適用于自動駕駛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決方案及學(xué)習(xí)方法

CEVA 汽車市場營銷主管Jeff VanWashenova高級輔助駕駛系統(tǒng)(ADAS)可提供解決方案，用以滿足駕乘人員對道路安全及出行體驗的更高要求。...

2018-04-25 標(biāo)簽：ADAS自動駕駛CNN 1593 0

基于深度學(xué)習(xí)的語音合成技術(shù)的進展與未來趨勢

近年來，深度學(xué)習(xí)技術(shù)在語音合成領(lǐng)域取得了顯著的進展?；谏疃葘W(xué)習(xí)的語音合成技術(shù)能夠生成更加自然、真實的語音，提高了用戶體驗。本文將介紹基于深度學(xué)習(xí)的語音...

2023-09-16 標(biāo)簽：語音合成深度學(xué)習(xí)cnn 1575 0

cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型 生成卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型 生成卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型? 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，CNN）是...

2023-08-21 標(biāo)簽：cnn自然語言處理卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1567 0

遲來的蘋果發(fā)布會變“吐槽大會”

美國蘋果公司新款5G智能手機終于上市了。在缺席9月16日發(fā)布會后，iPhone12系列于當(dāng)?shù)貢r間10月13日晚10點正式亮相。蘋果公司此次共發(fā)布3個尺寸...

2020-10-16 標(biāo)簽：iPhone蘋果5G 1535 0

如何在不增加額外參數(shù)量的前提下把模型的表達(dá)能力挖掘到極致

Knowledge distillation 只使用了單獨的 soft label，而不是 DeiT 里面 hard 形式的 label 加 one-h...

2022-08-08 標(biāo)簽：模型遞歸cnn 1463 0

AI可以根據(jù)聲音進行信息解碼

根據(jù)杜倫大學(xué)、薩里大學(xué)和倫敦大學(xué)的研究人員最近發(fā)表的一篇論文顯示，輸入的信息可以通過手指敲擊按鍵的聲音來進行解碼。

2023-09-04 標(biāo)簽：智能手機機器學(xué)習(xí)cnn 1456 0

TransGeo：第一種用于交叉視圖圖像地理定位的純Transformer方法

提出了一種注意力引導(dǎo)的非均勻裁剪策略，去除參考航空圖像中的大量非信息補丁以減少計算量，性能下降可忽略不計，通過將省下來的計算資源重新分配到信息patch...

2023-01-16 標(biāo)簽：圖像數(shù)據(jù)集cnn 1447 0

泓觀科技發(fā)布首款異步卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片

AI創(chuàng)業(yè)公司泓觀科技（otureo.ai）發(fā)布了首款異步卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片。該芯片所采用的異步架構(gòu)，與這個領(lǐng)域中先前的各類AI芯片相比，遵循著完全不同的設(shè)...

2018-02-01 標(biāo)簽：芯片cnn 1406 0

基于IoT設(shè)備的CNN推理機實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)方案

通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備能夠得以解析非結(jié)構(gòu)化的多媒體數(shù)據(jù)，智能地響應(yīng)用戶和環(huán)境事件，但是卻伴隨著苛刻的性能和功耗要求。本文作者探討了兩種方...

2017-12-01 標(biāo)簽：iot深度學(xué)習(xí)cnn 1386 0

單個CNN就能夠在多個數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)SOTA

然而，由于卷積核的離散性，傳統(tǒng)的 CNN 不能跨分辨率使用。當(dāng)考慮具有相同 CNN 的不同維度數(shù)據(jù)時，這兩個問題會進一步加劇，例如序列（1D）、視覺（2...

2022-07-21 標(biāo)簽：架構(gòu)深度學(xué)習(xí)cnn 1363 0

opencv如何讀取儀表中的指針刻度

首先說一下模板匹配，它是OpenCV自帶的一個算法，可以根據(jù)一個模板圖到目標(biāo)圖上去尋找對應(yīng)位置，如果模板找的比較好那么效果顯著，這里說一下尋找模板的技巧...

2022-04-13 標(biāo)簽：算法opencvcnn 1350 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）背后的數(shù)學(xué)解謎

由CNN驅(qū)動的深度學(xué)習(xí)模型現(xiàn)在無處不在，你會發(fā)現(xiàn)它們已散布到全球的各種計算機視覺應(yīng)用程序中

2020-07-28 標(biāo)簽：智慧城市cnn 1331 0

CNN根本無需理解圖像全局結(jié)構(gòu)，一樣也能SOTA？

好家伙，在CIFAR-10上，用16×16的圖像碎片訓(xùn)練出來的模型，測試準(zhǔn)確率能達(dá)到91%，而用完整的32×32尺寸圖像訓(xùn)練出來的模型，測試準(zhǔn)確率也不過90%。

2022-06-09 標(biāo)簽：圖像分類數(shù)據(jù)集cnn 1330 0

騰訊優(yōu)圖/浙大/北大提出：重新思考高效神經(jīng)模型的移動模塊

近年來，隨著對存儲和計算資源受限的移動應(yīng)用程序需求的增加，涌現(xiàn)了非常多參數(shù)少、FLOPs 低的輕量級模型，例如 Inceptionv3 時期便提出了使用...

2023-01-08 標(biāo)簽：圖像模型cnn 1154 0

通過場景l(fā)andmark做定位的新思路（CVPR 2022）

與大多數(shù)landmark通常可見的人體姿態(tài)估計不同，由于相機視野有限并且無法同時觀察場景的不同部分，相機姿態(tài)估計任務(wù)中大多數(shù)場景l(fā)andmark不會同時...

2022-12-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法cnn 1070 0

使用CNN進行2D路徑規(guī)劃

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)是解決圖像分類、分割、目標(biāo)檢測等任務(wù)的流行模型。本文將CNN應(yīng)用于解決簡單的二維路徑規(guī)劃問題。主要使用Python, PyTorc...

2023-02-13 標(biāo)簽：pythoncnn 1064 0