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圖形處理器(英語:Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備(如平板電腦、智能手機等)上圖像運算工作的微處理器。
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如何在NVIDIA GPU上實現基于embedding 的深度學習模型
NVIDIA Merlin Distributed-Embeddings,可以方便TensorFlow 2 用戶用短短幾行代碼輕松完成大規模的推薦模型訓練。
This video shows how to perform frame analysis for a GPU-bound application w...
本周論文包括尤洋團隊FastFold上線,訓練時間從11天壓縮至67小時;微軟亞洲研究院直接把 Transformer 深度提升到 1000 層等研究。
盡管銳龍7000集成的GPU單元僅僅是2CU規模的RDNA2,也就是俗稱的亮機級別,可新BIOS允許從默認2.2GHz超頻到3GHz,從而實現在3DMa...
揭秘英偉達A100、A800、H100、H800 GPU如何實現高性能大模型的百倍訓練加速
摘要:本文主要介紹大模型的內部運行原理、我國算力發展現狀。大模型指具有巨大參數量的深度學習模型,如GPT-4。其通過在大規模數據集上進行訓練,能夠產生更...
相比于傳統的CPU服務器,GPU服務器支持同時計算大量相似的計算操作,可以實現更強的并行計算性能。GPU服務器通常配備多個高性能的GPU,可以有效地支...
借助采用五項突破性技術的全新 NVIDIA Pascal GPU 架構,Tesla P100 能發揮無與倫比的性能和效率來運行對計算能力要求最高的應用程序。
This video shows how to perform trace analysis for a CPU-bound application w...
GPU是顯示卡的“心臟”,也就相當于CPU在電腦中的作用,它決定了該顯卡的檔次和大部分性能,同時也是2D顯示卡和3D顯示卡的區別依據。
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