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標(biāo)簽 > 遺傳算法
遺傳算法(Genetic Algorithm)是模擬達(dá)爾文生物進(jìn)化論的自然選擇和遺傳學(xué)機(jī)理的生物進(jìn)化過程的計(jì)算模型,是一種通過模擬自然進(jìn)化過程搜索最優(yōu)解的方法。
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遺傳算法(Genetic Algorithm,GA)最早是由美國的 John holland于20世紀(jì)70年代提出,該算法是根據(jù)大自然中生物體進(jìn)化規(guī)律而...
一個(gè)人只有有了很好的計(jì)算機(jī)知識(shí)和數(shù)學(xué)知識(shí),才能在算法的學(xué)習(xí)上不斷進(jìn)步。不管算法都么簡(jiǎn)單,都要自己親手實(shí)踐,只有不斷認(rèn)識(shí)錯(cuò)誤、不斷發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤,才能不斷提高自...
2018-03-12 標(biāo)簽:遺傳算法 2.5萬 0
遺傳算法(GA)是從代表問題可能潛在的解集的一個(gè)種群(population)開始,而一個(gè)種群則由經(jīng)過基因(gene)編碼的一定數(shù)目的個(gè)體(individ...
第二次AI熱潮伴隨著計(jì)算機(jī)的普及,出現(xiàn)在1980年代。這時(shí)期所進(jìn)行的研究,是以灌輸「專家知識(shí)」作為規(guī)則,來協(xié)助解決特定問題的“專家系統(tǒng)”(Expert ...
2018-04-30 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遺傳算法AI 8091 0
本文簡(jiǎn)要地對(duì)遺傳算法進(jìn)行闡述,讓以前沒有接觸過遺傳算法的人有個(gè)大概的認(rèn)識(shí),并了解遺傳算法的工作原理
2019-11-30 標(biāo)簽:遺傳算法 8037 0
關(guān)于如何「訓(xùn)練」神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一部分經(jīng)驗(yàn)與見解
本文是作者關(guān)于如何「訓(xùn)練」神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一部分經(jīng)驗(yàn)與見解,處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)概念外,這篇文章還描述了梯度下降(GD)及其部分變體。此外,該系列文章將在在后面...
2017-12-21 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遺傳算法ardm 7824 0
小生境遺傳算法的移動(dòng)機(jī)器人路徑優(yōu)化技術(shù)
小生境遺傳算法的移動(dòng)機(jī)器人路徑優(yōu)化技術(shù) 移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃是機(jī)器人學(xué)的一個(gè)重要研究領(lǐng)域,也是人工智能與機(jī)器人學(xué)的一個(gè)結(jié)合點(diǎn)。不論是
配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的改進(jìn)混合遺傳算法
配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的改進(jìn)混合遺傳算法 本文提出一種基于改進(jìn)的混合遺傳算法的配電網(wǎng)重構(gòu)算法,在算法中使用可操作開關(guān)支路的整數(shù)編號(hào)的排列順序
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