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圖形處理器（英語(yǔ)：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺(jué)處理器、顯示芯片，是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備（如平板電腦、智能手機(jī)等）上圖像運(yùn)算工作的微處理器。

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gpu技術(shù)

如何以模型和場(chǎng)景為中心的方式控制數(shù)據(jù)生成

首先，NeRF學(xué)習(xí)僅基于圖像數(shù)據(jù)和攝像頭姿態(tài)信息從新視圖生成數(shù)據(jù)。相反，傳統(tǒng)的圖形學(xué)流水線需要目標(biāo)的3D模型作為輸入。

2022-10-26 標(biāo)簽：gpu 攝像頭 3D模型 1069 0

Android發(fā)熱監(jiān)控實(shí)現(xiàn)過(guò)程解析

溫度是最直觀能反映發(fā)熱問(wèn)題的指標(biāo)，當(dāng)前 Android 側(cè)，我們以體感溫度 37° 以上作為分界線，向上每 3° 作為一個(gè)發(fā)熱溫度區(qū)間，區(qū)間細(xì)分上限溫度...

2023-11-10 標(biāo)簽：傳感器 Android cpu 1066 0

FPGA為什么比GPU的延遲低這么多？

FPGA 正是一種硬件可重構(gòu)的體系結(jié)構(gòu)。它的英文全稱是Field Programmable Gate Array，中文名是現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列。 FP...

2024-04-08 標(biāo)簽：cpu gpu 圖像處理 1056 0

助力轉(zhuǎn)型：GPU如何完成曾經(jīng)不可能完成的分析工作

最新版本的Cloudera Data Platform采用通過(guò)NVIDIA技術(shù)加速的Spark 3.0，能夠幫助操作團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)8倍性能提升，從而成功運(yùn)行一...

2021-08-06 標(biāo)簽：gpu 機(jī)器學(xué)習(xí) 1047 0

AMD正式推出Kira K24系統(tǒng)模塊(SOM)

近日，AMD正式推出了Kira K24系統(tǒng)模塊(SOM)、KD240驅(qū)動(dòng)器入門套件，尺寸極小，能效極高，非常適合對(duì)成本非常敏感的工業(yè)和商業(yè)邊緣應(yīng)用。

2023-09-27 標(biāo)簽：驅(qū)動(dòng)器 amd 電機(jī)控制 1040 0

數(shù)據(jù)中心處理器采用Chiplet有何優(yōu)勢(shì)？

生成式人工智能和大模型的驅(qū)動(dòng)下，我們正置身于一個(gè)算力領(lǐng)域千載難逢的拐點(diǎn)：一個(gè)類似于個(gè)人電腦、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)設(shè)備和云誕生的時(shí)刻。

2023-11-07 標(biāo)簽：英特爾 gpu 服務(wù)器 1038 0

GPU引領(lǐng)的深度學(xué)習(xí)

早期的機(jī)器學(xué)習(xí)以搜索為基礎(chǔ)，主要依靠進(jìn)行過(guò)一定優(yōu)化的暴力方法。但是隨著機(jī)器學(xué)習(xí)逐漸成熟，它開(kāi)始專注于加速技術(shù)已經(jīng)很成熟的統(tǒng)計(jì)方法和優(yōu)化問(wèn)題。同時(shí)深度學(xué)習(xí)...

2023-05-09 標(biāo)簽：gpu 機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1035 0

英偉達(dá) DGX 服務(wù)器內(nèi)部細(xì)節(jié)詳解

在機(jī)架的最頂部，我們發(fā)現(xiàn)了幾個(gè) 52 端口 Spectrum 交換機(jī) — 48 個(gè)千兆位 RJ45 和四個(gè) QSFP28 100Gbps 聚合端口。

2024-03-26 標(biāo)簽：處理器 gpu 英偉達(dá) 1031 0

如何使用GPU渲染模式分析工具進(jìn)行分析

每個(gè)豎條都是一次VSync的時(shí)間16.6ms，如果豎條寬度變寬且透明則代表超出16.6ms繪制的幀 * 每個(gè)Vsync信號(hào)來(lái)臨前都會(huì)做工作（Chore...

