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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)資訊

深度學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)和要素

所謂魯棒性就是它的性能非常穩(wěn)定，數(shù)據(jù)越多，它的穩(wěn)定性越強(qiáng)，不會(huì)有用著用著就非常不可靠的情況。

2020-08-27 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 2707 0

AI技術(shù)未來八個(gè)發(fā)展趨勢(shì)分析

人工智能依賴于深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法來引入和增強(qiáng)各種系統(tǒng)。使用深度學(xué)習(xí)方法開發(fā)的預(yù)訓(xùn)練模型高度依賴于實(shí)際數(shù)據(jù)。但是，按時(shí)獲取數(shù)據(jù)并設(shè)法將其合并到現(xiàn)有系統(tǒng)...

2020-08-26 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)AI 人工智能 9600 0

萬物互聯(lián)的IoT時(shí)代，如何在云中聚合大量數(shù)據(jù)？

但是，萬物互聯(lián)的IoT時(shí)代，很難在云中聚合大量數(shù)據(jù)。同時(shí)，從隱私保護(hù)的角度來看，將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在本地服務(wù)器/設(shè)備上的需求也越來越大。這項(xiàng)研究的目的是開發(fā)學(xué)習(xí)...

2020-08-25 標(biāo)簽：AI 機(jī)器學(xué)習(xí)IOT 2050 0

AI與機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是何關(guān)系?

可以看出，科技大佬們的觀點(diǎn)不謀而合，目前人工智能已經(jīng)從技術(shù)走向應(yīng)用，如何將AI技術(shù)真正落地，解決每個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景中人們的實(shí)際需求，才最關(guān)鍵。而在這個(gè)過程中，...

2020-08-24 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2660 0

深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺上的四大應(yīng)用

計(jì)算機(jī)視覺中比較成功的深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用，包括人臉識(shí)別，圖像問答，物體檢測(cè)，物體跟蹤。

2020-08-24 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)人臉識(shí)別深度學(xué)習(xí) 4960 0

最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺及機(jī)器學(xué)習(xí)算法可用來檢測(cè)和識(shí)別人臉

只有前向傳播也有好處，這會(huì)使得代碼更簡單，深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的安裝和組裝速度更快，在CPU上也足夠快。DNN模塊的OpenCV支持Caffe、TensorFl...

2020-08-21 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2161 0

《大數(shù)據(jù)思維與新基建發(fā)展：關(guān)鍵技術(shù)與發(fā)展趨勢(shì)》

譚建榮介紹，從1980年托夫勒提出大數(shù)據(jù)概念之后，2006年，提出了人腦模仿機(jī)制的深度學(xué)習(xí)的概念。人工智能其實(shí)在60年前就誕生了，但是相當(dāng)長時(shí)期人工智能...

2020-08-21 標(biāo)簽：大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)新基建 2380 0

傳統(tǒng)視覺檢測(cè)和深度學(xué)習(xí)檢測(cè)的分析，它們的差異是什么

如今，工業(yè)自動(dòng)化快速發(fā)展，工業(yè)4.0的概念已經(jīng)被提上日程。在產(chǎn)品生產(chǎn)流水線上，對(duì)于產(chǎn)品的質(zhì)量檢測(cè)，許多企業(yè)也逐漸嘗試用機(jī)器視覺代替人工肉眼進(jìn)行檢測(cè)，但時(shí)...

2020-08-25 標(biāo)簽：視覺檢測(cè)深度學(xué)習(xí) 1487 0

云計(jì)算機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的標(biāo)配功能及選購指南

云計(jì)算機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)提供的多種功能可以支持完整的機(jī)器學(xué)習(xí)生命周期。

2020-08-18 標(biāo)簽：云計(jì)算機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1918 0

科學(xué)家將開發(fā)深度學(xué)習(xí)框架，以將機(jī)器學(xué)習(xí)集成到神經(jīng)影像研究中

佐治亞州立大學(xué)的研究人員與麻省理工學(xué)院（MIT）和麻省總醫(yī)院（MGH）的同事們通過推進(jìn)獲得了美國國立衛(wèi)生研究院腦研究的 250萬美元贈(zèng)款創(chuàng)新性神經(jīng)技術(shù)（...

