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Long Short Term 網絡—— 一般就叫做 LSTM ——是一種 RNN 特殊的類型，可以學習長期依賴信息。LSTM 由Hochreiter & Schmidhuber （1997）提出，被Alex Graves進行了改良和推廣。
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構建一個LSTM（長短期記憶）神經網絡模型是一個涉及多個步驟的過程。以下是使用Python和Keras庫構建LSTM模型的指南。 1. 安裝必要的庫 首...
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語音識別技術是人工智能領域的一個重要分支，它使計算機能夠理解和處理人類語言。隨著深度學習技術的發展，特別是長短期記憶（LSTM）神經網絡的引入，語音識別...
長短時記憶網絡（Long Short-Term Memory, LSTM）是一種特殊的循環神經網絡（RNN），它能夠學習長期依賴信息。在實際應用中，LS...
在深度學習領域，循環神經網絡（RNN）因其能夠處理序列數據而受到廣泛關注。然而，傳統RNN在處理長序列時存在梯度消失或梯度爆炸的問題。為了解決這一問題，...
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近日，中國氣象服務協會公布2023年度科學技術獎評審結果，由航天宏圖信息技術股份有限公司（以下簡稱“航天宏圖”）牽頭，聯合中國環境科學研究院、中國科學院...
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1. 通過神經網絡（NN）自動生成標注的「自監督學習」：至少可以追溯到我1990-91年的工作。 (I) 通過預測編碼在一個循環神經網絡（RNN）中...
實體識別通常被當作序列標注任務來做，序列標注模型需要對實體邊界和實體類別進行預測，從而識別和提取出相應的命名實體。在BERT出現以前，實體識別的SOTA...
以往的知識蒸餾雖然可以有效的壓縮模型尺寸，但很難將teacher模型的能力蒸餾到一個更小詞表的student模型中，而DualTrain+SharedP...
Vision Transformer成功的原因被認為是由于Self-Attention建模遠程依賴的能力。然而，Self-Attention對于Tran...
OpenVINO2021.4版本中場景文字檢測與識別模型的推理使用
場景文字檢測與識別模型 OpenVINO2021.4支持場景文字檢測是基于MobileNetV2的PixelLink模型，模型有兩個分別是text-de...
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