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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)資訊

一款OpenCV開(kāi)發(fā)與教學(xué)神器

導(dǎo)出PDF版本的算法流程設(shè)計(jì)與技術(shù)文檔可以作為知識(shí)傳輸載體,分享給技術(shù)團(tuán)隊(duì)、關(guān)鍵客戶、管理團(tuán)隊(duì),提升團(tuán)隊(duì)技術(shù)能力、用專業(yè)能力獲取客戶信任、提交專業(yè)技術(shù)文...

2023-02-15 標(biāo)簽:圖像數(shù)據(jù)opencv深度學(xué)習(xí) 1336 0

LLM與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的區(qū)別

1. 基本概念 大型語(yǔ)言模型(LLM): 大型語(yǔ)言模型是一種基于深度學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理(NLP)技術(shù),它通過(guò)訓(xùn)練大量的文本數(shù)據(jù)來(lái)理解和生成自然語(yǔ)言。這些...

2024-11-19 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)LLM 1334 0

微軟開(kāi)源“傻瓜式”類ChatGPT模型訓(xùn)練工具

DeepSpeed-RLHF 模塊:DeepSpeed-RLHF 復(fù)刻了 InstructGPT 論文中的訓(xùn)練模式,并確保包括 a) 監(jiān)督微調(diào)(SFT)...

2023-04-14 標(biāo)簽:微軟深度學(xué)習(xí)ChatGPT 1333 0

人工智能300年!LSTM之父萬(wàn)字長(zhǎng)文:詳解現(xiàn)代AI和深度學(xué)習(xí)發(fā)展史

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來(lái)源:新智元編輯:昕朋好困導(dǎo)讀最近,LSTM之父JürgenSchmidhuber梳理了17世紀(jì)以來(lái)人工智能的歷史。在這篇萬(wàn)字長(zhǎng)文中,Schmidhub...

2023-01-13 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 1332 0

基于EAIDK的人臉?biāo)惴☉?yīng)用-源碼解讀(2)

上一期介紹了基于EAIDK的人臉?biāo)惴☉?yīng)用,本期從應(yīng)用角度,解讀一下該案例源碼。本期案例源碼解讀,主要從源碼目錄結(jié)構(gòu)、配置文件、模型目...

2020-12-10 標(biāo)簽:算法人臉識(shí)別深度學(xué)習(xí) 1331 0

讓機(jī)器真正理解我們

一名年輕的法國(guó)人Yann Lecun花了10多年時(shí)間做一件事:模仿大腦的某些功能來(lái)打造人工智能機(jī)器。這件事在許多計(jì)算機(jī)科學(xué)家看來(lái)是一個(gè)壞主意,但Lecu...

2018-05-18 標(biāo)簽:Facebook人工智能深度學(xué)習(xí) 1330 0

pcie在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用

深度學(xué)習(xí)模型通常需要大量的數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的計(jì)算能力來(lái)訓(xùn)練。傳統(tǒng)的CPU計(jì)算資源有限,難以滿足深度學(xué)習(xí)的需求。因此,GPU(圖形處理單元)和TPU(張量處理單...

2024-11-13 標(biāo)簽:硬件PCIe模型 1321 0

《航空學(xué)報(bào)》—數(shù)字孿生及其在航空航天中的應(yīng)用

數(shù)字孿生及其在航空航天中的應(yīng)用 ? 來(lái)源:《航空學(xué)報(bào)》,作者孟松鶴等 摘要 : 數(shù)字孿生已引起國(guó)內(nèi)外的廣泛重視,可看作是連接物理世界和數(shù)字世界的紐帶。其...

2021-12-23 標(biāo)簽:目標(biāo)檢測(cè)大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 1320 0

多平面圖像的單視圖合成

我們提出了資產(chǎn),一種神經(jīng)架構(gòu),用于根據(jù)用戶對(duì)其語(yǔ)義分割圖的編輯自動(dòng)修改輸入的高分辨率圖像。我們的架構(gòu)基于具有新穎注意力機(jī)制的轉(zhuǎn)換器。我們的關(guān)鍵思想是在高...

