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標簽 > 算法
算法(Algorithm)是指解題方案的準確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機制。也就是說,能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。
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傳統(tǒng)Canny算法的雙閥值是全局固定的,因此雙閥值大小的選取對最終的結果影響很大,也有一些經(jīng)驗,比如選擇低閥值是高閥值的 0.4 或 0.5 。然而這畢...
上面公式中用到的 Landau符號是由德國數(shù)論學家保羅·巴赫曼(Paul Bachmann)在其1892年的著作《解析數(shù)論》首先引入,由另一位德國數(shù)論學...
AlphaZero繼承了AlphaGo Zero的算法設置和網(wǎng)絡架構等,但兩者也有諸多不同之處。比如圍棋中很少會出現(xiàn)平局的情況,因此AlphaGo Ze...
2018-12-17 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡算法強化學習 4789 0
其實網(wǎng)上可以搜到很多“刷題筆記”、“刷 LeetCode 的正確姿勢”等分享。但是,還是有一些算法題,文字仍無法幫助同學們 get 到正確的方法或解決問...
動態(tài)磨損平衡:主要特點是下一次寫數(shù)據(jù)選擇那些擦除次數(shù)少的即young blocks來寫,但是那些存放cold data的塊的擦除次數(shù)是比存放hot da...
啟發(fā)式搜索算法,是在狀態(tài)空間中的搜索對每一個搜索的位置進行評估,得到最好的位置,再從這個位置進行搜索直到目標,我們稱這個過程為最優(yōu)(best-first...
Google:數(shù)據(jù)并行對神經(jīng)網(wǎng)絡訓練用時的影響
具體來說,就是對于每個workload(模型、訓練算法和數(shù)據(jù)集),如果我們在剛開始的時候增加batch size,模型所需的訓練步驟數(shù)確實會按比例逐漸減...
2018-11-29 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡算法數(shù)據(jù)集 3119 0
機器學習的關鍵點是什么 數(shù)據(jù)量比算法還重要
相關性并不意味著因果關系這一點被頻繁提起,以至于都不值得再批評。但是,我們討論的某類模型可能只學習相關性,但是它們的結果通常被看作是表征因果關系。有問題...
選擇排序(Selection sort)是一種簡單直觀的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后...
用AI打擊論文圖像造假,仍有4000多篇醫(yī)學“問題論文”
賓夕法尼亞大學生物工程副教授Arjun Raj早在2012年就指出,平均一篇生物醫(yī)學研究論文背后的科學成本約為30萬美元至50萬美元。而柳葉刀報道稱,美...
昨天跟一個CSDN上的朋友聊天,他說現(xiàn)在如果讓他自己手寫一個棧或者隊列,估計都要寫蠻久的,平時雖然都在用,但是都是別人封裝好的集合。確實,經(jīng)典的數(shù)據(jù)結構...
2018-11-11 標簽:算法程序數(shù)據(jù)結構 2966 0
提出風險厭惡模仿學習(RAIL)算法作為生成性對抗模仿學習(GAIL)的替代方案,以提高風險敏感應用程序的可靠性。
之前接觸的強化學習算法都是單個智能體的強化學習算法,但是也有很多重要的應用場景牽涉到多個智能體之間的交互。
數(shù)據(jù)結構與算法的地位對于一個程序員來說不言而喻。今天這篇文章不是來勸你們學習數(shù)據(jù)結構與算法的,也不是來和你們說數(shù)據(jù)結構與算法有多重要。
2018-11-02 標簽:算法數(shù)據(jù)結構 3176 0
首先,讓我們明確什么是選擇性搜索,以及它是如何辨別不同區(qū)域的。組成目標物體通常有四個要素:變化尺度、顏色、結構(材質(zhì))、所占面積。選擇性搜索會確定物體在...
2018-10-18 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡算法深度學習 9730 0
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