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標(biāo)簽 > 深度學(xué)習(xí)
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導(dǎo)出PDF版本的算法流程設(shè)計(jì)與技術(shù)文檔可以作為知識(shí)傳輸載體,分享給技術(shù)團(tuán)隊(duì)、關(guān)鍵客戶、管理團(tuán)隊(duì),提升團(tuán)隊(duì)技術(shù)能力、用專業(yè)能力獲取客戶信任、提交專業(yè)技術(shù)文...
2023-02-15 標(biāo)簽:圖像數(shù)據(jù)opencv深度學(xué)習(xí) 1336 0
LLM與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的區(qū)別
1. 基本概念 大型語(yǔ)言模型(LLM): 大型語(yǔ)言模型是一種基于深度學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理(NLP)技術(shù),它通過(guò)訓(xùn)練大量的文本數(shù)據(jù)來(lái)理解和生成自然語(yǔ)言。這些...
2024-11-19 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)LLM 1334 0
微軟開(kāi)源“傻瓜式”類ChatGPT模型訓(xùn)練工具
DeepSpeed-RLHF 模塊:DeepSpeed-RLHF 復(fù)刻了 InstructGPT 論文中的訓(xùn)練模式,并確保包括 a) 監(jiān)督微調(diào)(SFT)...
2023-04-14 標(biāo)簽:微軟深度學(xué)習(xí)ChatGPT 1333 0
人工智能300年!LSTM之父萬(wàn)字長(zhǎng)文:詳解現(xiàn)代AI和深度學(xué)習(xí)發(fā)展史
來(lái)源:新智元編輯:昕朋好困導(dǎo)讀最近,LSTM之父JürgenSchmidhuber梳理了17世紀(jì)以來(lái)人工智能的歷史。在這篇萬(wàn)字長(zhǎng)文中,Schmidhub...
2023-01-13 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 1332 0
基于EAIDK的人臉?biāo)惴☉?yīng)用-源碼解讀(2)
上一期介紹了基于EAIDK的人臉?biāo)惴☉?yīng)用,本期從應(yīng)用角度,解讀一下該案例源碼。本期案例源碼解讀,主要從源碼目錄結(jié)構(gòu)、配置文件、模型目...
2020-12-10 標(biāo)簽:算法人臉識(shí)別深度學(xué)習(xí) 1331 0
一名年輕的法國(guó)人Yann Lecun花了10多年時(shí)間做一件事:模仿大腦的某些功能來(lái)打造人工智能機(jī)器。這件事在許多計(jì)算機(jī)科學(xué)家看來(lái)是一個(gè)壞主意,但Lecu...
2018-05-18 標(biāo)簽:Facebook人工智能深度學(xué)習(xí) 1330 0
深度學(xué)習(xí)模型通常需要大量的數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的計(jì)算能力來(lái)訓(xùn)練。傳統(tǒng)的CPU計(jì)算資源有限,難以滿足深度學(xué)習(xí)的需求。因此,GPU(圖形處理單元)和TPU(張量處理單...
《航空學(xué)報(bào)》—數(shù)字孿生及其在航空航天中的應(yīng)用
數(shù)字孿生及其在航空航天中的應(yīng)用 ? 來(lái)源:《航空學(xué)報(bào)》,作者孟松鶴等 摘要 : 數(shù)字孿生已引起國(guó)內(nèi)外的廣泛重視,可看作是連接物理世界和數(shù)字世界的紐帶。其...
2021-12-23 標(biāo)簽:目標(biāo)檢測(cè)大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 1320 0
我們提出了資產(chǎn),一種神經(jīng)架構(gòu),用于根據(jù)用戶對(duì)其語(yǔ)義分割圖的編輯自動(dòng)修改輸入的高分辨率圖像。我們的架構(gòu)基于具有新穎注意力機(jī)制的轉(zhuǎn)換器。我們的關(guān)鍵思想是在高...
2022-08-15 標(biāo)簽:圖像深度學(xué)習(xí) 1320 0
2018年的人工智能發(fā)展:加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保障
隨著我們的日常生活與各種各樣的技術(shù)越來(lái)越緊密地交織在一起,有時(shí)候,似乎未來(lái)已經(jīng)到來(lái)。然而,技術(shù)仍在不斷發(fā)展,人工智能(AI)已經(jīng)占據(jù)了這一領(lǐng)域的中心地位...
