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【世說(shuō)知識(shí)】干貨速來(lái)！詳析卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的特性和應(yīng)用

本文重點(diǎn)解釋如何訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以解決實(shí)際問(wèn)題。01神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過(guò)程CIFAR網(wǎng)絡(luò)由不同層的神經(jīng)元組成。如圖1所示，32×32像素的圖像數(shù)據(jù)被呈現(xiàn)給網(wǎng)...

2023-04-09 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn 769 0

使用LIME解釋CNN

作者：MehulGupta來(lái)源：DeepHubIMBA我們已經(jīng)介紹過(guò)很多解析機(jī)器學(xué)習(xí)模型的方法，例如如pdp、LIME和SHAP，但是這些方法都是用在表...

2022-11-30 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)cnn 990 0

為什么傳統(tǒng)CNN在紋理分類(lèi)數(shù)據(jù)集上的效果不好？

作者：TraptiKalra來(lái)源：AI公園，編譯：ronghuaiyang導(dǎo)讀本文分析了常見(jiàn)的紋理數(shù)據(jù)集以及傳統(tǒng)CNN在紋理數(shù)據(jù)集分類(lèi)上效果不佳的原因。...

2022-09-23 標(biāo)簽：cnn 1018 0

生成式人工智能革命已經(jīng)開(kāi)始

CNN、ImageNet 數(shù)據(jù)集、GPU，這個(gè)神奇的組合開(kāi)拓了計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的巨大進(jìn)步。2012 年圍繞深度學(xué)習(xí)所掀起的熱潮很快催生了包括自動(dòng)駕駛在內(nèi)的...

2023-05-30 標(biāo)簽：人工智能模型 cnn 903 0

使用CNN進(jìn)行2D路徑規(guī)劃

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)是解決圖像分類(lèi)、分割、目標(biāo)檢測(cè)等任務(wù)的流行模型。本文將CNN應(yīng)用于解決簡(jiǎn)單的二維路徑規(guī)劃問(wèn)題。主要使用Python, PyTorc...

2023-02-13 標(biāo)簽：python cnn 1034 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展及各模型的優(yōu)缺點(diǎn)

在CV領(lǐng)域，我們需要熟練掌握最基本的知識(shí)就是各種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN的模型架構(gòu)，不管我們?cè)趫D像分類(lèi)或者分割，目標(biāo)檢測(cè)，NLP等，我們都會(huì)用到基本的CNN網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。

2023-01-29 標(biāo)簽：cnn 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)resnet 2433 0

TransGeo：第一種用于交叉視圖圖像地理定位的純Transformer方法

提出了一種注意力引導(dǎo)的非均勻裁剪策略，去除參考航空?qǐng)D像中的大量非信息補(bǔ)丁以減少計(jì)算量，性能下降可忽略不計(jì)，通過(guò)將省下來(lái)的計(jì)算資源重新分配到信息patch...

2023-01-16 標(biāo)簽：圖像數(shù)據(jù)集 cnn 1403 0

ADI發(fā)力邊緣AI MCU，由ARM Cortex-M4F+RISC-V+硬件CNN打造

作為模擬芯片國(guó)際大廠的ADI，不僅以電源、信號(hào)鏈產(chǎn)品而知名，在MCU領(lǐng)域也耕耘數(shù)十年。1995年至今ADI的MCU產(chǎn)品出貨量已經(jīng)超過(guò)10億片。在2002...

2023-01-10 標(biāo)簽：mcu adi AI 2.1萬(wàn) 0

一文速覽人崗匹配領(lǐng)域研究進(jìn)展

基于文本匹配的方法認(rèn)為求職者與職位是否匹配主要依賴于求職者簡(jiǎn)歷中的技能或工作經(jīng)歷與職位要求描述之間是否相對(duì)應(yīng)，因此這種方法往往將PJF問(wèn)題建模為一個(gè)簡(jiǎn)歷...

2023-01-10 標(biāo)簽：模型 cnn 自然語(yǔ)言處理 1642 0

騰訊優(yōu)圖/浙大/北大提出：重新思考高效神經(jīng)模型的移動(dòng)模塊

近年來(lái)，隨著對(duì)存儲(chǔ)和計(jì)算資源受限的移動(dòng)應(yīng)用程序需求的增加，涌現(xiàn)了非常多參數(shù)少、FLOPs 低的輕量級(jí)模型，例如 Inceptionv3 時(shí)期便提出了使用...

