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深度學習資訊

CNN結構基本情況

LeNet 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡是由深度學習三巨頭之一的 Yan Le Cun于 1994 年提出來的。其對構建的 MNIST手寫字符數(shù)據(jù)集進行分類。LeNet...

2022-07-05 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡圖像分類深度學習 2638 0

強人工智能離我們還有多遠

什么是機器學習？“人或者是智能體，通過與環(huán)境的交互來提升自己行為的這種智能叫機器學習。”他說，機器學習是把這種智能形式化為數(shù)學公式，轉換成計算機可以操作...

2019-07-31 標簽：人工智能深度學習 2633 0

【連載】深度學習筆記9：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）入門

2018-10-08 標簽：人工智能機器學習深度學習 2632 0

歐美有些國家限制使用人臉識別的原因是什么

人臉識別技術是發(fā)展最快的新技術之一。助推人臉識別技術發(fā)展的主要是機器學習、云計算等人工智能相關技術的突飛猛進，以及越來越清晰和便宜的攝像頭。

2019-11-07 標簽：人臉識別深度學習 2627 0

深度學習腦補缺失 TF 代碼

你是成熟的 AI 了，應該自己學會補全代碼！

2019-08-06 標簽：AI 代碼深度學習 2627 0

CVPR 是計算機視覺領域的頂級學術會議。對于所有從事計算機視覺領域的工程師來說，能夠入圍 CVPR 無疑是一項巨大的肯定。

2020-06-18 標簽：賽靈思 AI 計算機視覺 2625 0

AI怎樣助力天氣預報？怎么才能落地于天氣預報？

這一AI加持下的智能網(wǎng)格化預報，不只讓形式愈加細化，還供給了更為詳盡和豐厚的預報內容，從本來的氣溫、風和氣候現(xiàn)象單個要素細化到基本要素、環(huán)境氣候要素、災...

2018-07-09 標簽：人工智能機器學習深度學習 2625 0

用深度學習框架分析數(shù)據(jù)，AI仿真超大規(guī)模臨床試驗

和開發(fā)研制新藥一樣，發(fā)現(xiàn)老藥的新用途也是醫(yī)藥科研人員和制藥廠商的工作之一。目前，老藥新用的發(fā)現(xiàn)途徑多為偶然發(fā)現(xiàn)或臨床試驗的方式。但近期，俄亥俄州立大學研...

2021-01-27 標簽：AI 人工智能深度學習 2623 0

移動機器人視覺SLAM回環(huán)檢測原理、現(xiàn)狀及趨勢

目前視覺SLAM回環(huán)檢測主要方式有傳統(tǒng)的詞袋模型以及基于概率和詞袋模型的一些改進算法，但是傳統(tǒng)方式依然存在過多的人工干預，對于場景中動態(tài)對象的處理不是十...

2022-11-09 標簽：移動機器人 SLAM 深度學習 2621 0

為什么叫人工智能

現(xiàn)代人工智能的起源可以追溯到1956年，當時由人類神經(jīng)科學家約翰·麥卡錫首次提出了這一概念。自那時起，人工智能一直是計算機科學的一個重要研究領域，在過...

2023-08-13 標簽：人工智能計算機視覺深度學習 2620 0

優(yōu)化用于深度學習工作負載的張量程序

華盛頓大學計算機系博士生陳天奇、以及上海交通大學和復旦大學的研究團隊提出一個基于學習的框架，以優(yōu)化用于深度學習工作負載的張量程序。

2018-05-23 標簽：深度學習 2620 0

全球AI開發(fā)框架又添一員，曠視開源“天元”

學界和業(yè)界的共同努力下，誕生了早期從學術界走出的 Caffe、 Torch 和 Theano，現(xiàn)如今引領著產(chǎn)業(yè)界的 TensorFlow，Amazon ...

2020-03-26 標簽：AI 深度學習 2619 0

基于深度學習的視覺SLAM綜述

SLAM本質上是一個狀態(tài)估計問題，根據(jù)傳感器做劃分，主要是激光、視覺兩大類。激光SLAM的研究在理論和工程上都比較成熟，現(xiàn)有的很多行業(yè)已經(jīng)開始使用激光S...

