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人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

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瑞薩RZ/V2L預訓練的人工智能模型

RZ/V2L還與RZ/G2L封裝和引腳兼容。這使得RZ/G2L用戶可輕松升級至RZ/V2L，以獲得額外的人工智能功能，而無需修改系統配置，從而保持低遷移成本。

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車載以太網與傳統車載網絡的比較

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2024-03-21 標簽：傳感器以太網車載網絡 2026 0

帶式輸送機系統中圖像識別與AI算法的應用分析

帶式輸送皮帶機作為散料輸送的工具，具有安全、可靠適應性強等特點，在電力行業應用最為普遍。輸煤皮帶作為帶式輸送皮帶機的重要零部件，其使用成本占整個輸煤系統...

2024-03-20 標簽：視頻監控圖像識別 AI 1471 0

什么是隨機森林？隨機森林的工作原理

隨機森林使用名為“bagging”的技術，通過數據集和特征的隨機自助抽樣樣本并行構建完整的決策樹。雖然決策樹基于一組固定的特征，而且經常過擬合，但隨機性...

2024-03-18 標簽：cpu gpu AI 4911 0

基于PT32Z192 Cortex-M3 MCU的離線語音識別案例

PWM語音播報，就是MCU把采集好的語音數據（語音數據比較大，可存放在nor flash中）通過PWM方式輸出，經過功率放大后驅動揚聲器發出聲音。

2024-03-15 標簽：mcu PWM 定時器 1607 0

AMD EPYC處理器：AI推理能力究竟有多強？

如今，AMD EPYC處理器已經成為最常被選擇用于AI推理的服務器平臺，尤其是第四代Genoa EPYC 9004系列，執行AI推理的能力又得到了巨大的飛躍。

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玄鐵C920的特性及結構框圖

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大算力時代，關于內存墻的應對方法

以Transformer架構為基礎的AI大模型導致了模型參數量激增，短短兩年間模型大小擴大了驚人的410倍，運算量更是激增了高達750倍。

2024-03-14 標簽：gpu 內存 AI 565 0

HBM：突破AI算力內存瓶頸，技術迭代引領高性能存儲新紀元

HBM制造集成前道工藝與先進封裝，TSV、EMC、鍵合工藝是關鍵。HBM制造的關鍵在于TSV DRAM，以及每層TSV DRAM之間的連接方式。

2024-03-14 標簽：DRAM 寄存器 cpu 1781 0

深度解讀Nvidia AI芯片路線圖

Nvidia是一個同時擁有 GPU、CPU和DPU的計算芯片和系統公司。Nvidia通過NVLink、NVSwitch和NVLink C2C技術將CPU...

2024-03-13 標簽：cpu NVIDIA gpu 1374 0

為何GPU在AI訓練中不可或缺？

人工智能在早期誕生了一個“不甚成功”的流派，叫做“人工神經網絡”。這個技術的思路是，人腦的智慧無與倫比，要實現高級的人工智能，模仿人腦就是不二法門。

2024-03-12 標簽：gpu AI 人工智能 789 0

人工智能在影像升級中的關鍵作用

GPU和深度學習的結合對于使人工智能更快、更高效地升級也至關重要。GPU可以同時處理大量數據，從而實現更快的訓練和推理。

2024-03-11 標簽：gpu AI 圖像增強 381 0

AI-RAN聯盟引領人工智能發展新時代

OpenRAN技術路線理論上可行，產品能夠正常運行，但實際表現仍然不如華為產品，成本也更高。華為通過有機的系統設計路線，將設備前后級融為一體，實現了效能...

2024-03-11 標簽：AI 移動網絡人工智能 777 0

NPU是什么？為何它是開啟終端側生成式AI的關鍵？

生成式AI變革已經到來。隨著生成式AI用例需求在有著多樣化要求和計算需求的垂直領域不斷增加，我們顯然需要專為AI定制設計的全新計算架構。這首先需要一個面...

2024-03-07 標簽：高通 AI 驍龍 2458 0

新火種AI|秒殺GPT-4，狙殺GPT-5，橫空出世的Claude 3振奮人心！

2024年第一季度才剛過半，AI領域就大動作不斷，大家卯著勁的出新品，可謂卷出天際。 ? 3月4日，Anthropic發布了最新的Claude 3系列模...

2024-03-06 標簽：AI 人工智能 OpenAI 926 0

堅如磐石，安’芯’守護

Ambarella安霸何志隨著芯片與互聯云技術在各行各業的廣泛應用，信息安全變得越來越重要?，F在人們的日常生活的方方面面都和芯片與互聯云技術緊密相關...

2024-03-05 標簽：芯片數據傳輸存儲 709 0

AI技術助力北京與西安：高頻高速電路仿真設計的新速度

隨著人工智能與機器學習的飛速發展，它們已經滲透到了電子設計自動化 (EDA) 的每一個角落。我們將深入探討如何通過這些尖端技術優化和創新EDA的流程。

2024-03-05 標簽：AI 人工智能高速電路 1247 0

在MPU上實現AI模型的遷移與應用流程

模型訓練的程序和模型轉換腳本程序，可根據自己的需要在個人電腦或服務器上進行環境搭建和應用。

2024-03-04 標簽：嵌入式 AI MPU 1215 0

自動駕駛到底需要多少個傳感器？

這需要AI深度學習技術能夠很好地解決模式識別能力。視覺模式識別是車輛大量使用的高級深度學習領域。此外，車輛必須能夠始終計算其最佳軌跡和速度。

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AI（VSO）賦能的VCS驗證流程

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