如何用更少的數據自動將文本分類，同時精確度還比原來的方法高

計算機視覺領域遷移學習和預訓練ImageNet模型的成功已經轉移到了NLP領域。許多企業家、科學家和工程師目前都用調整過的ImageNet模型解決重要的...

2018-05-21 標簽：深度學習自然語言NLP 6483 0

一種結合二者的新方法，展示如何查找已發布軟件中的bug

在程序圖上學習可以用于搜索 bug，例如本文開頭描述的那個例子。給定一個程序、程序中的某個位置以及在該位置上可以使用的一系列變量。然后模型被詢問應該使用...

2018-05-06 標簽：微軟源代碼自然語言 5790 0

命名實體識別(NER)是自然語言處理(NLP)中的基本任務之一

LSTM網絡是整體思路同樣是先對給定的訓練樣本進行學習，確定模型中的參數，再利用該模型對測試樣本進行預測得到最后的輸出。由于測試輸出的準確性現階段達不到...

2018-04-18 標簽：深度學習自然語言NLP 6.0萬 0

一種改變標準的谷歌關鍵詞搜索的新方式

昨天，谷歌發布“Talk to Books”（撩書？？）和一個名為Semantris的游戲。這兩項都是基于自然語言文本理解，用戶能夠憑語義而非關鍵詞來實...

2018-04-17 標簽：谷歌關鍵詞自然語言 6853 0

自然語言推理數據集“人工痕跡”嚴重，模型性能被高估

自然語言推理是NLP領域被廣泛研究的領域之一，有了這一技術，許多復雜的語義任務如問題回答和文本總結都能得到解決。而用于自然語言推理的大規模數據集是通過向...

2018-03-14 標簽：自然語言 4671 0

生成英文維基百科文章的方法可以概述為源文檔的多文檔摘要

最近，經過研究證明，生成英文維基百科（English Wikipedia）文章的方法可以概述為源文檔的多文檔摘要。我們使用抽取式文摘（extractiv...

2018-02-06 標簽：解碼器編碼器自然語言 6337 0

機器學習入門需要掌握的八大基礎概念

自然語言處理對于許多機器學習方法來說是一個常用的概念，它使得計算機理解并使用人所讀或所寫的語言來執行操作成為了可能。

2018-01-30 標簽：AI數據庫機器學習 9478 0

從個人學習經歷出發，介紹成為一名自然語言處理工程師的相關經驗

所以自然語言處理工程師會有各種各樣的背景，大部分都是在工作中自學或者是跟著項目一起學習的，這其中也不乏很多有科班背景的專業人才，因為技術的發展實在是日新...

2018-01-18 標簽：算法數據結構深度學習 6903 0

歸納AI領域一些方向的重要技術進展

2017年人工智能行業延續了2016年蓬勃發展的勢頭，那么在過去的一年里AI行業從技術發展角度有哪些重要進展？未來又有哪些發展趨勢？本文從大家比較關注的...

2018-01-11 標簽：AI人工智能深度學習 4098 0

自然語言處理技術入門之基于關鍵詞生成文本的技術實現過程

本章第一節就介紹基于關鍵詞生成一段文本的一些處理技術。其主要是應用關鍵詞提取、同義詞識別等技術來實現的。下面就對實現過程進行說明和介紹。

2017-12-26 標簽：自然語言 1.1萬 0