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圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設(shè)備（如平板電腦、智能手機等）上圖像運算工作的微處理器。
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如果沒有 GPU，現(xiàn)代深度學習是不可能發(fā)展到今天的水平的。即使是 MNIST 數(shù)據(jù)集上的簡單示例算法在 GPU 和 CPU 上運行速度的 差別也有 10...
Xinlinx SDAccel開發(fā)環(huán)境是什么？
面向OpenCL，C和C ++的SDAccel開發(fā)環(huán)境利用FPGA將數(shù)據(jù)中心單位功耗性能提升高達25倍。作為SDx系列的成員，SDAccel是首個面向O...
深入分析AMD MI300A的規(guī)格和設(shè)計方案
MI300A 與 H100 SXM，同樣是 APU（CPU + GPU）與僅 GPU 的比較，AMD 認為其芯片處于大致水平，但包含 CPU。
大型語言模型（LLM）的自定義訓(xùn)練：包含代碼示例的詳細指南
近年來，像 GPT-4 這樣的大型語言模型 （LLM） 因其在自然語言理解和生成方面的驚人能力而受到廣泛關(guān)注。但是，要根據(jù)特定任務(wù)或領(lǐng)域定制LLM，定制...
2023-06-12 標簽：GPUpython數(shù)據(jù)集 3370 0
基于GPU服務(wù)器的應(yīng)用方案，如何選擇合適的產(chǎn)品
支持2顆英特爾?至強?可擴展處理器，最高150W 處理器；支持16個DDR4內(nèi)存插槽，內(nèi)存速率最高可達2666MT/s；提供最大8+3個非熱插拔功能的P...
通過Intel?MediaServer Studio中的Metrics Monitor功能可視化和分析GPU使用情況。
ICLR 是深度學習領(lǐng)域的頂會，更被譽為深度學習的 “無冕之王”，得到了 google, Facebook, DeepMind, Amazon，IBM ...
2018-05-20 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GPU 3354 0
GPU（圖形處理單元）是計算機硬件的重要組成部分，負責處理圖形和視頻渲染任務(wù)。隨著技術(shù)的發(fā)展，GPU在深度學習、游戲、視頻編輯等領(lǐng)域扮演著越來越重要的角...
2024-10-27 標簽：gpu計算機操作系統(tǒng) 3336 0
快手基于Alveo優(yōu)化大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)直播和短視頻自動語音識別服務(wù)
自動語音識別（ASR）是電子商務(wù)、短視頻、直播等眾多應(yīng)用的核心技術(shù)之一。ASR 在快手有許多的應(yīng)用場景，是快手 APP、直播、風控、游戲等眾多業(yè)務(wù)的核心...
英偉達提出了以自己創(chuàng)始人黃仁勛名字命名的黃氏定律（Huang’s Law）對單芯片AI推理能力進行了預(yù)測，提出每 12 月其數(shù)字將翻一倍。
為何自動駕駛需要的算力越來越大 僅僅還在幾年之前，ADAS智能駕駛輔助的芯片AI算力才幾個TOPS，但轉(zhuǎn)眼間100TOPS已經(jīng)成為中高端自動駕駛車型...
單v100 GPU，4小時搜索到一個魯棒的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
這個采用了搜索robust neural cell來替代搜索整個網(wǎng)絡(luò)。如下圖，不同的操作（操作用箭頭表示）會計算出不同的中間結(jié)果（中間結(jié)果用cycle表...
2019-07-27 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu強化學習 3322 0
通過NVIDIA GPU內(nèi)存預(yù)取實現(xiàn)應(yīng)用程序性能的提高
NVIDIA GPU 具有強大的計算能力，通常必須以高速傳輸數(shù)據(jù)才能部署這種能力。原則上這是可能的，因為 GPU 也有很高的內(nèi)存帶寬，但有時他們需要你的...
游戲引擎優(yōu)化工具：使用英特爾?圖形性能分析器釋放電源
This demo features the Graphics Frame Analyzer, and the new Graphics Trace A...
首先C-eval本身題目是公開的離線測試，答案是不可見在線提交的形式來評測，這樣能一定程度上規(guī)避泄漏的問題。
越來越多的人居家辦公，這讓視頻編輯者面臨巨大挑戰(zhàn)，因此他們必須以全新方式交付作品。許多人在家中進行視頻素材剪輯，或利用庫存素材創(chuàng)作新的內(nèi)容。 今天，隨著...
當前，生成式AI模型的參數(shù)規(guī)模已躍升至數(shù)十億乃至數(shù)萬億之巨，遠遠超出了傳統(tǒng)CPU的處理范疇。在此背景下，GPU憑借其出色的并行處理能力，已成為人工智能加...
基于動態(tài)編譯（Just-in-Time）的全新深度學習框架
據(jù)官方消息，清華大學計算機系圖形實驗室宣布開源一個全新的深度學習框架：Jittor，中文名計圖。 Jittor 是一個采用元算子表達神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算單元、完...
2020-11-25 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu人工智能 3224 0
? 通常，在在AI智算系統(tǒng)中，一個模型從生產(chǎn)到應(yīng)用，一般包括離線訓(xùn)練和推理部署兩大階段；本文選自“ 智算中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)白皮書（2023） ”“ 智能計算中...
GPU cache是由Alembic文件派生出來的一種文件格式，為獲取Maya中快速播放的性能專門做了優(yōu)化。這些性能的提升來自于GPU cache文件求...
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