2023-02-09 標(biāo)簽：gpu 函數(shù)渲染 1029 0

Continous Batching大模型推理關(guān)鍵技術(shù)

TurboTransformers算是比較早期指出輸入變長(zhǎng)需要新的Batching方法的論文。在2020年上半年，我開(kāi)始思考如何把變長(zhǎng)輸入Batchin...

2024-01-23 標(biāo)簽：gpu GPT nlp 1026 0

FP8在大模型訓(xùn)練中的應(yīng)用

越來(lái)越多的技術(shù)團(tuán)隊(duì)開(kāi)始使用 FP8 進(jìn)行大模型訓(xùn)練，這主要因?yàn)?FP8 有很多技術(shù)優(yōu)勢(shì)。比如在新一代的 GPU 上，F(xiàn)P8 相對(duì)于 BF16 對(duì)矩陣乘算...

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如何利用3D點(diǎn)編碼提升PETRV1/V2及StreamPETR性能

由于3DPPE在構(gòu)建圖像特征的位置編碼時(shí)引入了顯式的深度信息，使得對(duì)應(yīng)的位置先驗(yàn)與真實(shí)物理世界的分布更為一致，從而有效的減緩了沿射線方向的誤檢。

2023-11-24 標(biāo)簽：cpu gpu 特斯拉 1012 0

全球GPU市場(chǎng)分析 GPU在汽車電子中的應(yīng)用情況

以ChatGPT的訓(xùn)練為例，單次模型訓(xùn)練就可能需要超過(guò)2000張英偉達(dá)A100顯卡持續(xù)不斷地訓(xùn)練27天。不僅如此，大模型的日常運(yùn)行中每一次用戶調(diào)用都需要...

2023-11-10 標(biāo)簽：amd NVIDIA gpu 1012 0

Omniverse Connectors功能及區(qū)別簡(jiǎn)析

NVIDIA Omniverse? Connect 允許您使用常用的應(yīng)用程序作為 NVIDIA Omniverse? 平臺(tái)的內(nèi)容交付工具。

2024-01-05 標(biāo)簽：連接器 NVIDIA gpu 1008 0

揭秘GPU是如何影響VR體驗(yàn)的

今年4月，VR行業(yè)迎來(lái)了全球首個(gè)VR技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)——20ms延時(shí)、75Hz以上刷新率及1K以上陀螺儀刷新率，這一標(biāo)準(zhǔn)的出爐就意味著VR頭盔的游戲規(guī)則就此改變...

2016-12-14 標(biāo)簽：GPU VR 1006 1

基于Transformer模型的壓縮方法

基于Transformer架構(gòu)的大型模型在人工智能領(lǐng)域中發(fā)揮著日益重要的作用，特別是在自然語(yǔ)言處理（NLP）和計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）領(lǐng)域。

2024-02-22 標(biāo)簽：變壓器編碼器 gpu 1006 0

一文帶你了解NVIDIA Jetson

計(jì)算機(jī)發(fā)展成為今天的機(jī)器有著悠久的歷史，今天看到的許多計(jì)算機(jī)都遵循類似的設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)，至少包含CPU、GPU、內(nèi)存和存儲(chǔ)。迄今為止，我們對(duì)計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)的了解大...

2024-04-09 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 人工智能 1005 0

RISC-V芯片新突破：CPU與GPU一體化核心設(shè)計(jì)

X-Silicon 的芯片與其他架構(gòu)不同，其設(shè)計(jì)將 CPU 和 GPU 的功能結(jié)合到單核架構(gòu)中。這與 Intel 和 AMD 的典型設(shè)計(jì)不同，后者有獨(dú)立...

2024-04-07 標(biāo)簽：處理器 cpu gpu 1005 0

一文解析AI驅(qū)動(dòng)光模塊變革

傳統(tǒng)的三層架構(gòu)已不再適應(yīng)日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)中心流量需求，葉脊架構(gòu)的出現(xiàn)解決了這一問(wèn)題。葉脊架構(gòu)下，光模塊數(shù)量可高達(dá)數(shù)十倍，以滿足大規(guī)模AI集群對(duì)大帶寬、低時(shí)...

2024-04-22 標(biāo)簽：gpu 數(shù)據(jù)中心光通信 1001 0

為什么GPU的壽命如此之短

最近外面總在討論GPU的壽命只有三年。

2024-10-29 標(biāo)簽：gpu 實(shí)驗(yàn)室 ECC 996 0

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