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標(biāo)簽 > 知識(shí)圖譜
知識(shí)圖譜,基于應(yīng)用場(chǎng)景個(gè)性化定義圖譜schema構(gòu)建方式,結(jié)合對(duì)垂直領(lǐng)域的理解和知識(shí)積累,構(gòu)建稿件與實(shí)體的關(guān)聯(lián)關(guān)系,助力編輯提升稿件生產(chǎn)效率和質(zhì)量。2019年12月25日,中央廣播電視總臺(tái)央視網(wǎng)“人工智能編輯部”發(fā)布系列創(chuàng)新產(chǎn)品,打造引領(lǐng)主流媒體“智慧+”變革的新引擎。
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知識(shí)圖譜是什么?與傳統(tǒng)知識(shí)表示的區(qū)別
知識(shí)圖譜是實(shí)現(xiàn)機(jī)器認(rèn)知智能的基礎(chǔ)。機(jī)器認(rèn)知智能的兩個(gè)核心能力:“理解”和“解釋”,均與知識(shí)圖譜有著密切關(guān)系。首先需要給機(jī)器“理解與解釋”提出一種解釋。我...
把傳統(tǒng)的貝葉斯因果網(wǎng)絡(luò)和知識(shí)圖譜,與深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)融合
用一個(gè)例子來更具體地解釋 GN。考慮在任意引力場(chǎng)中預(yù)測(cè)一組橡膠球的運(yùn)動(dòng),它們不是相互碰撞,而是有一個(gè)或多個(gè)彈簧將它們與其他球(或全部球)連接起來。我們將...
2018-06-16 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜 2.4萬 0
詳細(xì)解讀知識(shí)圖譜的這一人工智能技術(shù)分支的概念、技術(shù)、應(yīng)用、與發(fā)展趨勢(shì)
問答系統(tǒng)(Question Answering,QA)是信息服務(wù)的一種高級(jí)形式,能夠讓計(jì)算機(jī)自動(dòng)回答用戶所提出的問題。不同于現(xiàn)有的搜索引擎,問答系統(tǒng)返回...
什么是智能內(nèi)容生成?萬字講述智能內(nèi)容生成實(shí)踐
事實(shí)上,Data2Seq領(lǐng)域在工業(yè)界有著非常大的應(yīng)用價(jià)值,應(yīng)用領(lǐng)域如天氣預(yù)報(bào)、體育報(bào)道、財(cái)經(jīng)新聞和醫(yī)療報(bào)告等。一些典型的公司如Automated Ins...
2019-04-22 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)自然語言知識(shí)圖譜 1.3萬 0
第一個(gè)部分介紹我們?yōu)槭裁葱枰R(shí)圖譜、知識(shí)圖譜的相關(guān)概念及其形式化表示;第二個(gè)部分將詳細(xì)介紹語義網(wǎng)絡(luò)、語義網(wǎng)和鏈接數(shù)據(jù)等概念;最后,將結(jié)合實(shí)例對(duì)RDF和...
深度解析知識(shí)圖譜領(lǐng)域幾次發(fā)展的主要技術(shù)突破
作為知識(shí)圖譜領(lǐng)域形成過程的親歷者之一,文因互聯(lián)CEO鮑捷對(duì)知識(shí)圖譜的歷史淵源進(jìn)行了梳理,深度解析了該領(lǐng)域幾次發(fā)展的主要技術(shù)突破,并分析了其工業(yè)落地的幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。
自計(jì)算機(jī)面世以來,人類社會(huì)在經(jīng)歷了計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的一系列浪潮之后,基本完成了信息化的使命。信息化時(shí)代最重要的任務(wù)是數(shù)據(jù)記錄與采集,這勢(shì)必造就大數(shù)據(jù)。當(dāng)我...
2018-04-08 標(biāo)簽:人工智能大數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜 1.2萬 0
以通俗易懂的方式來講解知識(shí)圖譜相關(guān)的知識(shí)
現(xiàn)實(shí)世界中的很多場(chǎng)景非常適合用知識(shí)圖譜來表達(dá)。 比如一個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)圖譜里,我們既可以有“人”的實(shí)體,也可以包含“公司”實(shí)體。人和人之間的關(guān)系可以是“朋友”...
2018-06-15 標(biāo)簽:移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)萬物互聯(lián)知識(shí)圖譜 1.1萬 0
人工智能機(jī)器人核心技術(shù)就是知識(shí)圖譜
如何給機(jī)器輸入知識(shí)?核心技術(shù)就是知識(shí)圖譜,它就像AlphaGo“吃”的棋譜一樣,是將人類掌握的不同知識(shí)進(jìn)行關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)于計(jì)算機(jī)中,形成網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)并持續(xù)動(dòng)態(tài)完善...
