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NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名稱英偉達(dá))的簡稱,是一家以設(shè)計(jì)智核芯片組為主的無晶圓(Fabless)IC半導(dǎo)體公司,公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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在Roofline模型可以直觀展示一張曲線圖,其中x軸表示AI(Arithmetic Intensity),即每個內(nèi)存操作對應(yīng)的浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù);y軸表示性...
使用NVIDIA ISAAC Sim和NVIDIA ISAAC Replicator縮小Sim2Real差距
合成數(shù)據(jù)是計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用中訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型的重要工具。 NVIDIA 的研究人員介紹了一種 結(jié)構(gòu)化域隨機(jī)化 Omniverse Replicator 中...
2022-10-10 標(biāo)簽:NVIDIA機(jī)器學(xué)習(xí) 1558 0
在NVIDIA Isaac Lab中訓(xùn)練四足機(jī)器人運(yùn)動
由于涉及復(fù)雜的動力學(xué),為四足機(jī)器人制定有效的運(yùn)動策略是機(jī)器人領(lǐng)域面臨的重大挑戰(zhàn)。在現(xiàn)實(shí)世界中訓(xùn)練四足機(jī)器人上下樓梯可能會損壞設(shè)備和環(huán)境,因此,在學(xué)習(xí)過程...
Merlin HugeCTR HPS用于加速 NVIDIA GPU 上大規(guī)模嵌入的推理
如今,推薦系統(tǒng)被廣泛用于個性化用戶體驗(yàn),并在電子商務(wù)、社交媒體和新聞源等各種環(huán)境中提高客戶參與度。因此,以低延遲和高精度服務(wù)用戶請求對于維持用戶參與至關(guān)重要。
NVIDIA Omniverse USD Composer能用來做什么?如何獲取呢?
NVIDIA Omniverse? USD Composer(以前稱為 Create)是 NVIDIA Omniverse? 中用于構(gòu)建虛擬世界的參考應(yīng)...
FP8數(shù)據(jù)格式在大型模型訓(xùn)練中的應(yīng)用
本文主要介紹了 FP8 數(shù)據(jù)格式在大型模型訓(xùn)練中的應(yīng)用、挑戰(zhàn)及最佳實(shí)踐,展示了 FP8 在提升訓(xùn)練速度和效率方面的潛力和實(shí)際效果。
2024-11-19 標(biāo)簽:NVIDIA數(shù)據(jù)格式模型 1490 0
一個用于6D姿態(tài)估計(jì)和跟蹤的統(tǒng)一基礎(chǔ)模型
今天筆者將為大家分享NVIDIA的最新開源方案FoundationPose,是一個用于 6D 姿態(tài)估計(jì)和跟蹤的統(tǒng)一基礎(chǔ)模型。只要給出CAD模型或少量參考...
NVIDIA發(fā)布幾項(xiàng)新功能來幫助機(jī)器人專家和工程師打造智能機(jī)器人
? 機(jī)器人技術(shù)在智能制造設(shè)施、商用廚房、醫(yī)院、倉儲物流和農(nóng)業(yè)領(lǐng)域等各種環(huán)境中的應(yīng)用正在迅速擴(kuò)大。該行業(yè)正在向智能自動化轉(zhuǎn)型,因此要求機(jī)器人具備更強(qiáng)的能力...
SmartNIC智能網(wǎng)卡/DPU數(shù)據(jù)處理引擎的下一跳ConnectX-8/BlueField-4目標(biāo)速率為 800G,與1.6T Quantum和Spe...
在數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、建模和其他生產(chǎn)性任務(wù)中使用 GPU 進(jìn)行一般處理的作用越來越大,這反過來又促使改進(jìn)硬件迎合這些應(yīng)用程序,并提供更好的軟件支持。NV...
2023-06-14 標(biāo)簽:NVIDIAgpu機(jī)器學(xué)習(xí) 1419 0
用于大語言模型(LLM)推理的 H100 NVL。H100 NVLGPU 適用于大規(guī)模部署 ChatGPT 等大型 LLM。H100 NVL 通過 NV...
2023-03-28 標(biāo)簽:NVIDIA超級計(jì)算機(jī)數(shù)字化 1419 0
Cadence推出新版Cadence Allegro與 OrCAD PCB軟件
新版Allegro與OrCAD使用多階段預(yù)發(fā)布的方式確保內(nèi)容與質(zhì)量能夠符合客戶的需要。來自北美、歐洲、亞洲和日本的20多家客戶參與了多階段測試計(jì)劃。參與...
預(yù)訓(xùn)練 AI 模型是為了完成特定任務(wù)而在大型數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型。這些模型既可以直接使用,也可以根據(jù)不同行業(yè)的應(yīng)用需求進(jìn)行自定義。
通過多樣的幾何形狀來訓(xùn)練機(jī)器人從仿真到現(xiàn)實(shí)轉(zhuǎn)換的裝配技能
家庭和工業(yè)環(huán)境中的大多數(shù)物品都由多個部件組裝而成。而裝配工作一般交給人工,但在汽車等一些行業(yè),機(jī)器人裝配已十分普遍。 這些機(jī)器人大多用于執(zhí)行重復(fù)性較高的...
如何搭建高效推薦系統(tǒng)?用Milvus和NVIDIA Merlin搭建高效推薦系統(tǒng)
如何搭建一個高效的推薦系統(tǒng)? 簡單來說,現(xiàn)代推薦系統(tǒng)由訓(xùn)練/推斷流水線(pipeline)組成,涉及數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練和調(diào)整檢索、過濾、排名...
2023-11-01 標(biāo)簽:NVIDIA英偉達(dá)深度學(xué)習(xí) 1367 0
NVIDIA Research在CVPR上贏得自動駕駛創(chuàng)新獎
新研究成果帶來實(shí)現(xiàn)安全自動駕駛系統(tǒng)所需的先進(jìn) 3D Occupancy 預(yù)測。
2023-08-24 標(biāo)簽:NVIDIA數(shù)據(jù)驅(qū)動器自動駕駛 1366 0
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