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圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備（如平板電腦、智能手機(jī)等）上圖像運(yùn)算工作的微處理器。

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gpu技術(shù)

使用推理服務(wù)器加速大型Transformer模型的推理

這是討論 NVIDIA FasterTransformer 庫的兩部分系列的第一部分，該庫是用于對(duì)任意大小（多達(dá)數(shù)萬億個(gè)參數(shù)）的Transformer進(jìn)...

2022-10-10 標(biāo)簽：gpu 服務(wù)器深度學(xué)習(xí) 1617 0

使用NVIDIA Riva構(gòu)建語音支持的人工智能虛擬助手

語音 AI 可以在聯(lián)絡(luò)中心協(xié)助人類代理，為虛擬助理和數(shù)字化身供電，在視頻會(huì)議中生成實(shí)時(shí)字幕，等等。在后臺(tái)，這些基于語音的技術(shù)協(xié)調(diào)了自動(dòng)語音識(shí)別（ ASR...

2022-10-10 標(biāo)簽：NVIDIA gpu AI 1628 0

使用NVIDIA數(shù)學(xué)庫加速GPU應(yīng)用程序

　　加速 GPU 應(yīng)用程序的主要方法有三種：編譯器指令、編程語言和預(yù)編程庫。編譯器指令，例如 OpenACC a 允許您順利地將代碼移植到 GPU 以使...

2022-10-10 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 7882 0

使用樸素貝葉斯和GPU進(jìn)行更快的文本分類

樸素貝葉斯（ NB ）是一種簡(jiǎn)單但功能強(qiáng)大的概率分類技術(shù)，具有良好的并行性，可以擴(kuò)展到大規(guī)模數(shù)據(jù)集。

2022-10-10 標(biāo)簽：cpu NVIDIA gpu 1571 0

使用NVIDIA TensorRT和NVIDIA Triton優(yōu)化和提供模型

假設(shè)您已經(jīng)使用 PyTorch 、 TensorFlow 或您選擇的框架訓(xùn)練了您的模型，并對(duì)其準(zhǔn)確性感到滿意，并且正在考慮將其部署為服務(wù)。有兩個(gè)重要的目...

2022-10-10 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 服務(wù)器 4421 0

利用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)算術(shù)電路

隨著摩爾定律的放緩，開發(fā)其他技術(shù)來提高同一技術(shù)過程節(jié)點(diǎn)上芯片的性能變得越來越重要。我們的方法使用人工智能設(shè)計(jì)更小、更快、更高效的電路，以在每一代芯片中提...

2022-10-10 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 計(jì)算機(jī) 2304 0

關(guān)于“GPU性能的硅前預(yù)測(cè)”的5個(gè)問題

人們都很認(rèn)可“GPU性能非常關(guān)鍵”這一觀點(diǎn)。從2011年到2022年，GPU單卡算力提高了10倍以上，而GDDR/HBM帶寬提高大約2倍以上。對(duì)于國(guó)產(chǎn)G...

2022-09-29 標(biāo)簽：gpu 計(jì)算系統(tǒng) 1423 0

淺析cpu和gpu的區(qū)別

GPU則專為多任務(wù)而生，并發(fā)能力強(qiáng)，具體來講就是多核，一般的CPU有2核、4核、8核等，而GPU則可能會(huì)有成百上千核。

2022-10-06 標(biāo)簽：cpu gpu 3891 0

英偉達(dá)超強(qiáng)汽車芯片來襲——GeForce RTX 40 系列顯卡

核心數(shù)量和時(shí)鐘速度有所提高，但更重要的是，架構(gòu)更新可以進(jìn)一步提升性能。在 GPU 著色器上，Nvidia 表示 Ada 內(nèi)核的功率效率高達(dá)兩倍。著色器還...

2022-09-22 標(biāo)簽：芯片 amd gpu 1539 0

CPU和GPU頻率的查看及設(shè)置

在嵌入式設(shè)備中為了降低功耗防止芯片發(fā)熱，廠商一般默認(rèn)都將CPU和GPU頻率為最小，為了提高性能，減少算法耗時(shí)需要手動(dòng)將CPU或者GPU頻率設(shè)到性能模式。

2022-09-21 標(biāo)簽：嵌入式 cpu gpu 1.0萬 0

總結(jié)深度學(xué)習(xí)，GPU推理性能提升的三大因素

2017年，英偉達(dá)推出了適用于深度學(xué)習(xí)的Volta架構(gòu)，它的設(shè)計(jì)重點(diǎn)之一是可以更好地分?jǐn)傊噶铋_銷。Volta架構(gòu)中引入了Tensor Core，用于深度...

