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綜上所述,這個(gè)新版本的 OpenVINO 工具包提供了許多好處,不僅優(yōu)化了用戶部署應(yīng)用程序的體驗(yàn),還增強(qiáng)了性能參數(shù)。它使用戶能夠開發(fā)具有易于部署、更...
2022-07-12 標(biāo)簽:操作系統(tǒng)API深度學(xué)習(xí) 1199 0
使用Omniverse Replicator SDK構(gòu)建自定義、物理級(jí)精確的合成數(shù)據(jù)生成管線
Omniverse Replicator 為開發(fā)者提供了一個(gè)可以根據(jù)他們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)要求構(gòu)建特定合成數(shù)據(jù)生成應(yīng)用的特殊平臺(tái)。它建立在通用場(chǎng)景描述(USD)...
2022-07-11 標(biāo)簽:編輯器SDK深度學(xué)習(xí) 1152 0
計(jì)算機(jī)視覺(jué)中不同的特征提取方法對(duì)比
特征提取是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的一個(gè)重要主題。不論是SLAM、SFM、三維重建等重要應(yīng)用的底層都是建立在特征點(diǎn)跨圖像可靠地提取和匹配之上。特征提取是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)...
2022-07-11 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺(jué)計(jì)算模塊深度學(xué)習(xí) 3664 0
請(qǐng)記住,在本章中討論的大多數(shù)技術(shù)都是機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)通用的,一部分用于解決過(guò)擬合問(wèn)題的技術(shù)(如dropout)除外。
2022-07-11 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2338 0
基于NVIDIA Jetson的AIR-020 AI推理系統(tǒng)
這些平臺(tái)還配備了安全技術(shù),例如安全啟動(dòng)和可信計(jì)算集團(tuán) (TCG) 可信平臺(tái)模塊安全元素的 2.0 版,以保護(hù)設(shè)備上靜態(tài)或跨物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施傳輸?shù)拿舾行畔ⅰ?/p>
2022-07-11 標(biāo)簽:AI人工智能深度學(xué)習(xí) 1023 0
TinyML設(shè)備的設(shè)備上持續(xù)學(xué)習(xí)
該研究提出了擴(kuò)展 Latent Replay 算法以使用 8 位量化和凍結(jié)前端的想法。這不會(huì)影響 CL 過(guò)程并支持帶有量化的 Latent Repl...
2022-07-10 標(biāo)簽:嵌入式cpu深度學(xué)習(xí) 960 0
Edge AI在深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中超越云計(jì)算
因此,處理的劃分帶來(lái)了兩種技術(shù)的最佳效果。因此,它可能是 AI 應(yīng)用程序的更好選擇。但是,大多數(shù)應(yīng)用程序都需要更快的實(shí)時(shí)更新訓(xùn)練,因此 Edge A...
2022-07-10 標(biāo)簽:gpuAI深度學(xué)習(xí) 2157 0
OpenVINOxTensorFlow幸福來(lái)得太突然
上面第一行嚴(yán)格來(lái)說(shuō)不算指令,只匯入了 OpenVINO 整合 TensorFlow 套件。而第二行呼叫了 openvino_tensorflow 設(shè)定后...
2022-07-10 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)tensorflow 1378 0
多項(xiàng)技術(shù)促進(jìn)智能自動(dòng)化與機(jī)器人技術(shù)相結(jié)合
為了節(jié)省時(shí)間并加快流程,訓(xùn)練有素的機(jī)器學(xué)習(xí)算法可用于預(yù)測(cè)和分類申請(qǐng)人的信譽(yù)。這可以簡(jiǎn)化申請(qǐng)人的分類并改進(jìn)貸款制裁的決策。
2022-07-08 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1542 0
邏輯推理MRC的兩個(gè)數(shù)據(jù)集和對(duì)應(yīng)方法
AdaLoGN的整體結(jié)構(gòu)如圖6所示,可以看到自適應(yīng)地?cái)U(kuò)展TLG、消息傳遞過(guò)程通過(guò)迭代多輪來(lái)使得符號(hào)推理和神經(jīng)推理彼此充分交互。最終每一輪得到的擴(kuò)展TLG...
