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知識(shí)圖譜

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知識(shí)圖譜，基于應(yīng)用場(chǎng)景個(gè)性化定義圖譜schema構(gòu)建方式，結(jié)合對(duì)垂直領(lǐng)域的理解和知識(shí)積累，構(gòu)建稿件與實(shí)體的關(guān)聯(lián)關(guān)系，助力編輯提升稿件生產(chǎn)效率和質(zhì)量。2019年12月25日，中央廣播電視總臺(tái)央視網(wǎng)“人工智能編輯部”發(fā)布系列創(chuàng)新產(chǎn)品，打造引領(lǐng)主流媒體“智慧+”變革的新引擎。

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知識(shí)圖譜技術(shù)

知識(shí)圖譜與大模型之間的關(guān)系

在人工智能的廣闊領(lǐng)域中，知識(shí)圖譜與大模型是兩個(gè)至關(guān)重要的概念，它們各自擁有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用場(chǎng)景，同時(shí)又相互補(bǔ)充，共同推動(dòng)著人工智能技術(shù)的發(fā)展。本文將從定...

2024-07-10 標(biāo)簽：人工智能知識(shí)圖譜大模型 2011 0

利用知識(shí)圖譜與Llama-Index技術(shù)構(gòu)建大模型驅(qū)動(dòng)的RAG系統(tǒng)（下）

對(duì)于語(yǔ)言模型（LLM）幻覺(jué)，知識(shí)圖譜被證明優(yōu)于向量數(shù)據(jù)庫(kù)。知識(shí)圖譜提供更準(zhǔn)確、多樣化、有趣、邏輯和一致的信息，減少了LLM中出現(xiàn)幻覺(jué)的可能性。

2024-02-22 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言模型知識(shí)圖譜 1637 0

知識(shí)圖譜基礎(chǔ)知識(shí)應(yīng)用和學(xué)術(shù)前沿趨勢(shì)

知識(shí)圖譜（Knowledge Graph）以結(jié)構(gòu)化的形式描述客觀世界中概念、實(shí)體及其關(guān)系。是融合了認(rèn)知計(jì)算、知識(shí)表示與推理、信息檢索與抽取、自然語(yǔ)言處理...

2024-01-08 標(biāo)簽：網(wǎng)絡(luò)協(xié)議數(shù)據(jù)存儲(chǔ)人工智能 1451 0

最新研究綜述——探索基礎(chǔ)模型中的“幻覺(jué)”現(xiàn)象

這種“幻覺(jué)”現(xiàn)象可能是無(wú)意中產(chǎn)生的，它可以由多種因素導(dǎo)致，包括訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中存在的偏見(jiàn)、模型不能獲取最新的信息，或是其在理解和生成準(zhǔn)確回應(yīng)時(shí)的固有限制。為...

2023-09-22 標(biāo)簽：AI 模型語(yǔ)言模型 936 0

2023中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的十大科技趨勢(shì)

知識(shí)圖譜是一種基于語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)的知識(shí)表示方法，它將實(shí)體、屬性和關(guān)系等元素進(jìn)行抽象和建模，形成一個(gè)具有語(yǔ)義表達(dá)能力的圖結(jié)構(gòu)。在工業(yè)領(lǐng)域，知識(shí)圖譜可以將工業(yè)領(lǐng)...

2023-08-31 標(biāo)簽：數(shù)字化計(jì)算機(jī)視覺(jué)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 1029 0

大型語(yǔ)言模型與知識(shí)圖譜：機(jī)遇與挑戰(zhàn)

這對(duì)知識(shí)表示領(lǐng)域來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的步驟。長(zhǎng)時(shí)間以來(lái)，人們關(guān)注的是明確的知識(shí)，例如嵌入在文本中的知識(shí)，有時(shí)也被稱為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以及以結(jié)構(gòu)化形式存在的知識(shí)，...

