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標簽 > 深度學習
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在深度學習算法出來之前,對于視覺算法來說,大致可以分為以下5個步驟:特征感知,圖像預處理,特征提取,特征篩選,推理預測與識別。早期的機器學習中,占優勢的...
大多數用于創建物聯網(IoT)的設備都是用小電池工作的。由于當前消費電子的動態性,測量這些物聯網設備的能耗是一項艱巨的任務。開發人員經常需要使用多種儀器...
百度飛槳承辦的WAVE SUMMIT+2022深度學習開發者峰會即將開啟
近日,二十多家硬件廠商紛紛在官方公眾號發文,集體“拍了拍”百度飛槳,引發了近年來軟硬件企業間最受關注的聯動。 11月16日-17日,20多家硬件廠商集體...
商業邏輯方面有三個關鍵問題——能不能用,是不是可靠,以及成本如何。對于能不能用,還存在許多挑戰。以皮膚狀況鑒別診斷為例,雖然深度學習提供了高診斷精度,但...
Stable Diffusion采樣速度翻倍!僅需10到25步的擴散模型采樣算法
然而,擴散模型在使用上最大的問題就是其極慢的采樣速度。模型采樣需要從純噪聲圖片出發,一步一步不斷地去噪,最終得到清晰的圖片。在這個過程中,模型必須串行地...
TensorFlow命名源于其運行原理,即“讓張量(Tensor)流動起來(Flow)”,這是深度學習處理數據的核心特征。TensorFlow顯示了張量...
半導體行業也越來越多地依賴于這項技術。半導體繁復的生產過程由不下于 1000 道過程步驟組成。工業圖像處理可在例如質量控制方面為此提供支持。晶片加工對速...
隨著人工智能 (AI) 和深度學習應用在越來越多的行業中變得越來越普遍,對更好的性能、更大的深度神經網絡 (DNN) 模型容量和更低功耗的需求變得越...
使用TensorFlow Lite開發基于TPU的AI解決方案
如今,從個人設備到企業應用程序,人工智能已經無處不在,您隨處可見。隨著物聯網的出現,對數據隱私、低功耗、低延遲和帶寬限制的需求不斷增長,越來越多地推動人...
車規級 Zynq UltraScale+ MPSoC 平臺部署于愛信 APA 系統的攝像頭內。該平臺結合了基于 Arm 的高性能多核、多處理系統與 AS...
AIGC 即 AI Generated Content,利用人工智能技術來生成內容,它被認為是繼PGC、UGC之后的新型內容創作方式。2022年AIGC...
近期,暨南大學李風煜教授課題組報道了一種深度學習技術輔助的可編程比色傳感芯片,用于快速檢測汗液中的多種生物標志物(葡萄糖、乳酸等)。相關成果以“Expl...
OpenAI在論文預印本網站ArXiv上發布的一篇論文表明,DALL-E 2接受了從互聯網上截取的約6.5億個圖像-文本對的訓練。通過這個龐大的數據集,...
自動化視覺檢測對于提高制造速度和準確性至關重要,因此深度學習是一種出色的解決方案。但要有效地使用深度學習技術,前期需要大量的圖像訓練和模型執行,并且自動...
紡織業在是中國最大的日常使用及消耗相關的產業之一,且勞動工人多,生產量和對外出口量很大,紡織業的發展影響著中國經濟、社會就業問題。而織物產品的質量直接影...
雖然目前公開的自動駕駛規控算法相關資料大都是針對基于規則的算法的,但筆者打開招聘軟件卻經常能看到自動駕駛企業招聘規控算法工程師時會要求候選人懂深度學習算...
實木板材在國民經濟中扮演重要角色,被廣泛使用在國家建設中。為了提高林業資源利用率,實現企業木材加工的可持續發展,基于深度學習對實木板材缺陷圖像進行檢測,...
伴隨數字化轉型加速帶來各類數據和計算場景的復雜度不斷上升,邊緣計算對AI技術的需求日益強烈,亮鉆科技針對邊緣計算AI市場,推出智能雙網口主板D-3588...
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