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標簽 > 深度學習
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人工智能課程的目的是使學生掌握人工智能基本原理和應用,熟悉機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺等技術,以及掌握數據分析和模型構建的基本方法。
12月17日消息,據國外媒體報道,實時3D內容創作和運營平臺Unity已經收購了計算機視覺和深度學習公司RestAR。 ? Unity表示,通過收購Re...
2024年3月18日至21日在圣何塞會議中心舉辦的英偉達GTC 2024大會上,聯發科推出一系列結合英偉達AI技術的Dimensity Auto 座艙平...
遺憾的是,從環境角度來看,這些所謂“紅色AI”項目造成的實際后果可能比報告上的更加糟糕。實際上,AI項目的時間、能源以及資金總成本通常要比帶來最終成果...
人工智能從概念到落地,經歷了六十余年的探索。1956年,達特茅斯會議首次提出“人工智能”的概念,成為AI的起源地。其后,人工智能在上世紀經歷了兩波高潮和...
歷史發展至今,深度學習與大數據引領的第三次AI浪潮正在進行,無線通訊技術已經走過1G、2G、3G、4G,全球的運營商都開始談論5G網絡。在這樣一個時點,...
在這篇文章中,作者將嘗試回答這些問題,并告訴你為什么要認真遵循S4TF以及Swift語言本身。 本文的目的不是提供非常詳細的解釋,而是提供下文大量鏈接內...
Calibration: 一個工業價值極大,學術界卻鮮有研究的問題
盡管深度學習給工業界帶來了一波上線春天,但是總有很多比較難的業務,模型反復迭代后準確率依然達不到預期的產品標準,難以滿足用戶期望。 以下為工業界常見討(...
如果你知道你確切的死亡時間,你愿意嗎? 這個問題可能不像你想象的那么不靠譜,一個新的算法,它可分析數字化病歷,并將其與實時健康數據進行比較,據此,可計...
西門子醫療和英特爾合作,使用第二代英特爾 至強 可擴展處理器,優化現有的心腔檢測和量化模型。該模型對左右心室進行語義切分,并可擴展到四個心房。向模型中輸...
深度學習是人工智能的關鍵技術之一。它是一種模擬人類神經系統的計算方式,利用深度神經網絡模型來學習、識別和分類數據。深度學習算法的高精度識別和自動分類技術...
使用TensorFlow開發的一款通用深度學習框架,側重于針對語言相關任務的序列模型
在構建 Lingvo 時,我們秉持著協作研究的理念,通過在不同任務之間共享公共層的實現來提升代碼復用率。此外,所有層都采用相同的公共界面,并且以相同的方...
2019-03-22 標簽:神經網絡深度學習tensorflow 2712 0
美國能源部阿貢國家實驗室研究人員正在開發深度學習框架MaLTESE
阿貢實驗室研究人員Shashi Aithal和Prasanna Balaprakash利用ALCF(Argonne Leadership Computi...
光刻工藝的一大挑戰是,錯誤可能會滲透到制造過程中,需要大量的測試來驗證質量,并迫使晶圓廠扔掉性能不佳的芯片。芯片越小、越緊湊,單個芯片失效的可能性就越小...
隨著消費電子、汽車電子、工業控制等越來越多的應用引入人工智能,人工智能面臨著前所未有的快速發展,深度學習、神經網絡等技術迎來了發展高潮。
當我們辛苦收集數據、數據清洗、搭建環境、訓練模型、模型評估測試后,終于可以應用到具體場景,但是,突然發現不知道怎么調用自己的模型,更不清楚怎么去部署模型...
有種策略,是把標準對抗攻擊 (Adversarial Attacks) 的概念擴展到包含非局部結構 (Non-Local Structure) ,支持讓...
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