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RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)問(wèn)題分析
RBF是具有單隱層的三層前向網(wǎng)絡(luò)。第一層為輸入層,由信號(hào)源節(jié)點(diǎn)組成。第二層為隱藏層,隱藏層節(jié)點(diǎn)數(shù)視所描述問(wèn)題的需要而定,隱藏層中神經(jīng)元的變換函數(shù)即徑向基...
2017-11-30 標(biāo)簽:rbfrbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 7978 0
基于RBF網(wǎng)絡(luò)和貝葉斯分類(lèi)器融合的人臉識(shí)別方法設(shè)計(jì)
RBF可以看作是一個(gè)高維空間中的曲面擬合問(wèn)題,學(xué)習(xí)是為了在多維空間中尋找一個(gè)能夠最佳匹配訓(xùn)練數(shù)據(jù)的曲面,然后來(lái)一批新的數(shù)據(jù),用剛才訓(xùn)練的那個(gè)曲面來(lái)處理非...
2017-11-30 標(biāo)簽:人臉識(shí)別rbf貝葉斯分類(lèi)器 2703 0
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