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圖形處理器(英語:Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設(shè)備(如平板電腦、智能手機等)上圖像運算工作的微處理器。
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首個國內(nèi)《芯?;ヂ?lián)接口標準》Chiplet接口測試成功
接口采用12nm工藝制造,每個D2D單元為8通道設(shè)計,合計提供高達256Gb/s的傳輸帶寬,可采用更少的封裝互連線以降低對封裝的要求,最少僅需要3層基板...
GPU由于采用了數(shù)量眾多的計算單元和超長流水線,因此更適合進行大吞吐量的AI并行計算。不過,隨著大模型逐步發(fā)展,對GPU先進算力的需求在繼續(xù)提升。
2023-04-10 標簽:gpuAI深度學(xué)習(xí) 1328 0
PHY 是一種物理網(wǎng)絡(luò)傳輸設(shè)備,它將交換芯片、網(wǎng)絡(luò)接口或計算引擎上或內(nèi)部的任何數(shù)量的其他類型的接口鏈接到物理介質(zhì)(銅線、光纖、無線電信號),而物理介質(zhì)又...
FPGA 是一堆晶體管,你可以把它們連接(wire up)起來做出任何你想要的電路。它就像一個納米級面包板。使用 FPGA 就像芯片流片,但是你只需要買...
GPU/TPU集群網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)間的連接方式
用于連接 GPU 服務(wù)器中的 8 個 GPU 的 NVLink 交換機也可以用于構(gòu)建連接 GPU 服務(wù)器之間的交換網(wǎng)絡(luò)。Nvidia 在 2022 年的...
In this episode of AI News you'll learn a little bit about how to Install th...
硬件、軟件和網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)技術(shù)詳解
AI、元宇宙、大模型......每一個火爆名詞的背后都代表著巨大的算力需求。據(jù)了解,AI模型所需的算力每100天就要翻一倍,遠超摩爾定律的18-24個月...
2024-01-08 標簽:以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)gpu 1321 0
超頻GPU(圖形處理單元)可以提高顯卡的性能,但同時也可能增加熱量和功耗,甚至可能縮短硬件的壽命。在進行GPU超頻之前,確保你了解可能的風險,并且愿意承...
基于OpenVINO? 2022.2與oneAPI構(gòu)建GPU視頻分析服務(wù)流水線
實時 AI 視頻分析是一種基于人工智能的技術(shù),可分析視頻流以檢測特定行為和事件。這種類型的系統(tǒng)通過人工智能機器學(xué)習(xí)引擎檢查來自監(jiān)控攝像頭的視頻流來進行相...
探索閃存內(nèi)存如何應(yīng)對“內(nèi)存墻”的可行性
首先,內(nèi)存請求與閃存內(nèi)存之間存在顆粒度不匹配。這導(dǎo)致了在閃存上需要存在明顯的流量放大,除了已有的閃存間接性需求[23,33]之外:例如,將64B的緩存行...
英偉達:AI計算的領(lǐng)導(dǎo)者與市場前景展望
英偉達在全球AI芯片市場中的份額一直處于領(lǐng)先地位。有數(shù)據(jù)顯示,英偉達在中國AI芯片市場的規(guī)模預(yù)計在2023年將達到110億美元,并且占據(jù)了該市場90%的份額。
GDDR6超越圖形:用于AI、VR和自動駕駛的內(nèi)存
現(xiàn)代計算機應(yīng)用程序嚴重依賴圖形處理和渲染,這涉及大量同步數(shù)學(xué)計算。典型的 CPU 不適合需要同時處理的作業(yè),這就是引入專用圖形處理單元 (GPU) 概念...
現(xiàn)代GPU提供了頂點處理器和片段處理器兩個可編程并行處理部件。在利用GPU執(zhí)行圖像處理等通用計算任務(wù)時,要做的主要工作是把待求解的任務(wù)映射到GPU支持的...
流式多處理器(Stream Multi-processor,SM)是構(gòu)建整個 GPU的核心模塊(執(zhí)行整個 Kernel Grid),一個流式多處理器上一...
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