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DeepMind,位于英國倫敦,是由人工智能程序師兼神經科學家戴密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)等人聯合創立,是前沿的人工智能企業,其將機器學習和系統神經科學的最先進技術結合起來,建立強大的通用學習算法。
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說起谷歌,中國網友都知道它是一個外國的好用的搜索引擎,有的時候搞點黑科技。但大家可能不知道,谷歌有多壕。
史上最強棋類AI降臨!也是迄今最強的棋類AI——AlphaZero
“盡管MCTS已經成為圍棋程序中的標準搜索方法,但迄今為止,幾乎沒有證據表明它在國際象棋或將棋中有用。”Campbell寫道:“DeepMind展示了深...
DeepMind終于公開了它聯合UCL的“高級深度強化學習課程”!
在深度學習部分,課程簡要介紹了神經網絡和使用TensorFlow的監督學習,然后講授卷積神經網絡、遞歸神經網絡、端到端并基于能量的學習、優化方法、無監督...
Inkit Padhi近期爬取了NIPS2018論文接收的數據,并對其做了統計分析
Joshua Tenenbaum教授的入選文章數最多, 微軟研究院的朱澤園(Zeyuan Allen-Zhu) 的一作數量最多。(表中的m表示作為第一作...
在PBT中需要多少種不同的agent才能保持足夠的多樣性,以防止災難性遺忘?這與agent的數量有多大關系,或者只需要幾個agent就可以保持魯棒性?有...
AGI將從完成監測核反應任務開始,按照其一秒閱讀上萬篇物理論文的速度吸收知識,不久便可以具備發現新能源的能力,而這一速度是人類經過千年進化也比不上的。當...
DeepMind在倫敦向世界展示了他們的最新成果——星際爭霸2人工智能AlphaStar
星際爭霸中包含神族、人族、蟲族三種選擇,不同種族有不同的作戰單位、生產機制和科技機制,因而各個種族間存在戰術制衡。為了降低任務訓練所需時間,并避免不同種...
DeepMind對無監督學習的原理近年來取得的成果、發展前景進行了綜述
這與我們的大腦中處理信息的方式非常相似,其中初級感官處理區域中的簡單邊緣和紋理,然后組裝成復雜對象。因此復雜場景的表示可以由“視覺基元”所構建,這種方式...
另一種理解方式是,游戲信息被組織成若干個網格,每份網格代表某一項特定信息(見上圖右側)。比如說“fog-of-war”網格代表是否存在戰爭迷霧;“hei...
AlphaStar 稱霸星際爭霸2!AI史詩級勝利,DeepMind再度碾壓人類
MaNa目前在2018 WSC Circuit上排名第13,他在去年WCS Austin中獲得亞軍,在2015年WCS第三季中也獲得亞軍。更早一些,Ma...
Dramatron利用大型語言模型的優勢,將精心設計的提示和提示鏈與結構化生成相結合,以實現整個劇本的長距離連貫性。與之前的連續文本生成相比,Drama...
DeepMind所開發的AlphaFold系統在世界蛋白質模型預測競賽中排名第一
在為期數月的競賽期間,組織方每幾天向參加的團隊發去一些氨基酸清單,參與者從這些氨基酸預測蛋白質結構。這些“考題”是近期通過傳統的方法,耗費了大量的人力物...
2010年8月的一個下午,在舊金山灣的會議廳里,一名叫Demis Hassabis的34歲倫敦人大步走上舞臺。他盡量控制著自己的情緒,微笑著說:“今天我...
DeepMind介紹新工作Psychlab 旨在從心理認識的角度,更好地研究和理解AI
DeepMind今天的官博發文,介紹他們的新工作Psychlab,這是一個建立在DeepMind Lab之上的平臺,旨在構建可控環境,從心理認識的角度,...
2010年8月的一個下午,在舊金山灣,一個34歲的倫敦人大步流星地走上舞臺。他深吸一口氣,放松緊繃的神經,露出一個蹩腳的微笑,開口講道:“今天,我要講述...
星際在全球玩家眾多,是最流行的一款實時策略游戲之一,而 DeepMind 匯聚了全球最頂尖的人工智能科學家,似乎兩者出現在同一個場景里有些違和。大眾刻板...
DeepMind把GAN又玩出了新花樣!推出的是雙視頻判別器GAN
研究人員表示,由于“高效計算”組件和技術的使用,再加上新的定制數據集,他們訓練出的最佳性能模型:雙視頻鑒別器GAN(DVD-GAN)可以生成“高保真度”...
不過Keane表示,對OCT掃描的使用已經過度,缺乏足夠的能夠正確解釋掃描結果的專家。因此,OCT掃描中幾乎所有異常情況都會轉診給眼科醫生做進一步的檢查...
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