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標簽 > 深度學習
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在自動化和智能技術發展日益成熟的今天,機器視覺系統(名詞解釋)在許多領域被廣泛應用,包括自動駕駛汽車、智能制造、自動化手術和生物醫學成像等。
Lucence計劃在明年實現一款用于早期癌癥診斷的激光成像儀的商用化
“超過50%的癌癥在確診時已經處于晚期,可選擇的治療方式有限。早期癌癥檢測對降低死亡率至關重要。”Min-Han說,他領導的一個團隊在新加坡科技和研究局...
視覺人工智能軟件領導者Neurala宣布與FLIR Systems展開合作
通過此次合作,Neurala和FLIR可以為希望在生產線上部署深度學習的客戶提供更快速、更具成本效益的切入點。目前,許多制造商都非常重視人工智能和自動化...
近日,大華股份基于深度學習算法的文字識別技術,取得ICDAR Robust Reading自然場景文字識別(ReCTS)任務中字符行識別和單字識別兩項指...
為什么SAM可以實現更好的泛化?如何在Pytorch中實現SAM?
動機來自先前的工作,在此基礎上,我們提出了一種新的、有效的方法來同時減小損失值和損失的銳度。具體來說,在我們的處理過程中,進行銳度感知最小化(SAM),...
一個破紀錄的人群計數算法!——使用深度學習構建一個人群計數模型
人群科學家們可以通過對圖片區域劃分,計算圖像某些部分的人數,然后外推得出估計值。這種方法是現在較為普遍的方式,但是也存在誤差。幾十年來,我們不得不依靠粗...
視覺人工智能軟件領導者Neurala近日宣布與FLIR Systems, Inc.合作,提供基于軟硬件全線人工智能的工業成像解決方案。Neurala的視...
伴隨著“工業4.0”的實踐發展,質量管理也在逐步進階到“質量4.0”(Quality 4.0) 階段,這些推動“工業4.0”發展的大量新工具和技術方法,...
受過去對快速權重研究的啟發,研究者建議用產生這種行為的替代規則替換更新規則。此外,該研究還提出了一個新的核函數來線性化注意力,平衡簡單性和有效性。他們進...
2021-03-31 標簽:人工智能深度學習Transformer 1920 0
隨著小批量、多批次、定制化生產需求的逐步上升,傳統工業機器人在柔性化方面開始顯得捉襟見肘。
在大多數人的眼里,程序員的生活是刻板的:996的工作時間、長期熬夜、掉發嚴重、萬年格子衫… 然而,曠視天元的開源研發團隊,卻以多元化的面貌展示了這個群體...
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