2022-08-15 標(biāo)簽:圖像深度學(xué)習(xí) 1320 0

2018年的人工智能發(fā)展:加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保障

隨著我們的日常生活與各種各樣的技術(shù)越來(lái)越緊密地交織在一起,有時(shí)候,似乎未來(lái)已經(jīng)到來(lái)。然而,技術(shù)仍在不斷發(fā)展,人工智能(AI)已經(jīng)占據(jù)了這一領(lǐng)域的中心地位...

2018-01-24 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 1318 0

機(jī)器視覺(jué)常用的3種目標(biāo)識(shí)別方法

隨著機(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)的發(fā)展,很多肉眼很難去直接量化的特征,深度學(xué)習(xí)可以自動(dòng)學(xué)習(xí)這些特征,這就是深度學(xué)習(xí)帶給我們的優(yōu)點(diǎn)和前所未有的吸引力。

2022-11-30 標(biāo)簽:機(jī)器視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 1318 0

人工圖像標(biāo)注1~2分鐘,SpeedDP僅需7-8毫秒!降本增效不是夢(mèng)!

人工圖像標(biāo)注1~2分鐘,SpeedDP僅需7-8毫秒!降本增效不是夢(mèng)!

在工作中你有沒(méi)有遇到這樣的問(wèn)題,20萬(wàn)拿下一個(gè)項(xiàng)目,時(shí)間緊迫,但是項(xiàng)目有著大量的圖像標(biāo)注需求,如果單獨(dú)招一個(gè)圖像標(biāo)注的工程師,光該崗位的工資成本就會(huì)花去...

2024-03-29 標(biāo)簽:AI深度學(xué)習(xí) 1318 0

梯度人工智能平臺(tái)賦能業(yè)務(wù)加速

梯度科技基于Tensorflow、Pytorch、MindSpore等多種主流深度開(kāi)源框架和Ray的強(qiáng)化學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)框架研發(fā)的人工智能平臺(tái),圍繞“云+AI”...

2023-02-13 標(biāo)簽:人工智能語(yǔ)言模型深度學(xué)習(xí) 1318 0

深度學(xué)習(xí)中RNN的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)

循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中處理序列數(shù)據(jù)的基石。它們通過(guò)在每個(gè)時(shí)間步長(zhǎng)上循環(huán)傳遞信息,使得網(wǎng)絡(luò)能夠捕捉時(shí)間序列數(shù)據(jù)中的長(zhǎng)期依賴關(guān)系。然而,盡管...

2024-11-15 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 1315 0

GPU深度學(xué)習(xí)應(yīng)用案例

GPU在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用廣泛且重要,以下是一些GPU深度學(xué)習(xí)應(yīng)用案例: 一、圖像識(shí)別 圖像識(shí)別是深度學(xué)習(xí)的核心應(yīng)用領(lǐng)域之一,GPU在加速圖像識(shí)別模型訓(xùn)練...

2024-10-27 標(biāo)簽:gpu模型深度學(xué)習(xí) 1308 0

百度王海峰:深度學(xué)習(xí)平臺(tái)+大模型,產(chǎn)業(yè)智能化基座

11月30日,由深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程研究中心主辦的Wave Summit+ 2022深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者峰會(huì)如期舉行。鵬城實(shí)驗(yàn)室主任、中國(guó)工程院高文院士...

2022-12-01 標(biāo)簽:百度開(kāi)發(fā)者深度學(xué)習(xí) 1308 0

為什么python適合人工智能

Python是一種相對(duì)簡(jiǎn)單的編程語(yǔ)言。它的語(yǔ)法和結(jié)構(gòu)邏輯清晰,代碼易于閱讀和理解。Python中沒(méi)有像C++或Java那樣的過(guò)多的符號(hào)和特殊語(yǔ)法。這使得...

2023-08-13 標(biāo)簽:人工智能python深度學(xué)習(xí) 1307 0

使用GPU加速深度學(xué)習(xí)展示如何實(shí)現(xiàn)全彩夜視系統(tǒng)

研究人員優(yōu)化了具有類 U-Net 架構(gòu)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),根據(jù)近紅外圖像來(lái)預(yù)測(cè)可見(jiàn)光譜圖像。該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是弗萊堡大學(xué)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系最初為生物醫(yī)學(xué)圖像分割所開(kāi)...

