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圖形處理器(英語:Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備(如平板電腦、智能手機等)上圖像運算工作的微處理器。
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MassGrid希望改進POW算法和區(qū)塊鏈網(wǎng)絡,來對人類社會產生實際價值
Mass Grid 是一個去中心化高性能計算網(wǎng)絡。隨著 AI、VR 等行業(yè)發(fā)展壯大,高性能計算需求也滲透到各行業(yè),而每個公司、團隊都不一定有財力、能力和...
為什么需要專門出現(xiàn)GPU處理圖形工作?GPU服務器有什么作用?
來源: 渲大師 一、GPU服務器有什么作用? GPU 加速計算可以提供非凡的應用程序性能,能將應用程序計算密集部分的工作負載轉移到 GPU,同時仍由 C...
領先的機器學習工具,深度學習將如何改變醫(yī)療成像領域?
在醫(yī)學成像領域,疾病的準確診斷或評估取決于圖像采集和圖像解譯。近年來,隨著技術的發(fā)展,設備能以更快地速率和更強大的分辨率來收集數(shù)據(jù),這大大提高了圖像采集...
CPU 由專為順序串行處理而優(yōu)化的幾個核心組成,而 GPU 則擁有一個由數(shù)以千計得更小、更高效的核心(專為同時處理多重任務而設計)組成的大規(guī)模并行計算架構。
從1999年的第一顆GPU,到2008年NVIDIA公司推出的第一顆可用于AI的GPU——Tegra,再到最近幾年涌入AI領域的、百花齊放的各類芯片方案...
特征復用技術是指:通過簡單地連接來自不同層的已有的一些特征圖,來額外獲得一些其他的特征
“算網(wǎng)大腦”即算力網(wǎng)絡中最核心的部分,主 要進行全網(wǎng)算力資源的智能編排、彈性調度,具體而言有四個作用: 1) 獲取全域實時的算、網(wǎng)、數(shù)資源,以及云、邊...
RDNA 3架構的CU單元進行了全新設計,之前每個CU單元包含著64個流處理器,在RNDA 3上,所有CU單元中的流處理器都可以在一個周期內執(zhí)行2個指令...
使用GPUNet在NVIDIA GPU上擊敗SOTA推理性能
高效的體系結構搜索和部署就緒模型是 NAS 設計方法的關鍵目標。這意味著幾乎不與領域專家進行交互,并且有效地使用集群節(jié)點來培訓潛在的架構候選。最重要的是...
2022-10-11 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡NVIDIAgpu 1193 0
Kubernetes是一個在大量節(jié)點上管理容器的系統(tǒng),其主要功能總結起來,就是在想要啟動容器的時候,負責“找一個「空閑」節(jié)點,啟動容器”。但是它默認考慮...
如何讓Transformer在征程5上跑得既快又好?以SwinT部署為例的優(yōu)化探索
摘要:SwinT是目前視覺transformer模型中的典型代表,在常見視覺任務,如分類、檢測、分割都有非常出色的表現(xiàn)。雖然在相同計算量的模型指標上,S...
2023-03-03 標簽:gpu模型Transformer 1191 0
IB Verbs和NVIDIA DOCA GPUNetIO性能測試
NVIDIA DOCA GPUNetIO 是 NVIDIA DOCA SDK 中的一個庫,專門為實時在線 GPU 數(shù)據(jù)包處理而設計。它結合了 GPUDi...
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