2018-01-24 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 1318 0
機(jī)器視覺(jué)常用的3種目標(biāo)識(shí)別方法
隨著機(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)的發(fā)展,很多肉眼很難去直接量化的特征,深度學(xué)習(xí)可以自動(dòng)學(xué)習(xí)這些特征,這就是深度學(xué)習(xí)帶給我們的優(yōu)點(diǎn)和前所未有的吸引力。
2022-11-30 標(biāo)簽:機(jī)器視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 1318 0
人工圖像標(biāo)注1~2分鐘,SpeedDP僅需7-8毫秒!降本增效不是夢(mèng)!
在工作中你有沒(méi)有遇到這樣的問(wèn)題,20萬(wàn)拿下一個(gè)項(xiàng)目,時(shí)間緊迫,但是項(xiàng)目有著大量的圖像標(biāo)注需求,如果單獨(dú)招一個(gè)圖像標(biāo)注的工程師,光該崗位的工資成本就會(huì)花去...
2024-03-29 標(biāo)簽:AI深度學(xué)習(xí) 1318 0
梯度科技基于Tensorflow、Pytorch、MindSpore等多種主流深度開(kāi)源框架和Ray的強(qiáng)化學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)框架研發(fā)的人工智能平臺(tái),圍繞“云+AI”...
2023-02-13 標(biāo)簽:人工智能語(yǔ)言模型深度學(xué)習(xí) 1318 0
深度學(xué)習(xí)中RNN的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中處理序列數(shù)據(jù)的基石。它們通過(guò)在每個(gè)時(shí)間步長(zhǎng)上循環(huán)傳遞信息,使得網(wǎng)絡(luò)能夠捕捉時(shí)間序列數(shù)據(jù)中的長(zhǎng)期依賴關(guān)系。然而,盡管...
2024-11-15 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 1315 0
GPU在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用廣泛且重要,以下是一些GPU深度學(xué)習(xí)應(yīng)用案例: 一、圖像識(shí)別 圖像識(shí)別是深度學(xué)習(xí)的核心應(yīng)用領(lǐng)域之一,GPU在加速圖像識(shí)別模型訓(xùn)練...
2024-10-27 標(biāo)簽:gpu模型深度學(xué)習(xí) 1308 0
百度王海峰:深度學(xué)習(xí)平臺(tái)+大模型,產(chǎn)業(yè)智能化基座
11月30日,由深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程研究中心主辦的Wave Summit+ 2022深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者峰會(huì)如期舉行。鵬城實(shí)驗(yàn)室主任、中國(guó)工程院高文院士...
2022-12-01 標(biāo)簽:百度開(kāi)發(fā)者深度學(xué)習(xí) 1308 0
Python是一種相對(duì)簡(jiǎn)單的編程語(yǔ)言。它的語(yǔ)法和結(jié)構(gòu)邏輯清晰,代碼易于閱讀和理解。Python中沒(méi)有像C++或Java那樣的過(guò)多的符號(hào)和特殊語(yǔ)法。這使得...
2023-08-13 標(biāo)簽:人工智能python深度學(xué)習(xí) 1307 0
使用GPU加速深度學(xué)習(xí)展示如何實(shí)現(xiàn)全彩夜視系統(tǒng)
研究人員優(yōu)化了具有類 U-Net 架構(gòu)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),根據(jù)近紅外圖像來(lái)預(yù)測(cè)可見(jiàn)光譜圖像。該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是弗萊堡大學(xué)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系最初為生物醫(yī)學(xué)圖像分割所開(kāi)...
2022-04-28 標(biāo)簽:NVIDIA深度學(xué)習(xí)夜視系統(tǒng) 1306 0
深度學(xué)習(xí)作為人工智能領(lǐng)域的一個(gè)應(yīng)用分支,不管是從市面上公司的數(shù)量還是投資人投資喜好的角度來(lái)說(shuō),都是一重要應(yīng)用領(lǐng)域。
2020-04-03 標(biāo)簽:自動(dòng)識(shí)別人工智能深度學(xué)習(xí) 1305 0
如何在TensorFlow2中高效培訓(xùn)1130億參數(shù)推薦系統(tǒng)
在這篇文章中,我介紹了使用混合并行來(lái)訓(xùn)練大型推薦系統(tǒng)的想法。測(cè)試結(jié)果表明, DGX A100 是在 TensorFlow 2 中訓(xùn)練參數(shù)超過(guò) 1000 ...
2022-04-19 標(biāo)簽:NVIDIAgpu深度學(xué)習(xí) 1304 0
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