2022-04-28 標(biāo)簽:NVIDIA深度學(xué)習(xí)夜視系統(tǒng) 1306 0

人工智能主要在哪一些場(chǎng)景出現(xiàn)

深度學(xué)習(xí)作為人工智能領(lǐng)域的一個(gè)應(yīng)用分支,不管是從市面上公司的數(shù)量還是投資人投資喜好的角度來(lái)說(shuō),都是一重要應(yīng)用領(lǐng)域。

2020-04-03 標(biāo)簽:自動(dòng)識(shí)別人工智能深度學(xué)習(xí) 1305 0

如何在TensorFlow2中高效培訓(xùn)1130億參數(shù)推薦系統(tǒng)

如何在TensorFlow2中高效培訓(xùn)1130億參數(shù)推薦系統(tǒng)

在這篇文章中,我介紹了使用混合并行來(lái)訓(xùn)練大型推薦系統(tǒng)的想法。測(cè)試結(jié)果表明, DGX A100 是在 TensorFlow 2 中訓(xùn)練參數(shù)超過(guò) 1000 ...

2022-04-19 標(biāo)簽:NVIDIAgpu深度學(xué)習(xí) 1304 0

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  • 工業(yè)4.0
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    工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來(lái)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助,投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平,建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠,在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
  • 英偉達(dá)
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    Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商,NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市,在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù),在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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    以無(wú)人駕駛來(lái)說(shuō),城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng),只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無(wú)人駕駛汽車服務(wù);交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向,更有效地管理交通……
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    OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。(主流路由器固件有 dd-wrt,tomato,openwrt,padavan四類)對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng),OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫的文件系統(tǒng),從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置,并允許您自定義的設(shè)備,以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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    ARM架構(gòu)過(guò)去稱作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器(Advanced RISC Machine,更早稱作:Acorn RISC Machine),是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集(RISC)處理器架構(gòu),其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
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    Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c,是一枚功能極為強(qiáng)大,身材特別小巧的開(kāi)發(fā)板,它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力,幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
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    OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫程序的框架,此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU,GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels (在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù))的語(yǔ)言(基于C99)和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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    Windows CE
    +關(guān)注
     Windows Embedded Compact(即 Windows CE)是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ),它是一個(gè)開(kāi)放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng),是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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    JDI
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    JDI(Java Debug Interface)是 JPDA 三層模塊中最高層的接口,定義了調(diào)試器(Debugger)所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口,調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài),例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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    NFS
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      網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng),英文Network File System(NFS),是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議(presentation layer protocol),能使使用者訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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    麒麟960(kirin 960)是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片,麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心,小核心為A53,組成四大四小的big.LITTLE組合,GPU為Mali G71 MP8。
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    SiliconLabs
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  • 米爾科技
    米爾科技
    +關(guān)注
    米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開(kāi)發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下,米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開(kāi)發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
  • ARM公司
    ARM公司
    +關(guān)注
    ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)(IP)供應(yīng)商,它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片,而是通過(guò)轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案,由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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    數(shù)字電子鐘
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  • A6處理器
    A6處理器
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    大聯(lián)大友尚
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  • OpenStack
    OpenStack
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    OpenStack是一個(gè)開(kāi)源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目,是一系列軟件開(kāi)源項(xiàng)目的組合。由NASA(美國(guó)國(guó)家航空航天局)和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起,以Apache許可證(Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證)授權(quán)的開(kāi)源代碼項(xiàng)目。
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    YunOS
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    MMU是中文名是內(nèi)存管理單元,有時(shí)稱作分頁(yè)內(nèi)存管理單元,它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器(CPU)的內(nèi)存訪問(wèn)請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換(即虛擬內(nèi)存管理)、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制,在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中,負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
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    OMAPL138
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    OMAP-L138是美國(guó)德州儀器(TI)推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器 ,這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器 (DSP) + ARM9處理器,大大降低了雙核通訊的開(kāi)發(fā)難度,可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
  • 中國(guó)硬件創(chuàng)新大賽
    中國(guó)硬件創(chuàng)新大賽
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