2020-08-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 2063 0

疫情時(shí)期，AI如何助力未來經(jīng)濟(jì)社會(huì)更加富有彈性、宜居和可持續(xù)

疫情特殊時(shí)期，如何看待AI（人工智能）的發(fā)展態(tài)勢(shì)？疫情加速AI的應(yīng)用，同時(shí)又帶來哪些風(fēng)險(xiǎn)？

2020-08-17 標(biāo)簽：AI 人工智能深度學(xué)習(xí) 325 0

智能布匹瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)，可有效提高視覺檢測(cè)的準(zhǔn)確性

在布匹制造過程中，隨著加工層次的增加，發(fā)生疵點(diǎn)的幾率也就隨之升高，面對(duì)類型眾多的疵點(diǎn)，你的眼睛都能認(rèn)全嗎，來份視覺的測(cè)試，看看你都認(rèn)識(shí)哪些布匹瑕疵吧? ...

2020-08-13 標(biāo)簽：視覺檢測(cè)深度學(xué)習(xí) 1463 0

剖析AI芯片市場(chǎng)：為什么要加強(qiáng)深度學(xué)習(xí)

目前，整個(gè)AI芯片市場(chǎng)都圍繞著深度學(xué)習(xí)而展開。深度學(xué)習(xí)（DL），則正是讓AI應(yīng)用程序在現(xiàn)實(shí)世界中真正發(fā)揮作用的最成功的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)范例。

2020-08-13 標(biāo)簽：芯片 AI 深度學(xué)習(xí) 2312 0

機(jī)器和深度學(xué)習(xí)增強(qiáng)SLAM技術(shù)，有助于感知時(shí)代的到來

機(jī)器和深度學(xué)習(xí)的最新進(jìn)展已改進(jìn)了SLAM技術(shù)，從而導(dǎo)致地圖的豐富性增加，語義場(chǎng)景理解提高了定位，地圖質(zhì)量和堅(jiān)固性。

2020-08-12 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1280 0

如何用Paddle模型開發(fā)應(yīng)用

前言：米爾科技的FZ3是與百度緊密合作推出的一款基于Xilinx?Zynq Ultrascale CZU3EG芯片打造的深度學(xué)習(xí)計(jì)算卡，芯片內(nèi)部集成了4...

2021-10-14 標(biāo)簽：處理器芯片深度學(xué)習(xí) 1497 0

基于計(jì)算機(jī)視覺的多維圖像智能

利用攝像機(jī)和其他數(shù)據(jù)源，計(jì)算機(jī)視覺可以收集有關(guān)公司運(yùn)營最重要方面的重要信息，這些信息包括構(gòu)成流程主干的人員、產(chǎn)品、資產(chǎn)和文檔的組合。當(dāng)企業(yè)收集數(shù)字圖像并...

2020-08-04 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3007 0

為什么訓(xùn)練最強(qiáng)大的AI需要幾千瓦的電能，而大腦只需要20瓦?

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被組織成層，每個(gè)神經(jīng)元通常連接到下一層中的每個(gè)神經(jīng)元。信息以高度同步的方式在層之間傳遞，因?yàn)閿?shù)字落在確定神經(jīng)對(duì)之間的連接強(qiáng)度的范圍內(nèi)。

2020-08-01 標(biāo)簽：網(wǎng)絡(luò)AI 電能 2115 0

人工智能的發(fā)展需跨過以下幾個(gè)大的關(guān)隘

　　機(jī)器如果達(dá)到了這些要求，就可以順利入職成為軍師，主持“草船借箭”、“智取生辰綱”這樣的Project了。逐一審視這些要求，我們發(fā)現(xiàn)具備了感知智能和認(rèn)...

2020-07-31 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器深度學(xué)習(xí) 316 0

生物識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀_生物識(shí)別發(fā)展趨勢(shì)

　隨著生物識(shí)別技術(shù)日趨成熟，生物識(shí)別的應(yīng)用日益廣泛。其中，企業(yè)、政府和軍方是生物識(shí)別技術(shù)主要需求方，合計(jì)占比達(dá)到71%；銀行及金融、教育所占比重也在5%...

2020-07-31 標(biāo)簽：生物識(shí)別深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0

解析深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)的重要性

在計(jì)算的早期，有一個(gè)縮寫詞：GIGO。它代表“進(jìn)”，“出”。大型機(jī)器行業(yè)的少數(shù)人明白，如果進(jìn)入系統(tǒng)的數(shù)據(jù)不是很好，那么出來的數(shù)據(jù)就不是準(zhǔn)確的信息

2020-07-30 標(biāo)簽：算法深度學(xué)習(xí) 5654 0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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以無人駕駛來說，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)過去稱作進(jìn)階精簡指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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ARM公司

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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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OpenStack是一個(gè)開源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項(xiàng)目。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
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OMAPL138

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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
中國硬件創(chuàng)新大賽

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