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標簽 > 英偉達
Nvidia 是全球圖形技術和數字媒體處理器行業領導廠商,NVIDIA的總部設在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市,在20多個國家和地區擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業技術,在并行處理方面實現了諸多突破。公司創立于1993年1月,總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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大量的算術電路陣列為英偉達GPU提供了動力,以實現前所未有的AI、高性能計算和計算機圖形加速。因此,改進這些算術電路的設計對于提升 GPU 性能和效率而...
英偉達三大AI法寶:CUDA、Nvlink、InfiniBand
以太網是一種廣泛使用的網絡協議,但其傳輸速率和延遲無法滿足大型模型訓練的需求。相比之下,端到端IB(InfiniBand)網絡是一種高性能計算網絡,能夠...
如何搭建高效推薦系統?用Milvus和NVIDIA Merlin搭建高效推薦系統
如何搭建一個高效的推薦系統? 簡單來說,現代推薦系統由訓練/推斷流水線(pipeline)組成,涉及數據獲取、數據預處理、模型訓練和調整檢索、過濾、排名...
高性能計算與多模態處理的探索之旅:英偉達GH200性能優化與GPT-4V的算力加速未來
隨著人工智能技術的不斷發展,多模態大模型成為越來越重要的發展趨勢。GPT-4V(GPT-4 近日開放的視覺模態)大型多模型(LMMs)擴展大型語言模型(...
揭秘英偉達A100、A800、H100、H800 GPU如何實現高性能大模型的百倍訓練加速
摘要:本文主要介紹大模型的內部運行原理、我國算力發展現狀。大模型指具有巨大參數量的深度學習模型,如GPT-4。其通過在大規模數據集上進行訓練,能夠產生更...
國內外主流GPGPU產品性能對比 國內外主流ASIC產品性能對比
GPU 市場方面,海外龍頭占據壟斷地位,國產廠商加速追趕。當前英偉達、AMD、英特爾三巨頭霸占全球 GPU 芯片市場的主導地位。集成 GPU 芯片一般在...
風口浪尖行穩致遠 - 英偉達等企業如何順應高性能計算大模型浪潮
關鍵詞:PLM;NLP;Transformer;ChatGPT;BERT;RNN;CNN;自注意力機制;多頭注意力機制;?Decoder Only ;E...
英偉達神奇研究:用別的模型權重訓練神經網絡,改神經元不影響輸出!
根據這種方法,我們可以根據其他網絡的權重來訓練一個網絡,這也許是一個用來做持續學習的好方法。同樣有趣的是,基于 DWSNet 的探索,我們發現網絡權重具...
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