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標(biāo)簽 > 知識(shí)圖譜
知識(shí)圖譜,基于應(yīng)用場景個(gè)性化定義圖譜schema構(gòu)建方式,結(jié)合對(duì)垂直領(lǐng)域的理解和知識(shí)積累,構(gòu)建稿件與實(shí)體的關(guān)聯(lián)關(guān)系,助力編輯提升稿件生產(chǎn)效率和質(zhì)量。2019年12月25日,中央廣播電視總臺(tái)央視網(wǎng)“人工智能編輯部”發(fā)布系列創(chuàng)新產(chǎn)品,打造引領(lǐng)主流媒體“智慧+”變革的新引擎。
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知識(shí)圖會(huì)成為 NLP 的未來嗎?IJCAI杰出論文背后的思考
在本文中,我們提出了一個(gè)常識(shí)知識(shí)感知對(duì)話模型 (CCM),演示了常識(shí)知識(shí)有助于開放域?qū)υ捪到y(tǒng)中語言的理解與生成。自動(dòng)評(píng)估與人工評(píng)估皆證明了,與當(dāng)前最先進(jìn)...
基于預(yù)訓(xùn)練語言模型的行業(yè)搜索的應(yīng)用和研究
sparse retrieval:傳統(tǒng)的基于字或基于詞去建立倒排索引,同時(shí)基于此去構(gòu)建很多查詢理解的一系列的能力,包括一些文本相關(guān)性排序等;
最新綜述!當(dāng)大型語言模型(LLM)遇上知識(shí)圖譜:兩大技術(shù)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)
LLM 是黑箱模型,缺乏可解釋性,因此備受批評(píng)。LLM 通過參數(shù)隱含地表示知識(shí)。因此,我們難以解釋和驗(yàn)證 LLM 獲得的知識(shí)。此外,LLM 是通過概率模...
首個(gè)中文醫(yī)學(xué)知識(shí)LLM:真正的賽華佗—華駝(HuaTuo)
通過醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜和 GPT 3.5 API 構(gòu)建了中文醫(yī)學(xué)指令數(shù)據(jù)集,并在此基礎(chǔ)上對(duì) LLaMA 進(jìn)行了指令微調(diào),提高了 LLaMA 在醫(yī)療領(lǐng)域的問答效果。
在人工智能的廣闊領(lǐng)域中,知識(shí)圖譜與大模型是兩個(gè)至關(guān)重要的概念,它們各自擁有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用場景,同時(shí)又相互補(bǔ)充,共同推動(dòng)著人工智能技術(shù)的發(fā)展。本文將從定...
利用知識(shí)圖譜與Llama-Index技術(shù)構(gòu)建大模型驅(qū)動(dòng)的RAG系統(tǒng)(下)
對(duì)于語言模型(LLM)幻覺,知識(shí)圖譜被證明優(yōu)于向量數(shù)據(jù)庫。知識(shí)圖譜提供更準(zhǔn)確、多樣化、有趣、邏輯和一致的信息,減少了LLM中出現(xiàn)幻覺的可能性。
2024-02-22 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)庫語言模型知識(shí)圖譜 1654 0
知識(shí)圖譜基礎(chǔ)知識(shí)應(yīng)用和學(xué)術(shù)前沿趨勢(shì)
知識(shí)圖譜(Knowledge Graph)以結(jié)構(gòu)化的形式描述客觀世界中概念、實(shí)體及其關(guān)系。是融合了認(rèn)知計(jì)算、知識(shí)表示與推理、信息檢索與抽取、自然語言處理...
2024-01-08 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)協(xié)議數(shù)據(jù)存儲(chǔ)人工智能 1461 0
2023中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的十大科技趨勢(shì)
知識(shí)圖譜是一種基于語義網(wǎng)技術(shù)的知識(shí)表示方法,它將實(shí)體、屬性和關(guān)系等元素進(jìn)行抽象和建模,形成一個(gè)具有語義表達(dá)能力的圖結(jié)構(gòu)。在工業(yè)領(lǐng)域,知識(shí)圖譜可以將工業(yè)領(lǐng)...
2023-08-31 標(biāo)簽:數(shù)字化計(jì)算機(jī)視覺工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 1044 0
大型語言模型與知識(shí)圖譜:機(jī)遇與挑戰(zhàn)
這對(duì)知識(shí)表示領(lǐng)域來說是一個(gè)巨大的步驟。長時(shí)間以來,人們關(guān)注的是明確的知識(shí),例如嵌入在文本中的知識(shí),有時(shí)也被稱為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),以及以結(jié)構(gòu)化形式存在的知識(shí),...
基于預(yù)訓(xùn)練語言模型設(shè)計(jì)了一套統(tǒng)一的模型架構(gòu)
進(jìn)一步,本文研究了在更依賴 KG 的知識(shí)庫問答任務(wù)中如何利用 PLM。已有研究通常割裂地建模檢索-推理兩階段,先從大規(guī)模知識(shí)圖譜上檢索問題相關(guān)的小子圖,...
2023-04-07 標(biāo)簽:PLM語言模型數(shù)據(jù)集 968 0
面向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的文本生成技術(shù)研究
今天我們要講的文本生成是現(xiàn)在最流行的研究領(lǐng)域之一。文本生成的目標(biāo)是讓計(jì)算機(jī)像人類一樣學(xué)會(huì)表達(dá),目前看基本上接近實(shí)現(xiàn)。這些突然的技術(shù)涌現(xiàn),使得計(jì)算機(jī)能夠撰...
2023-06-26 標(biāo)簽:人工智能結(jié)構(gòu)化知識(shí)圖譜 951 0
最新研究綜述——探索基礎(chǔ)模型中的“幻覺”現(xiàn)象
這種“幻覺”現(xiàn)象可能是無意中產(chǎn)生的,它可以由多種因素導(dǎo)致,包括訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中存在的偏見、模型不能獲取最新的信息,或是其在理解和生成準(zhǔn)確回應(yīng)時(shí)的固有限制。為...
本文將圍繞三個(gè)方面,重點(diǎn)介紹圖數(shù)據(jù)庫和圖分析的價(jià)值,并列舉一些圖分析應(yīng)用的場景、工具和路徑等。
2020-07-07 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)庫機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜 778 0
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