2022-12-02 標簽：傳感器 SLAM 深度學習 2619 0

AI在腫瘤學領域發(fā)揮著最大作用的五個領域

俄勒岡州立大學的另一組研究人員使用深度學習從基因表達數(shù)據(jù)中提取信息，從而幫助他們對不同類型的乳腺癌細胞進行分類，從而揭示了用于乳腺癌檢測的新生物標記。

2020-04-19 標簽：人工智能深度學習 2617 0

閃馬智能獲5800萬元天使輪融資

大客流管理：用于公共場所、大型活動區(qū)域等地大規(guī)模人流疏導管理，同時可分析識別拉橫幅、打架斗毆、人群聚集等異常事件。系統(tǒng)基于深度學習平臺搭建，可承載高峰期...

2019-09-20 標簽：視頻數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)深度學習 2616 0

人工智能這幾個領域的熱度相對比較高

隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，大型科技公司紛紛推出了自己的人工智能平臺，所以近幾年有很多計算機專業(yè)的研究生都選擇了人工智能平臺的相關研發(fā)崗位。由于不同公司往...

2020-01-15 標簽：人工智能計算機視覺深度學習 2616 0

使用Node.js在深度學習中做圖片預處理

做圖片預處理的目的是為了解決對象識別中訓練集不足的問題。當對象識別應用于某個專用領域的時候，就會遇到這個問題。如果你是識別一只狗，這樣的圖片一大把，而且...

2019-09-20 標簽：圖像 python 深度學習 2614 0

Facebook全新開源深度學習框架Pythia，即插即用快速構建AI模型

Pythia加入了最近的人工智能競賽（2018年VQA挑戰(zhàn)賽和2018年Vizwiz挑戰(zhàn)賽）中獲獎作品的元素。功能包括用參考實現(xiàn)（reference i...

2019-05-25 標簽：Facebook 深度學習 pytorch 2613 0

又一家中國企業(yè)曠視開源深度學習框架

此前，百度相關人士曾對AI財經(jīng)社介紹，深度學習框架就像智能時代的操作系統(tǒng)，它向下接芯片、大型計算機系統(tǒng)，向上承接各種業(yè)務模型、行業(yè)應用，在生態(tài)中具有戰(zhàn)略...

2020-03-26 標簽：谷歌百度深度學習 2611 0

如何解決樣本不均的問題？

樣本不均的問題大家已經(jīng)很常見了，我們總是能看到某一個類目的數(shù)量遠高于其他類目，舉個例子，曝光轉化數(shù)遠低于曝光未轉化數(shù)。樣本不均嚴重影響了模型的效果，甚至...

2021-05-26 標簽：人工智能模型深度學習 2610 0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟技術部聯(lián)合資助，投資預計達2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應性、資源效率及基因工程學的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達

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Nvidia 是全球圖形技術和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領導廠商，NVIDIA的總部設在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務；交警能精準判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應用程序供應商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設備，以適應任何應用程序。
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ARM架構過去稱作進階精簡指令集機器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設計。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機處理能力，幫您實現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
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OpenCL是一個為異構平臺編寫程序的框架，此異構平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設備上運行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關的底層驅動軟件、系統(tǒng)內核、設備驅動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標準化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調試器（Debugger）所需要的一些調試接口。基于這些接口，調試器可以及時地了解目標虛擬機的狀態(tài)，例如查看目標虛擬機上有哪些類和實例等。
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　　網(wǎng)絡文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡上別處的文件就像在使用自己的計算機一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導體有限公司推出的新一代移動設備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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ARM公司是一家知識產(chǎn)權（IP）供應商，它與一般的半導體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉讓設計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目，是一系列軟件開源項目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權的開源代碼項目。
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MMU是中文名是內存管理單元，有時稱作分頁內存管理單元，它是一種負責處理中央處理器（CPU）的內存訪問請求的計算機硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉換（即虛擬內存管理）、內存保護、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機體系結構中，負責總線的仲裁以及存儲體切換。
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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應用的高能效、連通性設計對高集成度外設、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
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