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標簽 > 深度學習
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這是一篇關于多跳問答(multi-hop QA)任務的論文,不同于單跳QA,multi-hop QA任務下問題的答案需要對多個段落或篇章進行多跳推理。 ...
人工智能(簡稱AI)在20世紀50年代中期,在數(shù)十年里發(fā)展起起伏伏,在80年時代在網(wǎng)絡神經(jīng)的發(fā)展下,人工智能轉(zhuǎn)入了一個新時代。近幾年里深度學習在網(wǎng)絡神經(jīng)...
神經(jīng)網(wǎng)絡超參數(shù)調(diào)優(yōu)
瀏覽有關功能優(yōu)化測試的維基詞條,就會發(fā)現(xiàn)有些功能很難對付。很多功能因找出優(yōu)化算法的問題而被廣泛使用。但本文將討論一項看似微不足道的功能——Beale功能。
2020-04-17 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡算法深度學習 4186 0
導讀 使用光流 + CNN的方法來預測車輛的速度,用PyTorch實現(xiàn),有代碼。 代碼:https://github.com/SharifElfouly...
將NVIDIA RTX平臺光線追蹤功能和AI效果應用到游戲當中
NVIDIA RTX 平臺自面市以來一躍成為行業(yè)標準游戲開發(fā)平臺,成功將實時光線追蹤技術運用至游戲。采用 NVIDIA Turing 架構(gòu)的全新 RT ...
我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況如何?人工智能在安防行業(yè)的應用先一步發(fā)展
近日,從工業(yè)和信息化部獲悉,今年以來,國內(nèi)多個省市積極推進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,在工業(yè)和信息化部和各省市聯(lián)合推動下,該產(chǎn)業(yè)正在逐漸形成規(guī)模。數(shù)據(jù)顯示,201...
隨著傳感器數(shù)量的爆發(fā)式增長,大量的數(shù)據(jù)前所未有地把物理世界映射到虛擬網(wǎng)絡中,結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘,人工智能技術能夠讓人們更精確地了解現(xiàn)實世界和自身。
對于手機加速度計的原理以及如何被利用來監(jiān)聽電話的問題,任奎教授表示,加速度傳感器(又稱加速計)是目前智能手機中最常見的一種嵌入式傳感器,它主要用于探測手...
NVIDIA 為來自包括加拿大、智利、日本、墨西哥和土耳其在內(nèi)的六個國家和地區(qū)的 104 支 FIRST 參賽團隊(數(shù)量是去年的兩倍)提供了支持。其中,...
繼在應用算法、芯片、工程產(chǎn)品領域聚集大量頂級人才并成立相應研發(fā)機構(gòu)后,地平線開始發(fā)力更核心的通用人工智能領域,未來推出可以自主學習的通用人工智能芯片。
數(shù)據(jù)處理方面,優(yōu)化分布式 IO,增加遠程文件系統(tǒng)流式讀取能力。GPU 多機多卡同步訓練通過增加稀疏通信能力提升帶寬不敏感訓練能力,在低配網(wǎng)絡帶寬網(wǎng)絡環(huán)境...
近期,教育部發(fā)布的《教育部關于公布2018年度普通高等學校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果的通知》,2019年全國共有35所高校獲首批人工智能新專業(yè)建設資格。
2019-04-26 標簽:人工智能大數(shù)據(jù)深度學習 4163 0
機器學習計算機視覺是一種基于人工智能的計算機視覺。基于人工智能的基于機器學習的計算機視覺具有人工神經(jīng)網(wǎng)絡或?qū)樱愃朴谌四X中的神經(jīng)網(wǎng)絡或?qū)樱糜谶B接和...
谷歌研發(fā)AI系統(tǒng),自動映射大腦神經(jīng)元
AI能夠映射大腦神經(jīng)元。人類大腦包含大約860億個神經(jīng)元,并且一個立方毫米的神經(jīng)元可以產(chǎn)生超過1000TB的數(shù)據(jù)。
美國哥倫比亞大學的研究團隊發(fā)表了一項新成果:一個機器人(機械臂)有了“自我意識”。這項研究成果發(fā)表在Science Robotics上。
日韓汽車產(chǎn)業(yè)加速追趕自動駕駛汽車芯片的發(fā)展
由于一直以來日韓汽車產(chǎn)業(yè)的核心零部件供應鏈相對封閉,在全球汽車工業(yè)掀起自動駕駛浪潮及新一輪的投資背景下,正在加速日韓下一代自動駕駛及純電動汽車所需要的深...
講真,AI研究發(fā)表和模型開源,真的該制定一個規(guī)范了
最終,CNN(或者類似的東西)還是會被其他人發(fā)明出來(實際上,有些人可以說差不多已經(jīng)做到了)。其實,福島邦彥就跟我說,他80年代末的時候正在研究一種用B...
“GauGAN”收集了超過100萬張圖片作為數(shù)據(jù)基礎,使用深度算法讓AI進行學習,最終能夠在像素級的精度上分析圖像,分割,并生成新的圖片。“GauGAN...
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