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OpenCV是一個基于BSD許可（開源）發行的跨平臺計算機視覺庫，可以運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統上。

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圖像處理怎么入門？

總之圖像處理的基本思想還是要立足于圖像本身，要深度到圖像內部結構中，思維要靈活。我當時做本科畢設時，怎么也不知道圖像和高維空間中的點之間有什么對應關系，...

2024-01-08 標簽：圖像處理 OpenCV python 595 0

OpenCV零代碼實現線段距離測量

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2024-01-08 標簽：代碼 OpenCV 深度學習 955 0

使用圖像處理庫OpenCV從攝像頭獲取數據并在PyQt5上顯示出來

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2024-01-05 標簽：RGB OpenCV pyqt5 3344 0

OpenCV4中聯通組件分析的一個缺點

最近別人給了我一個生物數據分割的標注數據集，讓我訓練一下，發現這個數據集比較詭異，圖像格式是tif的16位的浮點數

2024-01-04 標簽：圖像處理 opencv 621 0

AMD Vitis? Libraries Vision L3 Isppipeline U50流程示例

Vitis Vision 庫是一組 90 多個內核，基于 OpenCV 計算機視覺庫，針對 AMD FPGA、AMD AI Engine? 和 AMD ...

2024-01-03 標簽：fpga soc 計算機視覺 1333 0

OpenCV4之圖像的輪廓

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2024-01-02 標簽：圖像代碼 opencv 973 0

OpenCV4圖像分析之BLOB特征分析

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2023-12-28 標簽：函數 opencv 圖像分析 1892 0

像素間的基本關系—鄰域、鄰接、通路、連通、距離

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2023-12-28 標簽：濾波器 opencv 均值濾波 9090 0

如何調用OpenCV庫

canny邊緣檢測思路：將原始圖像轉化為灰度圖，用blur函數進行圖像模糊以降噪，然后用canny函數進行邊緣檢測。

2023-12-26 標簽：邊緣檢測數據結構 opencv 959 0

OpenCV4筆記之連通域分析

連通：若 S 是圖像中的一個像素子集，對于任意的。如果存在一條由 S 中像素組成的從 p 到 q 的通路，則稱 p 在像素集 S 中與 q 連通。

2023-12-25 標簽：算法圖像函數 1601 0

如何基于深度學習模型訓練實現工件切割點位置預測

Hello大家好，今天給大家分享一下如何基于深度學習模型訓練實現工件切割點位置預測，主要是通過對YOLOv8姿態評估模型在自定義的數據集上訓練，生成一個...

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2023-12-21 標簽：圖像邊緣檢測 opencv 3109 0

Halcon和Opencv圖像處理庫對比

在工業視覺領域屬于經常使用的軟件，相對于opencv的開源精神Halcon屬于商業非開源項目并且收費。Halcon起源于德國在國內的工業視覺領域市場占用...

2023-12-20 標簽：圖像處理算法 opencv 1430 0

Opencv計數程序詳解

在機器視覺中，有時需要對產品進行檢測和計數。其難點無非是對于產品的圖像分割。

2023-12-18 標簽：機器視覺 opencv 1684 0

OpenCV邊緣模板匹配算法原理詳解

OpenCV中自帶的模板匹配算法，完全是像素基本的模板匹配，特別容易受到光照影響，光照稍微有所不同，該方法就會歇菜了！搞得很多OpenCV初學者剛學習到...

2023-12-07 標簽：算法模板代碼 2144 0

OpenCV4.8 CUDA編程代碼教程

OpenCV4支持通過GPU實現CUDA加速執行，實現對OpenCV圖像處理程序的加速運行，當前支持加速的模塊包括如下。

2023-12-05 標簽：編程代碼 opencv 1362 0

OpenCV4.8+CUDA+擴展模塊支持編譯指南

2023-11-30 標簽：源碼編譯 opencv 1341 0

圖像邊緣原理介紹

灰度圖像的分割算法大多都基于兩個性質：灰度的不連續性和灰度的相似性。

2023-11-30 標簽：檢測算法 opencv 圖像邊緣檢測 2398 0

相機標定中各種標定板介紹以及優缺點分析

在選擇標定板時，一個重要的考慮因素是它的物理尺寸。這最終關系到最終應用的測量視場(FOV)。這是因為相機需要聚焦在特定的距離上標定。改變焦距長度會輕微地...

2023-11-25 標簽：相機計算機視覺 opencv 1455 0

淺析傳感器的外參標定和在線標定問題

作為無人車以及智能機器人而言，在裝配過程中各個傳感器之間的外參標定一直是比較頭疼的問題。這里作者也系統的學習了一下，傳感器的外參標定和在線標定問題。

2023-11-20 標簽：傳感器機器人攝像頭 1218 0

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