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標(biāo)簽 > 超分辨率
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人工智能在視頻應(yīng)用中的實(shí)踐探索,涉及編解碼器、超分辨率等
人工智能熱度很高,但泡沫也很大。人工智能在視頻領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)走入尋常人的生活,人臉識(shí)別、視頻自動(dòng)摳像技術(shù)已經(jīng)比較成熟。此外,人工智能還能為視頻應(yīng)用帶來(lái)哪...
經(jīng)典的仿真退化很難模擬復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)世界退化,訓(xùn)練出的網(wǎng)絡(luò)在現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)上重建效果較差。同時(shí),這種設(shè)定下訓(xùn)練得到的可調(diào)節(jié)交互機(jī)制在現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)上的調(diào)節(jié)效果也...
2022-09-13 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)函數(shù)超分辨率 1472 0
SAFA:高效時(shí)空視頻超分辨率的尺度自適應(yīng)特征聚合
在時(shí)空超分中,除了 I0.5{HR}, 我們還要得到 I0{HR}, I1{HR},如果把它們看成三次類(lèi)似的推理,即 t=0, 0.5, 1 的情況各推...
考慮單個(gè)低分辨率圖像,首先使用雙三次插值將其放大到所需的大小,這是執(zhí)行的唯一預(yù)處理。將插值圖像表示為Y。我們的目標(biāo)是從Y中恢復(fù)與真實(shí)高分辨率圖像X盡可能...
2024-03-11 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺(jué)超分辨率cnn 781 0
一種簡(jiǎn)單而高效的深度CNN模型來(lái)解決圖像的Efficient SR問(wèn)題
為了減少沉重的計(jì)算負(fù)擔(dān),各種方法,包括有效的模塊設(shè)計(jì),知識(shí)蒸餾,神經(jīng)架構(gòu)搜索和結(jié)構(gòu)重新參數(shù)化等都試圖提高SR算法的效率。在這些有效的SR模型中,主要有兩...
射頻功率放大器在超聲導(dǎo)波的超分辨成像中的應(yīng)用
實(shí)驗(yàn)名稱(chēng):SLDV對(duì)單層鋁板與加筋板中的導(dǎo)波陣列信號(hào)的分析研究方向:超聲波對(duì)層合板結(jié)構(gòu)脫沾缺陷的成像分析實(shí)驗(yàn)?zāi)康模菏褂肧LDV對(duì)單層鋁板與加筋板中的導(dǎo)波...
2024-09-05 標(biāo)簽:信號(hào)發(fā)生器射頻功率超分辨率 409 0
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