基于Python和深度學(xué)習(xí)的CNN原理詳解

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN) 由各種類型的層組成，這些層協(xié)同工作以從輸入數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)分層表示。每個(gè)層在整體架構(gòu)中都發(fā)揮著獨(dú)特的作用。

2024-04-06 標(biāo)簽：濾波器計(jì)算機(jī)視覺python 2579 0

Oculi的“軟件驅(qū)動(dòng)”視覺傳感器技術(shù)

可編程性可持續(xù)實(shí)時(shí)提供。因此，任何使用SPU并需要為某些檢測(cè)提供更多信息的人，都可以調(diào)整設(shè)置來(lái)增加像素?cái)?shù)（從可操作信號(hào)到全幀），以及介于兩者之間的所有信息。

2024-03-28 標(biāo)簽：圖像傳感器機(jī)器視覺視覺傳感器 656 0

基于計(jì)算機(jī)視覺與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的跌倒風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)

使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、支持向量機(jī)（SVM）、K近鄰（KNN）和長(zhǎng)短期記憶（LSTM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等四種不同的分類方法對(duì)三種步態(tài)模式進(jìn)行自動(dòng)分類。

2024-03-22 標(biāo)簽：向量機(jī)人工智能計(jì)算機(jī)視覺 642 0

OpenCV筑基之圖像的仿射變換方法總結(jié)

圖像的幾何變換是指將一幅圖像中的坐標(biāo)位置映射到另一幅圖像中的新坐標(biāo)位置，其實(shí)質(zhì)是改變像素的空間位置，估算新空間位置上的像素值。

2024-03-19 標(biāo)簽：圖像處理計(jì)算機(jī)視覺OpenCV 2061 0

淺談?計(jì)算機(jī)視覺傳感器&系統(tǒng)

CCD中電子的垂直傳遞采用bucket-brigade法完成。這意味著每一行在獲取其前面一行的電子之前，先將其電子傳遞給下一行。水平轉(zhuǎn)移保持行順序，當(dāng)它...

2024-03-14 標(biāo)簽：傳感器CCD圖像傳感器 603 0

基于CNN的圖像超分辨率示例

考慮單個(gè)低分辨率圖像，首先使用雙三次插值將其放大到所需的大小，這是執(zhí)行的唯一預(yù)處理。將插值圖像表示為Y。我們的目標(biāo)是從Y中恢復(fù)與真實(shí)高分辨率圖像X盡可能...

2024-03-11 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺超分辨率cnn 993 0

視覺驅(qū)動(dòng)超構(gòu)表面在感知增強(qiáng)中的應(yīng)用

為了全面掌握單元的輻射光譜，研究人員使用CST Microwave Studio模擬了單元在正電壓和負(fù)電壓下的輻射相位，如圖1b所示。圖1c-1g展示了...

2024-03-11 標(biāo)簽：FPGA光譜波束 575 0

AI驅(qū)動(dòng)的雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)：前沿技術(shù)與實(shí)現(xiàn)策略

傳統(tǒng)的雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)方法，主要圍繞雷達(dá)回波信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特性進(jìn)行建模，進(jìn)而在噪聲和雜波的背景下對(duì)目標(biāo)存在與否進(jìn)行判決，常用的典型算法如似然比檢測(cè)（LRT）、檢...

2024-03-01 標(biāo)簽：AI計(jì)算機(jī)視覺光學(xué)圖像 3724 0

從基本原理到應(yīng)用的SLAM技術(shù)深度解析

LSD-SLAM 即 Large-Scale Direct SLAM，兼容單目相機(jī)和雙目相機(jī)。LSD-SLAM是一種基于光流跟蹤的直接法SLAM，但是實(shí)...

2024-02-26 標(biāo)簽：傳感器gpuSLAM 1.0萬(wàn) 0

基礎(chǔ)模型能為機(jī)器人帶來(lái)怎樣的可能性？

機(jī)器人是一種擁有無(wú)盡可能性的技術(shù)，尤其是當(dāng)搭配了智能技術(shù)時(shí)。近段時(shí)間創(chuàng)造了許多變革性應(yīng)用的大模型有望成為機(jī)器人的智慧大腦，幫助機(jī)器人感知和理解這個(gè)世界并...

2024-01-26 標(biāo)簽：機(jī)器人計(jì)算機(jī)視覺自然語(yǔ)言處理 347 0

工業(yè)視覺與計(jì)算機(jī)視覺的區(qū)別

工業(yè)視覺主要解決以往需要人眼進(jìn)行的工件的定位、測(cè)量、檢測(cè)等重復(fù)性勞動(dòng)；計(jì)算機(jī)視覺的主要任務(wù)是賦予智能機(jī)器人視覺，利用測(cè)距、物體標(biāo)定與識(shí)別等功能實(shí)現(xiàn)對(duì)于外...

2024-01-16 標(biāo)簽：機(jī)器人攝像機(jī)人工智能 820 0

什么是分割？圖像分割知識(shí)點(diǎn)總結(jié)

盡管FCN意義重大，在當(dāng)時(shí)來(lái)講效果也相當(dāng)驚人，但是FCN本身仍然有許多局限。

2024-01-13 標(biāo)簽：編解碼器圖像分割計(jì)算機(jī)視覺 2372 0

圖像采集卡的工作原理及其與圖像處理軟件的區(qū)別介紹

圖像采集卡是一種用于將模擬圖像信號(hào)轉(zhuǎn)換號(hào)的設(shè)備。它在計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理領(lǐng)域中起著關(guān)鍵作用，被廣泛應(yīng)用于監(jiān)控系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)影像、機(jī)器視覺等領(lǐng)域。圖像采集卡的...

2024-01-10 標(biāo)簽：設(shè)備計(jì)算機(jī)視覺圖像采集卡 1187 0