2022-07-08 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 2358 0
基于FPGA的邊緣設(shè)備開發(fā)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)程序
應(yīng)用程序在應(yīng)用程序處理單元 (APU) 上運(yùn)行,以通過(guò)管理中斷和執(zhí)行單元之間的數(shù)據(jù)傳輸來(lái)控制系統(tǒng)。DPU 和用戶應(yīng)用程序之間的連接是通過(guò) DPU A...
2022-07-09 標(biāo)簽:fpga機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1083 0
深度學(xué)習(xí)和 CNN 等基于人工智能的技術(shù)變得越來(lái)越重要,尤其是在高度自動(dòng)化的工業(yè) 4.0 環(huán)境中。這就是為什么它們目前是最先進(jìn)的機(jī)器視覺(jué)解決方案的重...
2022-07-06 標(biāo)簽:嵌入式AI深度學(xué)習(xí) 1145 0
安防監(jiān)控可以說(shuō)是圖像處理領(lǐng)域最有潛力的應(yīng)用領(lǐng)域。如今各個(gè)城市都在瘋狂的安裝監(jiān)控?cái)z像頭,全國(guó)時(shí)刻都有無(wú)數(shù)的攝像頭在錄監(jiān)控,但是安防監(jiān)控的后端處理卻沒(méi)跟上。...
2022-07-06 標(biāo)簽:C++python深度學(xué)習(xí) 1591 0
通過(guò)利用深度學(xué)習(xí)對(duì)道路損壞進(jìn)行檢測(cè)分析
道路基礎(chǔ)設(shè)施是一項(xiàng)重要的公共資產(chǎn),因?yàn)樗兄诮?jīng)濟(jì)發(fā)展和增長(zhǎng),同時(shí)帶來(lái)重要的社會(huì)效益。路面檢查主要基于人類的視覺(jué)觀察和使用昂貴機(jī)器的定量分析。這些方...
2022-07-06 標(biāo)簽:檢測(cè)器計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí) 1465 0
嵌入式揚(yáng)聲器驗(yàn)證也被更頻繁地部署,并且通常被合并到喚醒觸發(fā)器中,以降低其他人喚醒您的設(shè)備的可能性。對(duì)于語(yǔ)音識(shí)別和說(shuō)話人驗(yàn)證,總是需要在錯(cuò)誤接受(接受...
2022-07-09 標(biāo)簽:處理器嵌入式深度學(xué)習(xí) 1310 0
用PyTorch、TensorFlow框架掌握深度學(xué)習(xí)
Keras 提供了一個(gè)高級(jí)環(huán)境,在其 Sequential 模型中向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)添加一層的代碼量可以縮減到一行,編譯和訓(xùn)練模型也分別只需一個(gè)函數(shù)調(diào)用。如果有...
2022-07-05 標(biāo)簽:python深度學(xué)習(xí)pytorch 1081 0
用于少數(shù)鏡頭命名實(shí)體識(shí)別的分解元學(xué)習(xí)
我們?cè)谝恍?benchmark 上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)表明我們提出的框架比之前的 SOTA 模型表現(xiàn)更好,我們還進(jìn)行了定性和定量的分析,不同的元學(xué)習(xí)策略對(duì)于...
2022-07-05 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí) 829 0
LeNet 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由深度學(xué)習(xí)三巨頭之一的 Yan Le Cun于 1994 年提出來(lái)的。其對(duì)構(gòu)建的 MNIST手寫字符數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類。LeNet...
2022-07-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類深度學(xué)習(xí) 2370 0
MIT的SpAtten架構(gòu)將注意力機(jī)制用于高級(jí)NLP
通用的 AI 加速器、GPU、TPU 和 NPU 即使支持高計(jì)算能力也無(wú)法實(shí)現(xiàn)這些技術(shù),因?yàn)檫@些組件只能增強(qiáng)現(xiàn)有的傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),包括 CNN 和 R...
2022-07-01 標(biāo)簽:處理器gpu深度學(xué)習(xí) 973 0
基于深度學(xué)習(xí)算法的軟件生態(tài)系統(tǒng)
深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集,常用于自然語(yǔ)言處理,計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域,與眾不同之處在于,DL(Deep Learning )算法可以自動(dòng)從圖像、視頻或文本...
2022-06-30 標(biāo)簽:處理器ti深度學(xué)習(xí) 2189 0
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