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標簽 > 語音識別
語音識別是一門交叉學科。近二十年來,語音識別技術取得顯著進步,開始從實驗室走向市場。人們預計,未來10年內,語音識別技術將進入工業、家電、通信、汽車電子、醫療、家庭服務、消費電子產品等各個領域。 語音識別聽寫機在一些領域的應用被美國新聞界評為1997年計算機發展十件大事之一。
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語音識別技術作為人工智能領域的關鍵應用之一,已經深刻地改變了人們的日常生活和工作方式。從智能手機中的語音助手到智能家居系統的語音控制,語音識別技術無處不...
重慶大學:研究用于語音識別和交互的機器學習輔助可穿戴傳感系統
背景介紹 人體會產生豐富的生物信號,這些信號可以被人體檢測、數字化、分析并與外界設備交互。其中,人類的語音尤其具有豐富的時域、頻域和幅度信息傳輸能力。這...
傅里葉變換在機器學習中的應用 傅里葉變換是一種將信號分解為其組成頻率分量的數學運算,它在機器學習中的應用日益廣泛。以下是一些主要的應用領域: 信號處理 ...
該系統在傳統的智能電視上加入語音輸入和云端網絡技術,對語音智能處理之后達到操作電視的作用,可以通過語音輸入自動查找或者使用電視功能,提高了智能電視的可操...
大概的流程就是,先把你的語音錄制成文件,然后發送給服務器,服務器識別后得到數據,最后返回給你,全程不涉及語音識別,但是卻完成了語音識別功能。
反向傳播神經網絡(Backpropagation Neural Network,簡稱BP神經網絡)是一種多層前饋神經網絡,它通過反向傳播算法來調整網絡中...
NRK3301語音識別芯片是廣州市九芯電子有限公司推出的一款32位高性能、低成本語音識 別IC,其具有具有識別精準、遠場降噪等優勢,現已廣泛用于智能家電...
BP神經網絡算法,即反向傳播(Backpropagation)神經網絡算法,是一種多層前饋神經網絡,通過反向傳播誤差來訓練網絡權重。BP神經網絡算法在許...
遞歸神經網絡(Recurrent Neural Networks,簡稱RNN)是一種具有時間序列處理能力的神經網絡,其結構形式多樣,可以根據不同的需求進...
人工智能的發展歷史只有六七十年。人工智能也叫人造智能,就是由人制造出來的模仿人的智能,一般通過機器人、計算機等載體表現出來。人工智能有兩個重要概念:一個...
對于信息的一切處理(比如計算)都受到熱力學基本定律的約束。這些工作使人們逐漸意識到,信息不是一個單純的數學概念,而是與物質和能量一樣基本的物理概念。
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