作為人工智能時(shí)代最重要的知識(shí)表示方式之一,知識(shí)圖譜能夠打破不同場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)隔離,為搜索、推薦、問答、解釋與決策等應(yīng)用提供基礎(chǔ)支撐。
講解將知識(shí)圖譜特征學(xué)習(xí)引入到推薦系統(tǒng)的各種思路與實(shí)現(xiàn)方法
需要注意的是,為了更準(zhǔn)確地刻畫實(shí)體,我們額外地使用一個(gè)實(shí)體的上下文實(shí)體特征(contextual entity embeddings)。一個(gè)實(shí)體e的上下...
2018-06-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法知識(shí)圖譜 9117 0
知識(shí)圖譜的關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用
知識(shí)圖譜本質(zhì)上是一種語義網(wǎng)絡(luò),但是它最主要的特點(diǎn)是一個(gè)非常大規(guī)模的語義網(wǎng)絡(luò),之前的語義網(wǎng)絡(luò)受限于我們處理的方法,更多是依賴于專家的經(jīng)驗(yàn)規(guī)則去構(gòu)建,在規(guī)模...
各種知識(shí)圖譜精化方法,為國內(nèi)同行介紹本領(lǐng)域的最新研究成果
知識(shí)圖譜構(gòu)建是使用各種技術(shù)從無到有構(gòu)造知識(shí)圖譜,而知識(shí)圖譜精化是使用各種技術(shù)對(duì)知識(shí)圖譜進(jìn)行完善。可見,要構(gòu)建一個(gè)完美的知識(shí)圖譜,需要經(jīng)過多個(gè)精化步驟。因...
2018-09-23 標(biāo)簽:移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜 7121 0
自然語言處理有明顯和知識(shí)圖譜結(jié)合的趨勢(shì)
對(duì)于新型的深度學(xué)習(xí)框架,目前在自然語言處理中的應(yīng)用還有待進(jìn)一步加深和提高。比如對(duì)抗學(xué)習(xí)、對(duì)偶學(xué)習(xí)等雖然在圖像處理領(lǐng)域得到了比較好的效果,但是在自然語言處...
知識(shí)圖譜在推薦系統(tǒng)中可能的應(yīng)用價(jià)值
傳統(tǒng)的推薦系統(tǒng)容易出現(xiàn)稀疏性和冷啟動(dòng)的問題,而知識(shí)圖譜作為一種新興類型的輔助信息,近幾年逐漸引起了研究人員的關(guān)注,本文將向大家介紹知識(shí)圖譜的相關(guān)知識(shí)以及...
2018-06-06 標(biāo)簽:推薦系統(tǒng)知識(shí)圖譜 6044 0
深度剖析知識(shí)圖譜落地的基本原則與最佳實(shí)踐
其次,我國有著豐富的應(yīng)用場(chǎng)景和數(shù)據(jù)基礎(chǔ),使得知識(shí)圖譜在各行業(yè)的大規(guī)模應(yīng)用成為可能。我國的互聯(lián)網(wǎng)、電信、電商、社交、出行等各行業(yè)都積累了豐富的大數(shù)據(jù)
2019-08-02 標(biāo)簽:智能化大數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜 5327 0
知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)研究
本文需要進(jìn)一步研究知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。由于知識(shí)圖譜的圖結(jié)構(gòu)特點(diǎn),使用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)大量的關(guān)系表,在做查詢的時(shí)候需要大量的表連接,速度非常慢,所以...
2018-09-23 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫知識(shí)圖譜 5300 0
哈工大PyLTP工具實(shí)踐:NLP任務(wù)中四大必備技術(shù)(附代碼)
相信從事NLP、數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)圖譜等領(lǐng)域的博友都知道哈工大LTP、同義詞詞林這些工具,該系列文章也會(huì)介紹相關(guān)的知識(shí),希望對(duì)您有所幫助。
2019-07-18 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)挖掘nlp知識(shí)圖譜 4721 0
關(guān)于啟發(fā)式對(duì)話中的知識(shí)管理系統(tǒng)
繼續(xù)在這個(gè)圖里邊,剛才提到對(duì)話管理就是 DM,對(duì)話的理解就是知識(shí)庫,問答對(duì),還有一些通用的,比如說抱怨,一種通用的狀態(tài),一般情況下可能是一種分類的方式來...
2018-08-11 標(biāo)簽:管理系統(tǒng)自然語言知識(shí)圖譜 4380 0
中國研究人員提出StructGPT,提高LLM對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的零樣本推理能力
盡管結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的體量往往非常巨大,但不可能容納輸入提示中的所有數(shù)據(jù)記錄(例如,ChatGPT 的最大上下文長度為 4096)。將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)線性化為 LL...
2023-05-24 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)管理自然語言處理知識(shí)圖譜 3545 0
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