2023-08-24 標(biāo)簽：語(yǔ)言模型自然語(yǔ)言知識(shí)圖譜 964 0

最新綜述！當(dāng)大型語(yǔ)言模型（LLM）遇上知識(shí)圖譜：兩大技術(shù)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)

LLM 是黑箱模型，缺乏可解釋性，因此備受批評(píng)。LLM 通過(guò)參數(shù)隱含地表示知識(shí)。因此，我們難以解釋和驗(yàn)證 LLM 獲得的知識(shí)。此外，LLM 是通過(guò)概率模...

2023-07-10 標(biāo)簽：編碼語(yǔ)言模型知識(shí)圖譜 2628 0

面向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的文本生成技術(shù)研究

今天我們要講的文本生成是現(xiàn)在最流行的研究領(lǐng)域之一。文本生成的目標(biāo)是讓計(jì)算機(jī)像人類一樣學(xué)會(huì)表達(dá)，目前看基本上接近實(shí)現(xiàn)。這些突然的技術(shù)涌現(xiàn)，使得計(jì)算機(jī)能夠撰...

2023-06-26 標(biāo)簽：人工智能結(jié)構(gòu)化知識(shí)圖譜 944 0

基于知識(shí)圖譜的仿真想定智能生成方法

隨著戰(zhàn)爭(zhēng)復(fù)雜性的不斷加劇，模擬仿真系統(tǒng)已被廣泛應(yīng)用于作戰(zhàn)理論創(chuàng)新、作戰(zhàn)方案設(shè)計(jì)優(yōu)化、作戰(zhàn)能力評(píng)估，以及各類演習(xí)演訓(xùn)和裝備采辦活動(dòng)中[1-2]。作為初始化...

2023-06-09 標(biāo)簽：模擬仿真知識(shí)圖譜 580 0

中國(guó)研究人員提出StructGPT，提高LLM對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的零樣本推理能力

盡管結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的體量往往非常巨大，但不可能容納輸入提示中的所有數(shù)據(jù)記錄（例如，ChatGPT 的最大上下文長(zhǎng)度為 4096）。將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)線性化為 LL...

2023-05-24 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)管理自然語(yǔ)言處理知識(shí)圖譜 3541 0

首個(gè)中文醫(yī)學(xué)知識(shí)LLM：真正的賽華佗—華駝(HuaTuo)

通過(guò)醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜和 GPT 3.5 API 構(gòu)建了中文醫(yī)學(xué)指令數(shù)據(jù)集，并在此基礎(chǔ)上對(duì) LLaMA 進(jìn)行了指令微調(diào)，提高了 LLaMA 在醫(yī)療領(lǐng)域的問(wèn)答效果。

2023-05-08 標(biāo)簽：模型語(yǔ)言模型知識(shí)圖譜 2212 0

基于預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型設(shè)計(jì)了一套統(tǒng)一的模型架構(gòu)

進(jìn)一步，本文研究了在更依賴 KG 的知識(shí)庫(kù)問(wèn)答任務(wù)中如何利用 PLM。已有研究通常割裂地建模檢索-推理兩階段，先從大規(guī)模知識(shí)圖譜上檢索問(wèn)題相關(guān)的小子圖，...

2023-04-07 標(biāo)簽：PLM 語(yǔ)言模型數(shù)據(jù)集 960 0

基于預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的行業(yè)搜索的應(yīng)用和研究

sparse retrieval：傳統(tǒng)的基于字或基于詞去建立倒排索引，同時(shí)基于此去構(gòu)建很多查詢理解的一系列的能力，包括一些文本相關(guān)性排序等；

2023-02-01 標(biāo)簽：語(yǔ)言模型自然語(yǔ)言知識(shí)圖譜 2739 0

除了知識(shí)圖譜，圖還能做什么？

本文將圍繞三個(gè)方面，重點(diǎn)介紹圖數(shù)據(jù)庫(kù)和圖分析的價(jià)值，并列舉一些圖分析應(yīng)用的場(chǎng)景、工具和路徑等。

2020-07-07 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)庫(kù)機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜 775 0