2023-01-08 標(biāo)簽：圖像模型 cnn 1131 0

使用 OpenVINO? 工具包監(jiān)控機(jī)器操作員

2023-01-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)檢測(cè) 922 0

通過(guò)場(chǎng)景l(fā)andmark做定位的新思路（CVPR 2022）

與大多數(shù)landmark通常可見(jiàn)的人體姿態(tài)估計(jì)不同，由于相機(jī)視野有限并且無(wú)法同時(shí)觀察場(chǎng)景的不同部分，相機(jī)姿態(tài)估計(jì)任務(wù)中大多數(shù)場(chǎng)景l(fā)andmark不會(huì)同時(shí)...

2022-12-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 cnn 1040 0

OpenVINO模型優(yōu)化實(shí)測(cè)：PC/NB當(dāng)AI辨識(shí)引擎沒(méi)問(wèn)題！

這次我們將會(huì)自制一個(gè)CNN分類(lèi)器，并透過(guò)OpenVINO的模型轉(zhuǎn)換程序轉(zhuǎn)換成IR模型，并進(jìn)行模型效能與正確率分析。依據(jù)Intel官方網(wǎng)站的說(shuō)明，Open...

2022-12-09 標(biāo)簽：架構(gòu)分類(lèi)器 cnn 2782 0

基于飛騰開(kāi)發(fā)板使用單目攝像頭完成了完成了全息影像的展示

我們?cè)O(shè)計(jì)的單目深度估計(jì)網(wǎng)絡(luò)FastDepth主要由卷積構(gòu)成，主要由編碼器-解碼器兩部分組成。編碼器從輸入圖像中提取高層次低分辨率特征。然后將這些特征輸入...

2022-09-26 標(biāo)簽：傳感器自動(dòng)化系統(tǒng)cnn 1886 0

如何在不增加額外參數(shù)量的前提下把模型的表達(dá)能力挖掘到極致

Knowledge distillation 只使用了單獨(dú)的 soft label，而不是 DeiT 里面 hard 形式的 label 加 one-h...

2022-08-08 標(biāo)簽：模型遞歸 cnn 1438 0

單個(gè)CNN就能夠在多個(gè)數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)SOTA

然而，由于卷積核的離散性，傳統(tǒng)的 CNN 不能跨分辨率使用。當(dāng)考慮具有相同 CNN 的不同維度數(shù)據(jù)時(shí)，這兩個(gè)問(wèn)題會(huì)進(jìn)一步加劇，例如序列（1D）、視覺(jué)（2...

2022-07-21 標(biāo)簽：架構(gòu)深度學(xué)習(xí)cnn 1339 0

基于開(kāi)源CNN的圖像壓縮算法項(xiàng)目介紹及實(shí)現(xiàn)

圖像壓縮從直觀上看就是壓縮圖像，這里的壓縮其實(shí)包括多個(gè)維度：一是直觀上的大小；二是信息壓縮，這里的信息包括空間和視覺(jué)等多個(gè)方向。

2022-07-03 標(biāo)簽：圖像壓縮開(kāi)源編譯器 2053 0

CNN根本無(wú)需理解圖像全局結(jié)構(gòu)，一樣也能SOTA？

好家伙，在CIFAR-10上，用16×16的圖像碎片訓(xùn)練出來(lái)的模型，測(cè)試準(zhǔn)確率能達(dá)到91%，而用完整的32×32尺寸圖像訓(xùn)練出來(lái)的模型，測(cè)試準(zhǔn)確率也不過(guò)90%。

2022-06-09 標(biāo)簽：圖像分類(lèi)數(shù)據(jù)集 cnn 1310 0

opencv如何讀取儀表中的指針刻度

首先說(shuō)一下模板匹配，它是OpenCV自帶的一個(gè)算法，可以根據(jù)一個(gè)模板圖到目標(biāo)圖上去尋找對(duì)應(yīng)位置，如果模板找的比較好那么效果顯著，這里說(shuō)一下尋找模板的技巧...

2022-04-13 標(biāo)簽：算法 opencv cnn 1338 0

用OpenCV搭建活體檢測(cè)器教程

照片、視頻中的人臉有時(shí)也能騙過(guò)一些不成熟的人臉識(shí)別系統(tǒng)，讓人們對(duì)人臉解鎖的安全性產(chǎn)生很大懷疑。在這篇 4 千多字的教程中，作者介紹了如何用 OpenCV...

