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圖形處理器(英語:Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備(如平板電腦、智能手機等)上圖像運算工作的微處理器。
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FPGA 是一堆晶體管,你可以把它們連接(wire up)起來做出任何你想要的電路。它就像一個納米級面包板。使用 FPGA 就像芯片流片,但是你只需要買...
大模型系列:Flash Attention V2整體運作流程
基于1.1中的思想,我們在V2中將原本的內外循環置換了位置(示意圖就不畫了,基本可以對比V1示意圖想象出來)。我們直接來看V2的偽代碼(如果對以下偽代碼...
使用OpenVINO在Stable Diffusion V2.1上實現AI硬件加速的方法
隨著 AIGC 模型越來越強大,并取得了更驚人的結果,任意運行 AIGC 模型, 比如 Stable Diffusion,對于開發人員來說仍然面臨一些挑...
為了進一步評估研究方法在下游任務上(即分割、檢測和實例分割)的效率,本文將骨干網與常用的特征金字塔網絡(FPN)模塊結合起來,并對其 FPS 和 GPU...
2024-01-31 標簽:gpu感知算法Transformer 2829 0
如何使用triton的language api來實現gemm的算子
前言 通過前兩章對于triton的簡單介紹,相信大家已經能夠通過從源碼來安裝triton,同時通過triton提供的language前端寫出自己想要的一...
Xeon PHI集群深度學習框架Caffe和Tensorflow的性能優化
In this talk, we analyze the performance characteristics of Caffe* and Tenso...
CUDA是NVIDIA的一種用于GPU編程的技術,CUDA核心是GPU上的一組小型計算單元,它們可以同時執行大量的計算任務。
首先,文章使用GPU最擅長處理的工作負載:通用矩陣乘(GEMM)來跑GPU的benchmark(什么是GEMM請移步https://spatial-la...
媒體應用程序開發人員:獲取有關添加硬件加速的提示和技巧,并利用英特爾GPU功能,通過先進的英特爾媒體軟件工具加速您的媒體代碼。 為您解鎖更高的性能,質量和效率
GPU和FPGA都是現代計算機技術中的高性能計算設備,具有不同的特點和應用場景。本文將詳細介紹GPU和FPGA的工作原理及其區別。
該演示強調了使用SDSoC?開發環境進行工業控制的優勢。 它在磁場中顯示懸浮的鐵球,并進行連續的位置監控。
GPT 是 Decooding 模型的一種變體,沒有 Encoder 模塊,沒有交叉多頭注意力模塊,使用 GeLU 作為激活函數。
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