2022-09-21 標(biāo)簽：摩爾定律 gpu 深度學(xué)習(xí) 3879 0

手游光線追蹤的技術(shù)實(shí)現(xiàn)原理、工作流程與優(yōu)點(diǎn)

4級(jí)在層次型包圍盒上增加了相干性排序的硬件，也是目前移動(dòng)硬件光線追蹤的最佳實(shí)現(xiàn)方式，這是我們公司GPU中的硬件光線追蹤技術(shù)。

2022-09-15 標(biāo)簽：gpu 光線追蹤 1814 0

CPU、GPU和DPU區(qū)別 DPU到底進(jìn)行什么樣的數(shù)據(jù)處理？

馮諾依曼架構(gòu) 這是一個(gè)以計(jì)算和存儲(chǔ)為核心的架構(gòu)， CPU 作為處理器單元，負(fù)責(zé)完成各種算術(shù)和邏輯計(jì)算。而內(nèi)存（運(yùn)存）和硬盤（外部存儲(chǔ)），負(fù)責(zé)存儲(chǔ)...

2022-09-08 標(biāo)簽：cpu gpu DPU 9251 0

Merlin HugeCTR HPS用于加速 NVIDIA GPU 上大規(guī)模嵌入的推理

如今，推薦系統(tǒng)被廣泛用于個(gè)性化用戶體驗(yàn)，并在電子商務(wù)、社交媒體和新聞源等各種環(huán)境中提高客戶參與度。因此，以低延遲和高精度服務(wù)用戶請(qǐng)求對(duì)于維持用戶參與至關(guān)重要。

2022-09-08 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 服務(wù)器 1508 0

捷報(bào)頻傳的國(guó)產(chǎn)GPU，國(guó)產(chǎn)GPU落地了嗎？

國(guó)產(chǎn)GPU業(yè)應(yīng)采取開放合作的心態(tài)，學(xué)會(huì)站在巨人的肩膀上，善于利用現(xiàn)有架構(gòu)和生態(tài)，設(shè)計(jì)契合市場(chǎng)需求的優(yōu)秀產(chǎn)品，打造全球化設(shè)計(jì)水平的開發(fā)團(tuán)隊(duì)。

2022-09-05 標(biāo)簽：gpu 1567 0

了解稀疏建模的使用范圍

2022 年 5 月，科學(xué)家們發(fā)布了一張圖像，盡管它的視覺簡(jiǎn)單，但讓所有看過它的人都感到驚訝：這是第一張黑洞的“真實(shí)”圖像。

2022-09-05 標(biāo)簽：gpu 軟件人工智能 1296 0

淺談MCM GPU的概念

MCM GPU的概念很簡(jiǎn)單。與包含所有處理元素的大型 GPU 芯片不同，您有多個(gè)較小的 GPU 單元，它們使用極高帶寬的連接系統(tǒng)（有時(shí)稱為“結(jié)構(gòu)”）相互...

2022-09-02 標(biāo)簽：amd NVIDIA gpu 1721 0

README不同庫的分布式訓(xùn)練方式

測(cè)試結(jié)果發(fā)現(xiàn) Apex 的加速效果最好，但與 Horovod/Distributed 差別不大，平時(shí)可以直接使用內(nèi)置的 Distributed。Data...

2022-08-22 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)gpu 模型 943 0

8點(diǎn)PyTorch提速技巧總結(jié)

CPU的話盡量看主頻比較高的，緩存比較大的，核心數(shù)也是比較重要的參數(shù)。顯卡盡可能選現(xiàn)存比較大的，這樣才能滿足大batch訓(xùn)練，多卡當(dāng)讓更好。內(nèi)存要求64...

2022-08-16 標(biāo)簽：cpu gpu pytorch 1176 0

頂級(jí)FPGA和GPU的PK

首先，文章使用GPU最擅長(zhǎng)處理的工作負(fù)載：通用矩陣乘(GEMM)來跑GPU的benchmark(什么是GEMM請(qǐng)移步https://spatial-la...

2022-08-16 標(biāo)簽：fpga gpu 芯片級(jí) 2789 0

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