2021-11-05 標(biāo)簽：人臉識(shí)別 opencv python 2771 0

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IoT是Internet of Things的縮寫(xiě)，字面翻譯是“物體組成的因特網(wǎng)”，準(zhǔn)確的翻譯應(yīng)該為“物聯(lián)網(wǎng)”。物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）又稱(chēng)傳感網(wǎng)，簡(jiǎn)要講就是互聯(lián)網(wǎng)從人向物的延伸。
海思

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STM32F103C8T6是一款集成電路，芯體尺寸為32位，程序存儲(chǔ)器容量是64KB，需要電壓2V~3.6V，工作溫度為-40°C ~ 85°C。
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硬件工程師Hardware Engineer職位要求熟悉計(jì)算機(jī)市場(chǎng)行情；制定計(jì)算機(jī)組裝計(jì)劃；能夠選購(gòu)組裝需要的硬件設(shè)備，并能合理配置、安裝計(jì)算機(jī)和外圍設(shè)備；安裝和配置計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)；保養(yǎng)硬件和外圍設(shè)備；清晰描述出現(xiàn)的計(jì)算機(jī)軟硬件故障。
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Wi-Fi模塊又名串口Wi-Fi模塊，屬于物聯(lián)網(wǎng)傳輸層，功能是將串口或TTL電平轉(zhuǎn)為符合Wi-Fi無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信標(biāo)準(zhǔn)的嵌入式模塊，內(nèi)置無(wú)線網(wǎng)絡(luò)協(xié)議IEEE802.11b.g.n協(xié)議棧以及TCP/IP協(xié)議棧。傳統(tǒng)的硬件設(shè)備嵌入Wi-Fi模塊可以直接利用Wi-Fi聯(lián)入互聯(lián)網(wǎng)，是實(shí)現(xiàn)無(wú)線智能家居、M2M等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的重要組成部分。
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74LS74是雙D觸發(fā)器。功能多，可作雙穩(wěn)態(tài)、寄存器、移位寄存器、振蕩器、單穩(wěn)態(tài)、分頻計(jì)數(shù)器等功能。本章詳細(xì)介紹了74ls112的功能及原理，74ls74引腳圖及功能表，74ls112的應(yīng)用等內(nèi)容。
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Proteus軟件是英國(guó)Lab Center Electronics公司出版的EDA工具軟件（該軟件中國(guó)總代理為廣州風(fēng)標(biāo)電子技術(shù)有限公司）。它不僅具有其它EDA工具軟件的仿真功能，還能仿真單片機(jī)及外圍器件。
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UHD是”超高清“的意思UHD的應(yīng)用在電視機(jī)技術(shù)上最為普遍，目前已有不少?gòu)S商推出了UHD超高清電視。
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做單片機(jī)的工程師相比都堆循跡小車(chē)有所認(rèn)識(shí)，它是自動(dòng)引導(dǎo)機(jī)器人系統(tǒng)的基本應(yīng)用，那么今天小編就給大家介紹下自動(dòng)自動(dòng)循跡小車(chē)的原理，智能循跡小車(chē)的應(yīng)用，智能循跡小車(chē)程序，循跡小車(chē)用途等知識(shí)吧！
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LM2596是降壓型電源管理單片集成電路的開(kāi)關(guān)電壓調(diào)節(jié)器，能夠輸出3A的驅(qū)動(dòng)電流，同時(shí)具有很好的線性和負(fù)載調(diào)節(jié)特性。固定輸出版本有3.3V、5V、12V，可調(diào)版本可以輸出小于37V的各種電壓。
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光立方是由四千多棵光藝高科技“發(fā)光樹(shù)”組成的，在2009年10月1日天安門(mén)廣場(chǎng)舉行的國(guó)慶聯(lián)歡晚會(huì)上面世。這是新中國(guó)成立六十周年國(guó)慶晚會(huì)最具創(chuàng)意的三大法寶之首。
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光模塊(optical module)由光電子器件、功能電路和光接口等組成，光電子器件包括發(fā)射和接收兩部分。簡(jiǎn)單的說(shuō)，光模塊的作用就是光電轉(zhuǎn)換，發(fā)送端把電信號(hào)轉(zhuǎn)換成光信號(hào)，通過(guò)光纖傳送后，接收端再把光信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)。
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STM32系列基于專(zhuān)為要求高性能、低成本、低功耗的嵌入式應(yīng)用專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)的ARM Cortex-M3內(nèi)核
