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在2018清潔發展國際融資論壇上,北京交通大學人工智能研究院常務副院長、教授于劍先生從專業角度回顧了人工智能的發展歷程,并介紹了深度學習的適用范圍和所面...
2018-10-05 標簽:深度學習 2335 0
我們可以把NP看作是根據“context points”中的“target points”建模的模型,相關信息通過潛在空間z從左側流向右側,從而提供新的...
隨著文化和品味的更迭以及新技術的出現,行業和就業形式也在相應變化。衡量變化的方法之一就是,觀察不同工作所需的技能發生了怎樣的轉變。這些變化以不同的方式在...
我們的任務時確定哪張照片上有湯姆,哪張有杰瑞。如果我們提取出的圖像能和常見的ImageNet數據集中的圖片有很大的相似性,那么這個問題就能輕而易舉地解決...
簡要介紹einsum表示法的概念,通過真實例子展示了einsum的表達力
如果你像我一樣,發現記住PyTorch/TensorFlow中那些計算點積、外積、轉置、矩陣-向量乘法、矩陣-矩陣乘法的函數名字和簽名很費勁,那么ein...
在人際交往中,言語是最自然并且最直接的方式之一。隨著技術的進步,越來越多的人們也期望計算機能夠具備與人進行言語溝通的能力,因此,語音識別這一技術也越來越...
Faster RCNN(圖2)是由被粉絲們昵稱為RGB的Ross B.Girshick所發表。自2013年起發表的RCNN三部曲包含RCNN、Fast ...
隨著越來越多的人使用電池組來為我們的設備充電,例如無人機,照相機等,考慮到危害是巨大的,所以確保沒有鋰離子電池進入飛機的貨艙是至關重要的。自1991年以...
在過去十年中,人們對機器學習的興趣激增。幾乎每天,我們都可以在各種各樣的計算機科學課程、行業會議、華爾街日報等等看到有關機器學習的討論。在所有關于機器學...
2018-10-05 標簽:深度學習 4525 0
眾所周知,深度學習在實時視頻通信端到端系統里有很多的應用,比如說我們用它做超分辨率,能取得比較好的效果;我們用它做圖像恢復,也能取得比較好的效果。如果說...
請注意:TensorFlow 團隊一直在開發另一項很酷的新功能(在我寫這篇文章時,該功能仍處于 Master 階段),使用這項新功能,您只需多輸入幾行代...
2018-10-04 標簽:深度學習TensorFlow 3890 0
超參數優化(hyper-parameter optimization)組件:多數開發者對模型壓縮算法往往不甚了解,但超參數取值對最終結果往往有著巨大的影...
定義 1:(遷移學習)。給定一個基于數據 Dt 的學習任務 Tt,我們可以從 Ds 中獲取對任務 Ts 有用的知識。遷移學習旨在通過發現并轉換 Ds 和...
Kaggle競賽Bag of Words Meets Bags of Popcorn是電影評論(review)的情感分析,可以視作為短文本的二分類問題(...
2018-09-23 標簽:深度學習 3948 0
這一趨勢帶來了去中心化機器學習的迅速發展,這種新的機制可以將訓練數據存儲在很多的節點中,并協同工作來為問題找到合適的解決方案。設備端的機器學習與此類似,...
在深度學習中我們比較關注以下幾個數集,?、? 和?。? 表示正整數集(1,2,3,...)。 ? 表示整數集,它包含了正值、負值和零值。 ? 表示可以由...
人工智能靈魂注入,燃燒你的卡路里——2018,你AI了嗎!?
運用彈性網絡(一種正則化回歸方法),消除了非重要協變量,保留了相關變量,非常適用于從該研究圖像數據集中提取的高維(n?=?4096)特征向量。彈性網絡的...
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