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      標簽　>　深度學習

      深度學習

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      文章：4729個 瀏覽：122672次 帖子：173個

      深度學習資訊

      攀登深度學習之巔 對AI領域會產生什么深遠影響

      2018 年，由美國國家能源研究科學計算中心 (NERSC) 與 NVIDIA 組成的聯合團隊取得了一項突破性成就。

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      / 導讀 / 雙目立體視覺（Binocular Stereo Vision）是機器視覺的一種重要形式，它是基于視差原理并利用成像設備從不同的位置獲取被測...

      2021-07-01 標簽：RGB計算機視覺深度學習 3612 0

      《AI算法工程師手冊》已正式開源

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      這本《AI 算法工程師手冊》是作者多年以來學習總結的筆記，經整理之后開源于世。關于為什么將完整書籍開源，作者是這樣說的：曾有出版社約稿，但是考慮到出版時...

      2019-05-11 標簽：開源深度學習AI算法 3610 0

      NIPS 2018 AutoML挑戰賽公布了最終結果,清華大學計算機系朱文武團隊斬獲第二，高校排名雄踞第一！

      首先是宏觀方法論層面的平衡。AutoML比賽和傳統的數據挖掘比賽有很多相似之處，但也有本質的不同。相似之處在于特征工程都發揮著至關重要的作用。不同之處在...

      2018-12-04 標簽：計算機視覺深度學習自然語言處理 3604 0

      英偉達修改用戶許可協議 禁止數據中心用顯卡GeForce做深度學習

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      最近英偉達將EULA進行了更新，更新后的目的就是禁止數據中心使用消費者級顯卡GeForce做深度學習。有人認為這是英偉達利用市場地位進行產業壟斷，這一改...

      2017-12-27 標簽：數據中心英偉達深度學習 3603 0

      利用深度學習在工業圖像無監督異常定位方面的最新成果

      目前，基于深度學習的視覺檢測在監督學習方法的幫助下取得了很大的成功。然而，在實際工業場景中，缺陷樣本的稀缺性、注釋成本以及缺陷先驗知識的缺乏可能會導致基...

      2022-07-31 標簽：計算機視覺數據集深度學習 3602 0

      李開復對話李飛飛：人工智能帶來的改變很大但還不能理解復雜的知識

      李飛飛表示，人工智能目前已經取得了非常重大的突破，但是目前AI還不能理解語境、復雜的知識，要識別人類的情緒、感情和動機，也還有很長的路要走。

      2018-01-27 標簽：人工智能深度學習李開復 3601 0

      讀心術成現實!大腦活動解碼成語音

      加州大學舊金山分享的研究人員開發了一種方法，使用深度學習方法直接從大腦信號中產生口語句子，達到150個單詞，接近正常人水平！

      2019-08-06 標簽：AI深度學習 3594 0

      人工智能會不會取代我們甚至統治我們？

      由于技術的進步引發的新話題層出不窮，我們不斷被動地接收新的理念。越來越多的人發現，人類開始進入“無人區”，沒有一個大思想家或者大哲學家能夠告訴我們未來會...

      2019-03-19 標簽：機器人人工智能深度學習 3593 0

      數據科學家們將能夠借助NVIDIA全新CUDA-X AI庫實現速度的大幅提升

      CUDA-X AI包含十幾個專用加速庫，能夠將機器學習和數據科學工作負載加速至高達50倍。它已經在通過cuDF加速數據分析；通過cuDNN加速深度學習原...

      2019-03-22 標簽：NVIDIA深度學習數據科學 3589 0

      NVIDIA TensorRT和DLA分析

      　　位于 GitHub 存儲庫中的sampleMNIST演示了如何導入經過訓練的模型、構建 TensorRT 引擎、序列化和反序列化引擎，最后使用引擎執行推理。

      2022-05-18 標簽：神經網絡NVIDIA深度學習 3588 0

      fastText有兩大用途——文本分類和Word Embedding

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      N-gram 是一種基于統計語言模型的算法，常用于 NLP 領域。其思想在于將文本內容按照字節順序進行大小為 N 的滑動窗口操作，從而形成了長度為 N ...

      2021-03-05 標簽：算法文本分類深度學習 3587 0

      深度ReLU網絡的訓練動態過程及其對泛化能力的影響

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      基于這個框架，我們試圖用統一的觀點來解釋這些令人費解的經驗現象。本文使用師生設置，其中給過度參數化的深度學生ReLU網絡的標簽，是具有相同深度和未知權重...

      2019-06-15 標簽：神經網絡數據集深度學習 3582 0

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      深度學習作為機器學習的一個分支，其學習方法可以分為監督學習和無監督學習。

      2020-01-30 標簽：人工智能深度學習 3580 0

      有沒有違反雙盲評審,這篇論文有沒有錄取資格？

      該論文的主要關注點是文中提出方法的原創性。使用高維球對層次結構進行編碼，并將包含和排除編碼作為對這些球的約束，從建模角度來看，這是一個簡潔有力的想法。然...

      2019-01-23 標簽：論文數據集深度學習 3580 0

      麥肯錫：2025年AI應用的總市場將達1270億美元

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      在AI領域，進步不僅發生在理論層面。利用機器學習的分析工具是未來超智能系統的前身，其中許多已經出現市場上。在金融，醫療和制造等領域的采用正在迅速增長。全...

      2017-05-08 標簽：機器學習大數據深度學習 3578 0

      人工智能成為各國競爭的制高點

      自18世紀以來，人類社會共發生過三次大型的技術革命，分別是蒸汽機革命、電力革命和信息互聯網革命。當前，人類社會進入了第四次工業革命，即人工智能革命。因此...

      2020-10-12 標簽：人工智能深度學習 3577 0

      驍龍AIE在人工智能產業的應用

      高通的AI平臺從驍龍820開始，到第二代驍龍830以及第三代的驍龍845。目前已經發布了基于神經網絡運算的AI引擎。

      2018-07-16 標簽：神經網絡人工智能深度學習 3572 0

      大聯大友尚集團推出基于Intel產品的3D物體夾取系統解決方案

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      大聯大控股宣布，其旗下友尚推出基于英特爾（Intel）OpenVino與Realsense Camera的3D物體夾取系統解決方案。

      2021-06-02 標簽：英特爾機器人大聯大 3567 0

      行業 | 中國人工智能市場現狀與趨勢

      2018年中國人工智能產業市場規模繼續保持穩定增長，整體市場規模達到383.8億元，同比增長27.6%。

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        Nvidia 是全球圖形技術和數字媒體處理器行業領導廠商，NVIDIA的總部設在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業技術，在并行處理方面實現了諸多突破。公司創立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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