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標簽 > 神經網絡
神經網絡可以指向兩種,一個是生物神經網絡,一個是人工神經網絡。
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三大部分第一部分 人工智能領域即將進入產業(yè)爆發(fā)的拐點深度學習技術使人工智能達到商用化水平云計算和大數(shù)據為人工智能發(fā)展提供基礎設施資本投入持續(xù)增加催生產品...
總體而言,醫(yī)療影像之類的工作負載,常常需要小批次或流處理方式應對,這就非常適合使用CPU作為支撐硬件,特別是英特爾 至強 可擴展處理器,可以為 AI 模...
谷歌公布其實現(xiàn)量子霸權的路線圖 微軟將其研發(fā)重點放在了“有效操縱”上
據外媒報道,谷歌和微軟即將公布量子計算技術里程碑式的突破。2017年4月,谷歌公布其實現(xiàn)“量子霸權”的路線圖,聲稱將利用49量子比特的模擬系統(tǒng)攻克傳統(tǒng)計...
一種越來越多被應用于加速機器學習應用的浮點格式bfloat16
bfloat16的主要想法是提供動態(tài)范圍與標準IEEE-FP32相同的16位浮點格式,精度較低。相當于將8位的FP32指數(shù)字段的大小匹配,并將FP32分...
現(xiàn)在,手機和人工神經網絡(ANNs)可能有助于檢測老年人何時摔倒,因為很多智能手機內部都帶有加速度計,而且老年人不會攜帶它,巴西馬拉尼昂州立大學的計算機...
類腦芯片新突破,未來可完成只有大型超級計算機能完成的復雜計算
最近,麻省理工(MIT)的工程師設計了一種人造突觸,可以實現(xiàn)精確控制流過這種突觸的電流強度,即類似離子在神經元之間的流動。
神經網絡與未來的 NSTX-U裝置結合,加速核聚變技術的研究
除了自動駕駛、人臉識別、理解語言外,機器學習還將幫助人類創(chuàng)造更加清潔的能源未來。
神經網絡可以在數(shù)小時內“聽”所有巴赫和莫扎特的音樂,還可以讓自己再莎士比亞的作品中進行訓練和學習,從而創(chuàng)作出還算“湊合”的作品。人工創(chuàng)造的想法已經變得如...
網絡輸入層神經元節(jié)點數(shù)就是系統(tǒng)的特征因子(自變量)個數(shù),輸出層神經元節(jié)點數(shù)就是系統(tǒng)目標個數(shù)。
Arm宣布將會采用Bfloat16數(shù)據類型,這種數(shù)據類型會成為主流嗎?
在SVE中包含對bfloat16的支持特別有趣,因為這些向量指令是專門為高性能計算開發(fā)的。截至目前,唯一已知的實現(xiàn)SVE是富士通的A64FX芯片,這款處...
清華劉永進提出APDrawingGAN ,GAN秒變肖像畫!
但是,這些已有方法多數(shù)針對于生成信息較為豐富的風格,如油畫,這些風格的圖像中包含很多零碎的圖形元素(如筆觸),而對單個元素的質量要求較低。也就是說,在這...
作者 | 清華大學微電子學研究所尹首一 來源 | 《微納電子與智能制造》期刊 人 工 智 能( aritificial intelligence ,AI...
npu是華為獨有的嗎?手機有npu和沒有npu的區(qū)別?
npu是華為獨有的嗎?手機有npu和沒有npu的區(qū)別? NPU是華為公司研發(fā)的一種專用運算單元,它的英文全稱是"Neural Processing Un...
Facebook推出ONNX,旨在為不同編程框架的神經網絡創(chuàng)建共享模型
今年9月,F(xiàn)acebook宣布推出“開源神經網絡交換”(ONNX),呼吁其他公司加入,旨在為不同編程框架的神經網絡創(chuàng)建共享模型。今天,F(xiàn)acebook聯(lián)...
基于主動學習的半監(jiān)督圖神經網絡模型來對分子性質進行預測方法
總體來講,本文使用教師模型和學生模型來迭代訓練。每個模型都是一個圖神經網絡。在教師模型中,使用半監(jiān)督的方式來獲得分子圖的一般表示。我們聯(lián)合訓練分子的無監(jiān)...
本文中,地平線聯(lián)合創(chuàng)始人、美國西北大學楊銘博士,來和大家分享“在芯片上加速神經網絡用于視覺任務的挑戰(zhàn)”。
AI前沿技術,Waymo為什么會突然對宣傳其AI實力感興趣?
Google 大腦團隊的 AI 專家定期會與 Dolgov 和他的工程師同事展開合作,共同探討改進 Waymo 無人駕駛汽車準確度的方法。最近,他們在一...
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