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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)資訊

2018年，AI主要實(shí)驗(yàn)室和科研團(tuán)隊(duì)成果和動(dòng)向

Bengio 等研究者在前不久的最新論文《Quaternion Recurrent Neural Networks》中，提出了一種新的四元循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（...

2019-02-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 深度學(xué)習(xí) 3782 0

回顧2018年深度學(xué)習(xí)NLP十大創(chuàng)新思路

Sebastian Ruder 是一位 NLP 方向的博士生、研究科學(xué)家，目前供職于一家做 NLP 相關(guān)服務(wù)的愛爾蘭公司 AYLIEN，同時(shí)，他也是一位...

2019-01-08 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)NLP 3779 0

頻繁出現(xiàn)的深度學(xué)習(xí)“寒冬論”,榮耀屬于深度學(xué)習(xí)

ACM剛剛公布2018年圖靈獎(jiǎng)獲得者，深度學(xué)習(xí)三巨頭：Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton、Yann LeCun獲獎(jiǎng)，深度學(xué)習(xí)獲得...

2019-04-03 標(biāo)簽：AI 深度學(xué)習(xí) 3775 0

借助NVIDIA GPU重塑醫(yī)學(xué)圖像分析領(lǐng)域

在過去十年中，腹部超聲波檢查方法一直沒有發(fā)生太大變化，醫(yī)生仍然需要一邊在患者的腹部移動(dòng)探頭一邊盯住屏幕查看模糊的圖像。近期美國(guó)研究人員的一項(xiàng)深度學(xué)習(xí)研究...

2018-07-04 標(biāo)簽：NVIDIA 深度學(xué)習(xí) 3773 0

人工智能是啥

人工智能將計(jì)算機(jī)科學(xué)和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域相結(jié)合，可以進(jìn)行模擬智力、認(rèn)知能力、情感和觀察能力。它使用計(jì)算機(jī)程序來(lái)模擬人類的思考過程，處理大量的數(shù)據(jù)和信息，并將其轉(zhuǎn)...

2023-08-14 標(biāo)簽：制造業(yè)人工智能深度學(xué)習(xí) 3772 0

FPGA上部署深度學(xué)習(xí)的算法模型的方法以及平臺(tái)

今天給大家介紹一下FPGA上部署深度學(xué)習(xí)的算法模型的方法以及平臺(tái)。希望通過介紹，算法工程師在FPGA的落地上能“稍微”緩和一些，小白不再那么迷茫。阿ch...

2021-06-10 標(biāo)簽：fpga 編程 ARM芯片 3771 0

哈工大訊飛聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室發(fā)布的中文ELECTRA系列預(yù)訓(xùn)練模型再迎新成員

哈工大訊飛聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室發(fā)布的中文ELECTRA系列預(yù)訓(xùn)練模型再迎新成員。我們基于大規(guī)模法律文本訓(xùn)練出中文法律領(lǐng)域ELECTRA系列模型，并且在法律領(lǐng)域自然...

2020-12-26 標(biāo)簽：算法深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型 3769 0

法雷奧的研究人員開發(fā)了一種端到端的汽車速度控制模仿學(xué)習(xí)系統(tǒng)

在訓(xùn)練完他們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之后，研究人員在一個(gè)模擬環(huán)境中測(cè)試了這套神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，然后把它集成到一輛真正的汽車上，在一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的測(cè)試軌道上評(píng)估它的性能。他們發(fā)...

2019-01-21 標(biāo)簽：人工智能自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 3768 0

CEVA計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)和遠(yuǎn)程通信技術(shù)推動(dòng)大疆無(wú)人機(jī)產(chǎn)品

CEVA，全球領(lǐng)先的智能和互聯(lián)設(shè)備信號(hào)處理平臺(tái)和人工智能處理器IP授權(quán)許可廠商(納斯達(dá)克股票交易所代碼：CEVA)宣布民用無(wú)人機(jī)和航空成像領(lǐng)域的世界領(lǐng)導(dǎo)...

2019-04-07 標(biāo)簽：CEVA 無(wú)人機(jī)計(jì)算機(jī)視覺 3767 0

詳解基于深度學(xué)習(xí)的偽裝目標(biāo)檢測(cè)

PFANet的結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單，采用VGG網(wǎng)絡(luò)作為特征提取網(wǎng)絡(luò)，然后將前兩層特征稱為低層特征，后三層特征稱為高層特征，對(duì)他們采用了不同的方式進(jìn)行特征增強(qiáng)，以...

2021-03-12 標(biāo)簽：模塊檢測(cè)深度學(xué)習(xí) 3764 0

一份2019 AI算法崗求職攻略,快來(lái)“掃盲”吧！

目前該攻略已涵蓋校招時(shí)間表、準(zhǔn)備攻略、刷題指南、內(nèi)推、AI公司清單和答疑等資料。資料已經(jīng)上傳到 AI-Job-Notes 上了，歡迎大家star/for...