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Nexperia是大批量生產(chǎn)基本半導(dǎo)體的領(lǐng)先專(zhuān)家，這些半導(dǎo)體是世界上每個(gè)電子設(shè)計(jì)都需要的組件。該公司廣泛的產(chǎn)品組合包括二極管、雙極晶體管、ESD 保護(hù)器件、MOSFET、GaN FET 以及模擬和邏輯IC。
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步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器是一種將電脈沖轉(zhuǎn)化為角位移的執(zhí)行機(jī)構(gòu)。當(dāng)步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器接收到一個(gè)脈沖信號(hào)，它就驅(qū)動(dòng)步進(jìn)電機(jī)按設(shè)定的方向轉(zhuǎn)動(dòng)一個(gè)固定的角度（稱(chēng)為“步距角”），它的旋轉(zhuǎn)是以固定的角度一步一步運(yùn)行的。可以通過(guò)控制脈沖個(gè)數(shù)來(lái)控制角位移量，從而達(dá)到準(zhǔn)確定位的目的；同時(shí)可以通過(guò)控制脈沖頻率來(lái)控制電機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)的速度和加速度，從而達(dá)到調(diào)速和定位的目的。
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cD4046是通用的CMOS鎖相環(huán)集成電路，其特點(diǎn)是電源電壓范圍寬（為3V－18V），輸入阻抗高（約100MΩ），動(dòng)態(tài)功耗小，在中心頻率f0為10kHz下功耗僅為600μW，屬微功耗器件。本章主要介紹內(nèi)容有，CD4046的功能 cd4046鎖相環(huán)電路，CD4046無(wú)線發(fā)射，cd4046運(yùn)用，cd4046鎖相環(huán)電路圖。
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COMSOL集團(tuán)是全球多物理場(chǎng)建模解決方案的提倡者與領(lǐng)導(dǎo)者。憑借創(chuàng)新的團(tuán)隊(duì)、協(xié)作的文化、前沿的技術(shù)、出色的產(chǎn)品，這家高科技工程軟件公司正飛速發(fā)展，并有望成為行業(yè)領(lǐng)袖。其旗艦產(chǎn)品COMSOL Multiphysics 使工程師和科學(xué)家們可以通過(guò)模擬，賦予設(shè)計(jì)理念以生命。
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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
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服務(wù)機(jī)器人是機(jī)器人家族中的一個(gè)年輕成員，到目前為止尚沒(méi)有一個(gè)嚴(yán)格的定義。不同國(guó)家對(duì)服務(wù)機(jī)器人的認(rèn)識(shí)不同。
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四軸飛行器，又稱(chēng)四旋翼飛行器、四旋翼直升機(jī)，簡(jiǎn)稱(chēng)四軸、四旋翼。這四軸飛行器（Quadrotor）是一種多旋翼飛行器。四軸飛行器的四個(gè)螺旋槳都是電機(jī)直連的簡(jiǎn)單機(jī)構(gòu)，十字形的布局允許飛行器通過(guò)改變電機(jī)轉(zhuǎn)速獲得旋轉(zhuǎn)機(jī)身的力，從而調(diào)整自身姿態(tài)。具體的技術(shù)細(xì)節(jié)在“基本運(yùn)動(dòng)原理”中講述。
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802.11ac與11基站測(cè)試（base station tests）在基站設(shè)備安裝完畢后，對(duì)基站設(shè)備電氣性能所進(jìn)行的測(cè)量。n的區(qū)別，802.11n無(wú)線網(wǎng)卡驅(qū)動(dòng)，802.11n怎么安裝。
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　　SDK一般指軟件開(kāi)發(fā)工具包，軟件開(kāi)發(fā)工具包一般都是一些軟件工程師為特定的軟件包、軟件框架、硬件平臺(tái)、操作系統(tǒng)等建立應(yīng)用軟件時(shí)的開(kāi)發(fā)工具的集合。軟件開(kāi)發(fā)工具廣義上指輔助開(kāi)發(fā)某一類(lèi)軟件的相關(guān)文檔、范例和工具的集合。
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TMS320F28335是一款TI高性能TMS320C28x系列32位浮點(diǎn)DSP處理器
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為防止靜電積累所引起的人身電擊、火災(zāi)和爆炸、電子器件失效和損壞，以及對(duì)生產(chǎn)的不良影響而采取的防范措施。其防范原則主要是抑制靜電的產(chǎn)生，加速靜電泄漏，進(jìn)行靜電中和等。
ESP8266

ESP8266

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wifi模塊ESP8266的默認(rèn)波特率是115200，但是單片機(jī)不能達(dá)到那么快的傳輸速率，只能使用4800bps，那么設(shè)置的時(shí)候，必不可少的要先用轉(zhuǎn)串口調(diào)試下載器。

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