基于開源CNN的圖像壓縮算法
壓縮的含義
圖像壓縮從直觀上看就是壓縮圖像,這里的壓縮其實(shí)包括多個(gè)維度:一是直觀上的大小;二是信息壓縮,這里的信息包括空間和視覺(jué)等多個(gè)方向。
壓縮的原理及分類
關(guān)于壓縮的原理及分類請(qǐng)查看下面的視頻:
《https://www.bilibili.com/video/BV16Z4y1i7J6?share_source=copy_web》
視頻是由西南交通大學(xué)邸老師上傳,視頻中包含圖像壓縮的發(fā)展歷史及展望。
基于深度學(xué)習(xí)的圖像壓縮介紹
基于深度學(xué)習(xí)的圖像壓縮介紹同樣查看下面的視頻:
《https://www.bilibili.com/video/BV16Z4y1i7J6?share_source=copy_web》
基于開源CNN的圖像壓縮算法項(xiàng)目介紹及實(shí)現(xiàn)
https://github.com/tensil-ai/tensil
https://www.tensil.ai/docs/
tensil是一個(gè)開源的機(jī)器學(xué)習(xí)模型編譯器和硬件生成器,壓縮模型如下:
在ZYNQ實(shí)現(xiàn)的框圖如下:
總結(jié)
整個(gè)項(xiàng)目完整性很高,適合學(xué)習(xí)應(yīng)用,由于是個(gè)開源并且比較通用的項(xiàng)目,整個(gè)項(xiàng)目的性能并不是特別好,但是優(yōu)化好問(wèn)題不大。
最后,還是感謝各個(gè)大佬開源的項(xiàng)目,讓我們受益匪淺。后面有什么感興趣方面的項(xiàng)目,大家可以在后臺(tái)留言或者加微信留言,今天就到這,我是爆肝的碎碎思,期待下期文章與你相見(jiàn)。
原文標(biāo)題:基于開源CNN的圖像壓縮算法
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