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標簽 > 語音識別
語音識別是一門交叉學科。近二十年來,語音識別技術取得顯著進步,開始從實驗室走向市場。人們預計,未來10年內,語音識別技術將進入工業、家電、通信、汽車電子、醫療、家庭服務、消費電子產品等各個領域。 語音識別聽寫機在一些領域的應用被美國新聞界評為1997年計算機發展十件大事之一。
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前綴樹是算法正確性的保證,而狀態轉移可以大幅優化時間。同時,狀態轉移需要層次遍歷整棵前綴樹,這意味轉移狀態的構建不能隨前綴樹形態更改而自動更改,而必須全...
收音機也已經數字化了,對于歐洲來說,DAB在200 MHz左右的頻段,但我們仍然擁有一個相當繁榮的FM頻段,即使各國政府對將FM電臺改為數字電臺發出了噪音。
遞歸神經網絡(Recurrent Neural Network,簡稱RNN)是一種具有循環結構的神經網絡,其核心特點是能夠處理序列數據,并且能夠記憶之前...
反向傳播神經網絡(Backpropagation Neural Network,簡稱BP神經網絡)是一種多層前饋神經網絡,通過反向傳播算法進行訓練。它在...
智能升降晾衣架低功耗語音識別芯片方案-NRK3502支持平臺自定義
1產品背景智能升降晾衣架的出現,為現代家庭帶來了前所未有的便捷與舒適。在快節奏的都市生活中,人們越來越追求高效、智能的生活方式,而傳統晾衣架在使用上的不...
電子煙智能化創新體驗:WTK6900P語音交互芯片方案,融合頻譜計算、精準語音識別與流暢音頻播報
在這個科技日新月異的時代,每一個細節的創新都是對傳統的一次超越。今天,我們自豪地宣布一項革命性的融合——將先進的語音識別技術與電子煙相結合,通過WTK6...
芯知識|語音識別芯片麥克風配置指南:單麥與雙麥方案的技術選擇
在智能語音產品的開發過程中,麥克風陣列的選型直接決定了用戶體驗的優劣。廣州唯創電子提供的單麥克風與雙麥克風解決方案,為不同場景下的語音交互需求提供了靈活...
WT3000A-M6語音識別模組在AI玩具中的PCB應用設計方案
?一、設計背景與需求分析在智能玩具行業快速發展的當下,兒童交互設備正從簡單的聲光反饋向擬人化對話升級。WT3000A-M6模組憑借其毫米級響應延遲、多模...
所有的經典算法,例如多項式逼近、小波逼近,都飽受維度災難之害。很明顯,機器學習的成功告訴我們,在高維問題中,深度神經網絡的表現比經典算法好很多。
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