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2018年將改變世界的四大技術(shù)有哪些?人工智能上榜
在這個(gè)創(chuàng)新不息的時(shí)代,你唯一能夠百分百確信的預(yù)測(cè)就是明天肯定會(huì)和今天大不相同。
每家的功能集合不同,即使同一個(gè)功能,定義也不完全相同。并且,具體的實(shí)現(xiàn)形態(tài)還有不同:有FPGA的實(shí)現(xiàn)、NP的實(shí)現(xiàn)以及芯片的實(shí)現(xiàn)。
關(guān)于Graphcore IPU設(shè)計(jì)背后的思考
采用同構(gòu)多核(many-core)架構(gòu),超過1000個(gè)獨(dú)立的處理器。每個(gè)處理器核的處理能力和具體支持的操作還不清楚。支持all-to-all的核間通信,...
使用Ryzen AI軟件平臺(tái)推動(dòng)AI開發(fā)
Ryzen AI 在過去的幾年里,人工智能已經(jīng)從科幻小說領(lǐng)域發(fā)展到部署在一系列不同的系統(tǒng)和軟件應(yīng)用程序中。在許多情況下,這些應(yīng)用程序在云中,或者在大型計(jì)...
IPU和CXL如何提高數(shù)據(jù)中心的電源效率?
數(shù)據(jù)處理單元 (DPU)、基礎(chǔ)設(shè)施處理單元 (IPU) 和 Compute Express Link (CXL) 技術(shù)可從服務(wù)器 CPU 卸載交換和網(wǎng)絡(luò)...
Graphcore發(fā)布第二代IPU及IPU-M2000 三大顛覆性技術(shù)定義AI計(jì)算的未來
無論您是要使用單個(gè)IPU還是要使用數(shù)千個(gè)IPU來完成機(jī)器智能工作負(fù)載,Graphcore的Poplar SDK都可以使這一過程變得簡(jiǎn)單。
2020-07-16 標(biāo)簽:云計(jì)算互聯(lián)網(wǎng)AI 1322 0
使用英特爾Agilex 7 FPGA AGI 041設(shè)備實(shí)現(xiàn)400G IPU
隨著網(wǎng)絡(luò)速度不斷提升以及數(shù)據(jù)處理日趨復(fù)雜,云服務(wù)提供商和通信服務(wù)提供商亟需能夠提供 400 Gbps 基礎(chǔ)設(shè)施處理能力的設(shè)備。英特爾 Agilex 7 ...
通常需要在芯片內(nèi)配置大容量的SRAM來減少片外DRAM的訪存需求,如何組織SRAM,并且配合上述計(jì)算流程,也是一個(gè)重要的設(shè)計(jì)內(nèi)容。
2023-09-22 標(biāo)簽:芯片數(shù)據(jù)傳輸編譯器 1091 0
云計(jì)算發(fā)展挑戰(zhàn):IPU的架構(gòu)與技術(shù)優(yōu)勢(shì)解析
數(shù)據(jù)中心在目前階段必須要完成新的升級(jí)與演變,尤其要有新的計(jì)算機(jī)構(gòu)出現(xiàn)。未來的數(shù)據(jù)中心,需要實(shí)現(xiàn)大規(guī)模分布式異構(gòu)計(jì)算協(xié)同工作、無縫連接。尤其是處理基礎(chǔ)設(shè)施...
2022-09-28 標(biāo)簽:云計(jì)算數(shù)據(jù)中心DPU 887 0
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