2019-02-14 標(biāo)簽：圖像處理深度學(xué)習(xí)AI算法 3764 0

大華股份基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)研發(fā)的目標(biāo)分割技術(shù)，取得了實(shí)例分割排行榜第一名

在本次國(guó)際比賽上，大華股份自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，采用遷移學(xué)習(xí)的方法，借鑒Mask R-CNN、PANet等最新算法的優(yōu)點(diǎn)，重點(diǎn)對(duì)PANet算法進(jìn)行了改...

2019-03-15 標(biāo)簽：人工智能分割技術(shù)深度學(xué)習(xí) 3763 0

企業(yè)的必然選擇：以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能

大數(shù)據(jù)時(shí)代，海量的數(shù)據(jù)如處理不當(dāng)則會(huì)成為企業(yè)的負(fù)擔(dān)，加以利用則是寶貴的資源，面對(duì)海量數(shù)據(jù)的計(jì)算與存儲(chǔ)，盡管不少企業(yè)都想到了借以人工智能技術(shù)為其提供新的數(shù)...

2019-05-11 標(biāo)簽：人工智能大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 3760 0

谷歌及其他公司正構(gòu)建能自我懷疑的人工智能系統(tǒng) 通過不確定感來(lái)做決定

深度學(xué)習(xí)作為人工智能中最強(qiáng)大的方法，正在獲得一種新的能力：一種不確定感。優(yōu)步(Uber)和谷歌(Google)的研究人員正在對(duì)這兩個(gè)最受歡迎的深度學(xué)習(xí)框...

2018-02-01 標(biāo)簽：谷歌人工智能深度學(xué)習(xí) 3758 0

一文知道TinyML的演變

TinyML是世界上最新的深度學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)。它增強(qiáng)了微控制器中運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型的能力。

2020-11-11 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)人工智能技術(shù) 3749 0

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)：現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與未來(lái)發(fā)展

一、引言語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)是一種將人類語(yǔ)音轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可讀文本的技術(shù)，它在許多領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，如智能助手、智能家居、醫(yī)療診斷等。本文將探討語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的...

2023-10-12 標(biāo)簽：語(yǔ)音識(shí)別深度學(xué)習(xí) 3748 0

《深度學(xué)習(xí)：AI革命及其前沿進(jìn)展》報(bào)告

018年9月9日-14日，DeepMind主辦的Deep Learning Indaba 2018大會(huì)在南非斯泰倫博斯舉行。會(huì)上，牛津大學(xué)教授Nando...

2018-10-11 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 3747 0

人工智能時(shí)代,AI已應(yīng)用到多個(gè)領(lǐng)域

人工智能時(shí)代，機(jī)器學(xué)習(xí)，尤其是深度學(xué)習(xí)，在各行各業(yè)中得到了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。比如智能交互、人機(jī)交流、圖像和視頻識(shí)別、面部檢測(cè)、智能語(yǔ)音識(shí)別和財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)等，...

2020-11-02 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3747 0

深度學(xué)習(xí)賦能零售行業(yè)，聚焦時(shí)尚零售及電商數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域

隨著線上零售所占份額的逐漸增加，線下零售受到了越來(lái)越大的市場(chǎng)沖擊，故而如何將線上數(shù)字化、智能化、個(gè)性化的購(gòu)物體驗(yàn)賦予線下也成為了亟待解決的問題。

2018-09-04 標(biāo)簽：NVIDIA 深度學(xué)習(xí) 3745 0

隨著人工智能的進(jìn)步越來(lái)越多的技術(shù)都融入了機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)技術(shù)

人工智能（AI）正在改變我們對(duì)待世界的方式。 AI“機(jī)器人”無(wú)處不在。從我們的手機(jī)到亞馬遜的Alexa等設(shè)備，我們生活在一個(gè)被機(jī)器學(xué)習(xí)所包圍的世界里。谷...

2019-01-28 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3736 0

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工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來(lái)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達(dá)

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
BeagleBone

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mbed

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無(wú)人機(jī)技術(shù)

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以無(wú)人駕駛來(lái)說，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無(wú)人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
LD3320

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OpenWrt

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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過去稱作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
DragonBoard 410c

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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
OpenCL

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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語(yǔ)言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
嵌入式操作系統(tǒng)

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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡(jiǎn)稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
Windows CE

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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
JDI

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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
NFS

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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
麒麟960

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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
tizen

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SiliconLabs

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X86架構(gòu)

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uCOS II

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米爾科技

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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
ARM公司

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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
數(shù)字電子鐘

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大聯(lián)大友尚

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OpenStack

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OpenStack是一個(gè)開源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國(guó)國(guó)家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項(xiàng)目。
YunOS

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MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁(yè)內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
馬云

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OMAPL138

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OMAP-L138是美國(guó)德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
中國(guó)硬件創(chuàng)新大賽

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