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標簽 > 神經網絡
神經網絡可以指向兩種,一個是生物神經網絡,一個是人工神經網絡。
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機器人倫理問題在“機器人伴侶”產品中體現得較為明顯,張建偉透露多模態交互作用被許多企業看好,希望能夠將其應用于機器人伴侶中,包括很賺錢的“成人娃娃”,但...
不過阿里方面透露,該芯片基于阿里機器智能技術實驗室等團隊在AI領域積累的大量算法模型優勢,根據AI算法模型設計微結構以及指令集,以最小成本實現最大量的A...
“我們進入的新時代是生物技術時代,這將改變人類的意義。”今年2月,在風險投資公司Platform Capital組織的“非洲崛起系列”雞尾酒會上,尼日利...
作為人工智能領域的關鍵核心技術,MT普遍受到人們的關注和專家的研究。然而,目前MT存在譯文質量整體不高、譯后修改工作量較大等問題;這些問題有待解決。
為什么半監督學習是機器學習的未來。 監督學習是人工智能領域的第一種學習類型。從它的概念開始,無數的算法,從簡單的邏輯回歸到大規模的神經網絡,都已經被研究...
具體來說,我們利用R-CNN作為教師網絡。由于它是訓練用于對裁剪圖像內容進行分類的網絡,因此R-CNN學習的特征不受感興趣區域之外無關信息的影響。為了模...
Untether AI宣布已完成由Radical Ventures牽頭
Untether AI總裁兼首席執行官Arun Iyengar表示:“我們投資者的持續支持,標志著我們技術的實力和生產上的進步。”“這筆資金使我們能夠在...
圖是一種由連接在一起的節點(頂點)和邊構成的數據結構,可用于表示沒有明確起點或終點的信息。所有節點都可占據空間中的任意位置,當用二維或多維空間繪制圖的結...
現如今,“大數據”(Big Data)時代提供了海量的數據,人工智能(artificial intelligence,AI)在自動駕駛,智能教育,語音識...
李飛飛等人提出Auto-DeepLab:自動搜索圖像語義分割架構
簡單地移植圖像分類的方法不足以進行語義分割。在圖像分類中,NAS 通常使用從低分辨率圖像到高分辨率圖像的遷移學習 [92],而語義分割的最佳架構必須在高...
定義和理解人工智能,不能僅從某一特定角度出發,比如將人工智能視為一項技術,都是狹隘并且不完整的。換句話講,人工智能對于學界、企業、投資機構、政府、公眾的...
ODIN 是一種在線學習數字脈沖神經處理器,在 2019 年發表在IEEE Transactions on Biomedical Circuits an...
英偉達團隊使用深度學習,能將任意視頻變為“高清慢速播放”模式
值得一提,這篇論文的第一作者,是本碩畢業于西安交通大學、現在馬薩諸塞大學阿默斯特分校讀博四的 Huaizu Jiang。第二作者 Deqing Sun ...
這三類任務如果通過一個深度神經網絡的前向傳播完成,不僅可以提高系統的檢測速度,減少計算參數,而且可以通過增加主干網絡的層數的方式提高檢測和分割精度。如下...
Autopilot編程團隊主要分為兩部分:第一個團隊構建了神經網絡本身,而第二個團隊則專注于神經網絡的實際編程,它包括選擇已標注的圖像,幫助神經網絡學習。
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