Xeon PHI集群深度學習框架Caffe和Tensorflow的性能優化
Caffe是一個深度學習框架，具有表達力強、速度快和模塊化的思想，由伯克利視覺學習中心（BVLC）和社區貢獻者開發。使用Caffe，可以在配置中定義模型和優化，不需要硬編碼。通過設置一個GPU機器訓練標記在CPU和GPU之間轉換，接著調配商品化集群系統或移動設備來完成。
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