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標簽 > 深度學習
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提升模型性能的方法有很多,除了提出過硬的方法外,通過把神經網絡加深加寬(深度學習),增加數據集數目(預訓練模型)和增加目標函數(多任務學習)都是能用來提...
盡管設計一套能夠在受控環境中有效執行重復任務的機器人系統(例如,在裝配線上組裝產品)十分平常,但設計一種能夠觀察周圍環境和確定最佳行動方案,同時對意外結...
隨著3D采集技術的快速發展,3D傳感器變得越來越可用且價格實惠,包括各種類型的3D掃描儀、激光雷達和RGB-D相機(如Kinect、RealSense和...
淺談深度學習的架構,主要可分為訓練(Training)與推論(Inference)兩個階段。簡單來說,就是訓練機器學習,以及讓機器展現學習成果。再進一步...
同樣,Omdia |Tractica預測,人工智能技術的全球收入將從2018年的101億美元增長到2025年的1,260億美元,這在很大程度上要歸功于深...
在如今人工智能這個異常熱鬧的領域中,機器學習、深度學習、數據挖掘、數據科學、大數據……光是這些熱門詞就讓人覺得分不清,它們所涉及到的技術更是讓人眼花繚亂...
AI在未來如何實現真正的“智能”?人工智能要繼續前進,到底要不要模仿大腦?
要理解人工神經網絡,可以想象一下空間中的一堆點,就像我們大腦中的神經元一樣。調整這些點之間連接的強度,就是在大致模擬大腦學習時發生的事情。模擬結果產生一...
機器視覺是工業4.0,即工業物聯網背景下高度自動化和無縫聯網過程的關鍵技術。使用諸如深度學習之類的新的人工智能過程變得越來越重要。許多好處使這項技術具有...
目前,世界上大概有6000多種語言,其中3000多種語言是具有數學體系的。正如上圖所示,可以看到不同國家、不同地區所說的語言是大不相同的。不同語言之間的...
利用攝像機和其他數據源,計算機視覺可以收集有關公司運營最重要方面的重要信息,這些信息包括構成流程主干的人員、產品、資產和文檔的組合。當企業收集數字圖像并...
SNPE開發環境已經不再封閉,而是提供給廣大的第三方 AI 應用開發者,SNPE 也理所當然的支持主流深度學習框架,包含TensorFlow、Caffe...
大會的第一位嘉賓是亞馬遜資深主任科學家、Alexa&Echo 技術負責人 Nikko Strom,他講述了亞馬遜 Alexa 語音識別的核心技術及深度學...
Quantib是一家總部位于荷蘭的創業公司,其目前正在致力于通過深度學習的方法來幫助醫生診斷癡呆癥。
NVIDIA為Terra云平臺提供快速分析海量醫療數據所需的AI和加速工具
NVIDIA 于今日宣布與麻省理工學院和哈佛大學旗下的博德研究所(The Broad Institute)合作,為 Terra 云平臺提供快速分析海量醫...
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