深度剖析知識(shí)圖譜落地的基本原則與最佳實(shí)踐

其次，我國(guó)有著豐富的應(yīng)用場(chǎng)景和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，使得知識(shí)圖譜在各行業(yè)的大規(guī)模應(yīng)用成為可能。我國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)、電信、電商、社交、出行等各行業(yè)都積累了豐富的大數(shù)據(jù)

2019-08-02 標(biāo)簽：智能化大數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜 5327 0

哈工大PyLTP工具實(shí)踐：NLP任務(wù)中四大必備技術(shù)（附代碼）

相信從事NLP、數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)圖譜等領(lǐng)域的博友都知道哈工大LTP、同義詞詞林這些工具，該系列文章也會(huì)介紹相關(guān)的知識(shí)，希望對(duì)您有所幫助。

2019-07-18 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)挖掘 nlp 知識(shí)圖譜 4709 0

什么是智能內(nèi)容生成？萬(wàn)字講述智能內(nèi)容生成實(shí)踐

事實(shí)上，Data2Seq領(lǐng)域在工業(yè)界有著非常大的應(yīng)用價(jià)值，應(yīng)用領(lǐng)域如天氣預(yù)報(bào)、體育報(bào)道、財(cái)經(jīng)新聞和醫(yī)療報(bào)告等。一些典型的公司如Automated Ins...

2019-04-22 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言知識(shí)圖譜 1.3萬(wàn) 0

自然語(yǔ)言處理有明顯和知識(shí)圖譜結(jié)合的趨勢(shì)

對(duì)于新型的深度學(xué)習(xí)框架，目前在自然語(yǔ)言處理中的應(yīng)用還有待進(jìn)一步加深和提高。比如對(duì)抗學(xué)習(xí)、對(duì)偶學(xué)習(xí)等雖然在圖像處理領(lǐng)域得到了比較好的效果，但是在自然語(yǔ)言處...

2019-04-05 標(biāo)簽：圖像處理自然語(yǔ)言處理知識(shí)圖譜 6142 0

詳細(xì)解讀知識(shí)圖譜的這一人工智能技術(shù)分支的概念、技術(shù)、應(yīng)用、與發(fā)展趨勢(shì)

問(wèn)答系統(tǒng)（Question Answering，QA）是信息服務(wù)的一種高級(jí)形式，能夠讓計(jì)算機(jī)自動(dòng)回答用戶所提出的問(wèn)題。不同于現(xiàn)有的搜索引擎，問(wèn)答系統(tǒng)返回...

2019-03-01 標(biāo)簽：AI 人工智能知識(shí)圖譜 1.5萬(wàn) 0

淺析知識(shí)圖譜的建模方法及其應(yīng)用

作為人工智能時(shí)代最重要的知識(shí)表示方式之一，知識(shí)圖譜能夠打破不同場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)隔離，為搜索、推薦、問(wèn)答、解釋與決策等應(yīng)用提供基礎(chǔ)支撐。

2018-12-17 標(biāo)簽：人工智能知識(shí)圖譜 1.0萬(wàn) 0

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IoT是Internet of Things的縮寫(xiě)，字面翻譯是“物體組成的因特網(wǎng)”，準(zhǔn)確的翻譯應(yīng)該為“物聯(lián)網(wǎng)”。物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）又稱傳感網(wǎng)，簡(jiǎn)要講就是互聯(lián)網(wǎng)從人向物的延伸。
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靜電防護(hù)

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為防止靜電積累所引起的人身電擊、火災(zāi)和爆炸、電子器件失效和損壞，以及對(duì)生產(chǎn)的不良影響而采取的防范措施。其防范原則主要是抑制靜電的產(chǎn)生，加速靜電泄漏，進(jìn)行靜電中和等。
ESP8266

ESP8266

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wifi模塊ESP8266的默認(rèn)波特率是115200，但是單片機(jī)不能達(dá)到那么快的傳輸速率，只能使用4800bps，那么設(shè)置的時(shí)候，必不可少的要先用轉(zhuǎn)串口調(diào)試下載器。

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