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標簽 > 深度學習
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這一輪人工智能熱潮,已經延續了數年。根據烏鎮智庫《全球人工智能發展報告(2017)》中的數據,自2000年以來,人工智能投資都集中在2012至2016這5年。
AI技術的創新應用:AI眼鏡問世 類腦計算研究從探索轉向突破
分分鐘監控你的學習,高效時間管理,一副AI眼鏡就夠了 克服拖延癥有救了?提高效率光靠自制力是不行的,你還需要一個監工。 最近Indiegogo眾籌平臺出...
機器人視覺檢測系統在計算機端對智能相機采集到的工作區域的圖像進行預處理,快速地識別并定位圖像中的目標工件,根據相機標定參數,結合目標工件的像素坐標計算出...
當我們還在為無處不在的不良商販、劣質食品,而痛恨不已、無比憤怒的時候,突然傳來了一個波及整個食品行業的大風暴!
固態激光雷達,無疑是目前汽車制造商“翹首以盼”的,考慮到今年有許多公司對外宣傳他們自己的固態激光雷達產品(盡管這些產品還處于真正量產前的不同的完成階段)...
在這節課中,我們關注的重點從單一物體轉向了多個物體檢測。結果表明這種改變讓問題的難度增加。事實上,大多學生覺得這是整個課程中最具挑戰性的部分。并不是因為...
人生的絕妙之處也在于此,改變他們的不是早年風光的求學路,也并非當下所擁有的物質地位,而是源于一次又一次被質疑和誤解后的絕地「自證」——不同于象牙塔里、試...
Facebook宣布發布深度學習框架 PyTorch 1.0開發者預覽版
為了滿足這些需求,Google Cloud 也將為其眾多服務引入 PyTorch 支持。Facebook 在宣布這一消息的博客文章中稱,Google 與...
在未來的某個時候,人們必定能夠相對自如地運用人工智能,安全地駕車出行。這個時刻何時到來我無法預見;但我相信,彼時“智能”會顯現出更“切實”的意義。
現在,深度學習面臨著無法進行推理的困境,這也就意味著,它無法讓機器具備像人一樣的智能。但是真正的推理在機器中是什么樣子的呢?如果深度學習不能幫助我們達到...
在所有感官中,訓練AI分辨氣味是一件特別困難的事情,但這并不能阻止研究人員嘗試。近日,英特爾和康奈爾大學的研究人員訓練了神經擬態芯片Loihi,讓它學習...
在此基礎上,他們開發了DeepSqueak軟件包和MATLAB圖形用戶界面。DeepSqueak使用了Computer Vision System To...
當人工智能遇上傳統書法教學,會碰撞出怎樣的火花?是用電子屏幕代替宣紙的無紙書法課?或是機器人寫書法做示范?都不是!
對于人工智能而言,其在寫作領域的應用主要還是以機器學習、自然語言理解與生成等技術為核心。雖然人工智能能夠借助大數據分析,快速“學會”大量詞匯、字句的使用...
工業人工智能及應用研究現狀及展望 ? 來源:《自動化學報》,作者李杰等 摘 要?工業4.0 將工業制造流程以及產品質量優化從以前依照經驗和觀察進行判斷轉...
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