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標(biāo)簽 > gnn
圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNN)是一種直接作用于圖結(jié)構(gòu)上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。GNN的一個(gè)典型應(yīng)用是節(jié)點(diǎn)分類,本質(zhì)上,圖中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)都與一個(gè)標(biāo)簽相關(guān)聯(lián),我們希望預(yù)測(cè)未標(biāo)記節(jié)點(diǎn)的標(biāo)簽。
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Net5.5G智能云網(wǎng)即將全面發(fā)布,打造新一代數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施
中科大團(tuán)隊(duì)開發(fā)首個(gè)通用的大語言模型分子交互學(xué)習(xí)框架,在多個(gè)數(shù)據(jù)集超 4,000,000 個(gè)分子對(duì)上驗(yàn)證了其可靠性。
分享圖數(shù)據(jù)庫(kù)在制造業(yè)中的一些應(yīng)用
之所以這里說的是圖計(jì)算,而不是圖數(shù)據(jù)庫(kù),是因?yàn)門igerGraph相較于其它的圖數(shù)據(jù)庫(kù),它不僅僅是一個(gè)圖數(shù)據(jù)庫(kù),而是基于圖數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)之上。
2022-09-21 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI算法GNN 1785 0
關(guān)于NLP任務(wù)的所有GNN相關(guān)技術(shù)介紹
傳統(tǒng)的NLP任務(wù)中,文本序列被認(rèn)為是一個(gè)由tokens組成的袋子,如BoW(詞袋模型)和TF-IDF(詞頻-逆文檔頻率)。
一個(gè)更直觀的角度對(duì)當(dāng)前經(jīng)典流行的GNN網(wǎng)絡(luò)
隨著機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的發(fā)展,語音、圖像、自然語言處理逐漸取得了很大的突破,然而語音、圖像、文本都是很簡(jiǎn)單的序列或者網(wǎng)格數(shù)據(jù),是很結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),深度學(xué)習(xí)...
2021-06-18 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)GNN 3195 0
圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可解釋性是目前比較值得探索的方向,今天解讀的2021最新綜述,其針對(duì)近期提出的 GNN 解釋技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)的總結(jié)和分析,歸納對(duì)比了該問題的解...
2021-04-09 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SAGNN 2917 0
關(guān)于GCN的入門學(xué)習(xí)知識(shí)詳解
由于高度的復(fù)雜性和信息的結(jié)構(gòu)特征,圖上的機(jī)器學(xué)習(xí)是一項(xiàng)困難的任務(wù)。「GCN是被設(shè)計(jì)用來針對(duì)圖結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它能從之前的網(wǎng)絡(luò)層中聚合信息。在圖中,這種機(jī)...
2021-03-30 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)GNNGCN 5684 0
GNN解釋技術(shù)的總結(jié)和分析與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解釋性綜述
圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可解釋性是目前比較值得探索的方向,今天解讀的2021最新綜述,其針對(duì)近期提出的 GNN 解釋技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)的總結(jié)和分析,歸納對(duì)比了該問題的解決思路。
2021-03-27 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)GNN 6615 0
詳解對(duì)GNN的預(yù)測(cè)過程的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用方法
圖數(shù)據(jù)的天然優(yōu)勢(shì)是為學(xué)習(xí)算法提供了豐富的結(jié)構(gòu)化信息,節(jié)點(diǎn)之間鄰接關(guān)系的設(shè)計(jì)成為了重要的先驗(yàn)信息和交互約束。
2021-04-03 標(biāo)簽:人工智能模型參數(shù)深度學(xué)習(xí) 5123 0
圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆勢(shì)而上,7日學(xué)懂入門圖
要問這幾年一直在逆勢(shì)而上的技術(shù)有哪些?你一定不會(huì)忽略它圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 相比傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)非常明顯: 1、非順序排序的特征學(xué)習(xí):GNN的輸出...
2020-11-26 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)GNN 1827 0
圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在處理基于圖數(shù)據(jù)問題方面取得了巨大的成功
第一個(gè)工作是Research Track的《Towards Deeper Graph Neural Networks》。該工作從另一個(gè)角度去解讀深度圖神...
2020-10-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集GNN 3275 0
圖形神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)兩種較高級(jí)的算法
圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種直接在圖結(jié)構(gòu)上運(yùn)行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。GNN的一個(gè)典型應(yīng)用是節(jié)點(diǎn)分類。本質(zhì)上,圖中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)都與一個(gè)標(biāo)簽相關(guān)聯(lián),我們希望預(yù)測(cè)未標(biāo)記節(jié)點(diǎn)的標(biāo)簽。本...
2020-04-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)科學(xué)GNN 2871 0
圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也急需一個(gè)全球?qū)W者公認(rèn)的統(tǒng)一對(duì)比基準(zhǔn)
隨著該領(lǐng)域的不斷發(fā)展,如何構(gòu)建強(qiáng)大的 GNN 成為了核心問題。什么樣的架構(gòu)、基本原則或機(jī)制是通用的、可泛化的,并且能擴(kuò)展到大型圖數(shù)據(jù)集和大型圖之上呢?另...
2020-04-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GNN 3570 0
重新思考圖卷積網(wǎng)絡(luò) GNN只是一種濾波器
最新研究提出,圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)僅對(duì)特征向量進(jìn)行低通濾波,不具有非線性流形學(xué)習(xí)特性。論文提出了一種基于圖形信號(hào)處理的理論框架,用于分析圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2019-06-05 標(biāo)簽:濾波器圖像處理機(jī)器學(xué)習(xí) 4689 0
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