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標簽 > 深度學習
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通過構建深度網絡和數據集,研究人員們成功訓練出了一個可以從視頻中抽取身體特定部分位置的模型。研究人員門分別標注了圖像中的ROI區域和每個區域中的關節作為...
In this video, you will learn about transfer learning and how to apply it fo...
In this episode you'll get an inside look at building a large-scale image-fe...
Step by step tutorial to build a basic neural network model, train and evalu...
Accelerating Deep Learning and Machine Learning with Intel Libraries
Bringing Deep Learning to the Big Data Platform
This session discusses how to find good multiple-CPU performance with Theano...
Get an overview of the new Intel? Computer Vision SDK (Intel? CV SDK)
Xeon PHI集群深度學習框架Caffe和Tensorflow的性能優化
In this talk, we analyze the performance characteristics of Caffe* and Tenso...
In this video, we will take a look at Long Short Term Memory (LSTM) and Recu...
無論你想做深度學習還是深度學習系統,都需要同時了解兩方面的知識,根據自己的方向可以有所側重,但一定不能對一方面完全不懂,否則是很難做出在實踐中有用的成果的。
隨著直播行業的發展,單向的直播已經沒有什么新意了,現在大家開始關注連麥、一對一的單聊、群聊等。這些功能在我們的APP中都已經實現了,包括上層的展現,比如...
立體視覺將兩個或以上攝像機相對于彼此固定在特定位置,并使用此設置捕獲場景的不同圖像,匹配相應的像素,并計算每個像素在圖像之間的位置差異以計算其在3D空間...
新加坡國立大學在讀博士生趙健分享了“基于深度學習的任務圖像理解:人臉識別與人物解析”,介紹了他博士期間在這個領域的多個代表工作—DA-GAN、PIM和3...
但如果你的數據量很大,那 TensorFlow 一定幫得上你。TensorFlow 已被用于尋找新的行星,幫助醫生檢測糖尿病視網膜病,以及把非法的伐林行...
2018-09-02 標簽:深度學習TensorFlow 2.1萬 0
我們在多個不同的訓練方法上進行了測試,并比較了結果。第一種方法是讓神經網絡在每個機構上單獨訓練,假設沒有其他機構與之合作。第二種方法是通過將所有病人的數...
用Keras創造一個卷積神經網絡來識別神奇寶貝妙蛙種子的填充玩具
為了讓這個系列輕松、愉快,我決定實現我童年的一個夢想,那就是構造一個神奇寶貝圖鑒。神奇寶貝圖鑒是于神奇寶貝(一部很火的動畫片、電子游戲和集換卡系列)世界...
2. RGB-D是一種特殊的相機,它不僅能捕捉深度信息(D)還能捕捉圖像顏色(RGB)。而且它還能捕捉到和2D相機一樣的彩色圖像。大多數RGB-D傳感器...
教你如何用OpenCV、Python和深度學習技術對圖像和實時視頻進行神經風格遷移
雖然Gatys等人的方法能生成不錯的神經風格遷移結果,但是它的速度非常慢。2016年,Johnson等人在Gatys的基礎上提出的全新算法速度快了三倍,...
在走進深度學習的過程中,最吸引作者的是一些用于給對象分類的模型。最新的科研結果表示,這類模型已經可以在實時視頻中對多個對象進行檢測。而這就要歸功于計算...
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