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標簽 > 深度學習
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近十年來,人工智能又到了一個快速發展的階段。深度學習在其發展中起到了中流砥柱的作用,盡管擁有強大的模擬預測能力,深度學習還面臨著超大計算量的問題。在硬件...
人工智能并沒有魔力,也不是萬能的,只是因為采用很多人工智能、機器學習、深度學習技術,并不一定意味著這些技術可以幫助企業在日常工作基礎上更好地運營業務。
掌握程序設計語言也是學習人工智能技術所必需的。Python是人工智能領域最受歡迎的編程語言之一,它有很多專門用于人工智能領域的庫和框架,可以讓開發人員更...
對抗訓練就是在輸入的層次增加擾動,根據擾動產生的樣本,來做一次反向傳播。以FGM為例,在NLP上,擾動作用于embedding層。給個即插即用代碼片段吧...
上海市磁共振重點實驗室(Shanghai Key Laboratory of Magnetic Resonance)是從屬于華東師范大學的省部級重點實驗...
維視智造與您相約Vision China 2022(深圳),攜多款特色智能產品亮相
維視智造將于2022年11月15—17日參與2022中國(深圳)機器視覺展,為您帶來VisionBank多相機智能視覺系統、VisionBank HSC...
人工智能驅動蛋白質設計取得重大突破,人類健康和環境監測有望受益
據華盛頓大學化學與生物工程系的David Baker教授透露,其領導的研究小組整合了深度學習算法和序列設計工具ProteinMPNN,從而實現了高效的...
開發者說 | 臟寶Dirty Bae——基于OriginBot的小小桌面清潔機器人
臟寶(Dirtybot, Dirty Bea)桌面清潔機器人,聚焦智能化家用機器人領域,實現在桌面場景下智能識別,智能清理和智能交互的功能,整合芯片,硬...
瑞薩電子與StradVision合作開發下一代ADAS智能攝像頭
瑞薩電子株式會社(TSE:6723),與具備深度學習專業知識的自動駕駛視覺處理技術解決方案提供商StradVision今日宣布聯合開發基于深度學習的視覺...
人工智能和機器學習以及深度學習子集可用于極大地改善芯片內特定功能的控制和性能,它們能夠在現有設備之上分層,集成到新設計中,允許其應用于更大范圍的功能中。
將深度學習模型與計算機視覺相結合,Revery.ai正在改善零售商和消費者的在線更衣室體驗。這項技術創建了一個工具,利用現有的商店目錄圖像來構建一個...
2018年12月,來自加利福尼亞大學伯克利分校和谷歌大腦的科學家們開發出了一套人工智能系統,它可以讓機器人自己學會走路。這一成果發表于預印本網站arXi...
雖然深度學習仍被認為前途無量,但仍然需要進行大量的設計和調整來訓練有效的深度網絡。諸如自動超參數調優這類技術似乎能很好地減少這些工作量,這將加快采用深度...
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