，你了解多少？

天賜予人類驚人的學(xué)習(xí)能力。我們從出生開始就學(xué)習(xí)復(fù)雜的任務(wù)，如語言和圖像識別，之后在一生中以這種第一學(xué)習(xí)體驗為基礎(chǔ)不斷進行修正。之后，似乎自然而言的是，我...

2018-05-11 標簽：人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1708 0

值得研究的四大機器學(xué)習(xí)策略分析

機器學(xué)習(xí)有四種廣受認可的形式：監(jiān)督式、無監(jiān)督式、半監(jiān)督式和強化式。在研究文獻中，這些形式得到了深入的探討。它們也被納入了大多數(shù)機器學(xué)習(xí)算法的入門課程。下...

2018-11-14 標簽：機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1705 0

CPU與GPPU架構(gòu)比較分析在GPU上執(zhí)行Kernel的具體步驟

大多數(shù)工程師對CPU和順序編程都十分熟悉，這是因為自從他們開始編寫CPU代碼以來，就與之密切接觸。然而，對于GPU的內(nèi)部工作原理及其獨特之處，他們的了解...

2023-11-05 標簽：處理器 cpu gpu 1702 0

圖像分類的主流深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有哪些深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搜索方法總結(jié)

生成對抗網(wǎng)絡(luò)（Generative adversarial net，GAN）是另一種常見的基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的生成模型，包括生成器和判別器2個組件，如圖1...

2023-10-12 標簽：編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 1692 0

基于CNN和英特爾開發(fā)板的紅綠燈控制系統(tǒng)設(shè)計

隨著中國經(jīng)濟的快速增長和城市化進程的加速，城市交通擁堵、交通事故頻發(fā)以及環(huán)境污染等問題日益嚴重，尤其是在大城市中，這些問題表現(xiàn)得尤為突出。交通擁堵不僅影...

2024-12-20 標簽：英特爾控制系統(tǒng)開發(fā)板 1690 0

機器學(xué)習(xí)算法的設(shè)計和實現(xiàn) 算法優(yōu)化分發(fā)鏈路的使用

分發(fā)過程走的是互聯(lián)網(wǎng)線路（專線太貴），互聯(lián)網(wǎng)線路的穩(wěn)定性不可預(yù)期，有時網(wǎng)絡(luò)抖動，會造成分發(fā)失敗，甚至挖斷光纜導(dǎo)致某條干網(wǎng)不可用的事故也經(jīng)常出現(xiàn)，某條線路...

2018-05-02 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1687 0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計達2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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無人機技術(shù)

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以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt

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OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過去稱作進階精簡指令集機器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機處理能力，幫您實現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
OpenCL

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OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
嵌入式操作系統(tǒng)

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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標準化瀏覽器等。
Windows CE

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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標虛擬機的狀態(tài)，例如查看目標虛擬機上有哪些類和實例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機一樣。
麒麟960

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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目，是一系列軟件開源項目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項目。
MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負責處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機體系結(jié)構(gòu)中，負責總線的仲裁以及存儲體切換。
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OMAPL138

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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
中國硬件創(chuàng)新大賽

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